这两天OpenAI 又做出了重大的更新，一场发布会下来，很令 AI 从业者受伤。。。

可以说，一夜之间 OpenAI DevDay 就让很多想利用 大模型来做点延申开发的工作失去价值。

这又让大家回到一了去年此时的那个原点：端到端的 NLP 领域已经被做完了，剩下还有哪些可以优化的方向呢？

还记得前几个月，OpenAI 的老大Sam Altman 说，大模型方向本质上没什么非常显著的门槛和壁垒，只要有足够的资源，不论是谷歌，还是别的制作大模型的公司，都能够相互竞争。

所以，OpenAI 已经在为自己找出路了，而且，我觉得，这也不难理解——制作模型大家都大同小异，真正的门槛是卡住生态喉咙。

安卓系统牢牢把握了手机应用开发的生态位，所以，即使华为再继续开发手机操作系统，也很难撼动下游 APP 厂商的开发路线。

Python语言牢牢占据了 AI 应用的开发主导地位，导致后来者 mojo 语言，天生就必须完全适配所有 Python 的语法，否则就几乎没有替代 Python 的机会。

阿里巴巴最赚钱的业务，不是电子购物商城，而是支付宝的金融业务。毕竟，电子商城还有别的很多家，而金融业务则可以占据主导地位。

要说安卓系统、Python 语言真的就那么完美无缺吗？倒也没有。

只是，这种卡生态位的做法，确实正在被 OpenAI 一点点实践和推进。

OpenAI 为什么要降价呢？因为现在还处在免费获客的阶段。尽管大家都喜欢用 GPT，但是用户依然有别的模型可选择。培养用户习惯，让用户像习惯使用谷歌搜索那样，习惯OpenAI。

如果说未来的发展趋势。NLP 的确目前已经看不到明确的缺陷。很多人都在争论，GPT 呈现的回答到底是不是真正的智能？是机器概率统计的拟合？还是存在潜在的真正的思考？我觉得，这都意义不大。不论黑猫白猫，能抓到老鼠就是好猫。

反而，对于国内来说，对 GPT 的监管越严，国内的厂商机会才越大。尤其是，像中东、伊斯兰这些地区和文化，同样有自己的伦理限制，所以，我想，能够来一次大模型出海中东和阿拉伯世界，也是一种可以考虑的出路。

早在 2018年，那时候，我就在想，如果 AI 真的强大到了拥有全知的能力，感知全世界（目前GPT走的就是这条路），那么，世界上只需要有一个这样的大脑就可以了，有需要去调用它的 API 接口即可。

现在也的确如此，OpenAI 一年时间赚取了十几亿美金，而这没有花一分钱广告费。。。相反，其它搞大模型的公司机构，还在努力宣传自家的模型，而使用者还难以和 OpenAI 相比，距离盈利更是遥遥无期。

这样悬殊的差距，我觉得，不仅仅是技术水平上的差距，更是反映了目前的社会经济模式的严重断裂。

沿着目前的模式发展，OpenAI 在拼命争取垄断地位，赶跑竞争者，最终的结果可能就像刘慈欣预言的那样，极致的资本主义，只有一个人，占据了全世界的财富。说开了，当下社会每个人身上都有的内卷和焦虑，就是这种很容易形成高度垄断的经济方式的副作用。

OpenAI 正在努力占据了 AI 的绝大多数财富和流量。我想，比 AI 技术更加令人焦虑的，是如何构建一个平衡、健康的社会模式吧。