整理 | 朱珂欣
出品 | CSDN程序人生（ID：coder_life）
自 ChatGPT 推出以来，「如何借 AI 提高生产力」成了大家工作场景中关注的问题。
近日，由哈佛大学领导的一项研究发现，使用生成式人工智能 GPT-4 的 BCG（波士顿咨询集团）的数百名顾问在完成任务的频率、速度和质量方面表现出色，相较于不使用 AI 的同行，绩效提高了 40%。
论文地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321
对此，沃顿商学院教授、该研究的合著者 Ethan Mollick 在 X 上发表的一篇文章中写道：“人工智能就像一个均衡器：表现较差的人获得了最大的收益。”
此外，研究还发现，不擅长使用 AI 这一技术的人的操作有可能犯错误，例如在不应该信任 AI 的时候相信 AI ，因为人们通常很难知道 AI 在某项任务上表现的优劣，这也将是未来面临的主要挑战之一。
但报告中也指出，有一部分人能更好地运用 AI 这一技术，他们能结合 AI 和人类工作优势，并在不同方式中来回切换。
不能忽视的「创造力陷阱」
值得关注的是，即便大家通过正确的方式使用 AI 并「高效」完成任务，但仍会为自身和集体「创造力」带来弊端。
一是个人绩效提升之际，或许会造成集体创造力的下降。
由于 GPT-4 反复针对相同类型的问题作出相似回复，因此使用该技术提供的输出结果给个人效果更好，但对集体可能会效果不佳。研究表明，与未使用该技术的组别相比，使用 GPT-4 进行创意产品创新任务的参与者的想法多样性降低了 41%。
二是过于依赖 GPT，它会削弱自身的创造力。
大约 70% 的人认为，随着时间的推移，广泛使用 GPT-4 可能会抑制他们的创造力。企业需要关注员工对生成人工智能的看法和态度，以及这些可能如何影响他们推动创新和增加价值的能力。
“让 AI 做擅长的事情，让人深入研究其他任务上”毋庸置疑，AI 正在大幅改变人们的工作方式，也开始为企业带来巨大红利。
3 月，OpenAI 的研究发现，80% 的美国员工至少有 10% 的工作任务会受到 ChatGPT 的影响。其中，19% 的员工可能发现高达 50% 的工作内容均会受到正面影响。
高盛也曾预计，生成式 AI 会让全球财富在未来十年中增加 7%（近7万亿美元），推动生产率增长 1.5%。
此次哈佛大学领衔的研究结果现世后，引发了学术界和社会人士的关注和讨论。
BCG 负责运行该实验的高级合伙人 Francois Candelon 表示：“公司不应该错误地认为人工智能最适合作为‘初稿’进行生成，并迫使人类不断改进。应该让人工智能做它擅长的事情，让人走出这个领域，深入研究其他任务上。”
本篇论文的首席作者 Fabrizio Dell’Acqua 表示:“能够提升高薪、高技能的顾问的绩效，这让我觉得印象深刻。因为他们来自顶尖的 MBA 学院，从事与日常任务非常相关的工作。”
沃顿商学院教授、该研究的合著者 Ethan Mollick 在 X 上表示：“需要注意的是，实验的顾问们使用 GPT-4 获得了提升，无需额外的培训、微调等……”
参考链接：https://www.bcg.com/publications/2023/how-people-create-and-destroy-value-with-gen-ai
https://twitter.com/emollick/status/1703020667308806373
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