除了访问 GPT-4-Turbo 之外,ChatGPT Plus 还提供对 DALL-E 3、代码解释器和其他高级功能的访问。在正式开放前几天,OpenAI 已经向多位用户发出了注册邀请。
GPU 短缺成「硬伤」
与此同时,随着 ChatGPT 爆火之后,硬件问题成 OpenAI 的首要问题。在 Sam Altman 的多次发言中都提到了 GPU 短缺。据 10 月份媒体报道,该公司目前主要依赖于微软建造的大型超级计算机。该超级计算机使用了 10000 个英伟达图形处理单元(GPU)。运行 ChatGPT 的成本巨大,根据 Bernstein 分析师 Stacy Rasgon 的说法,每个查询的成本约为 4 美分。如果查询规模仅扩大到 Google 搜索的十分之一,那么在 GPU 方面的初始投资将约为 481 亿美元,年度维护成本约为 160 亿美元。
据路透社报道,即使通过收购,开发定制芯片的过程也可能需要数年时间,这使得 OpenAI 在此期间依赖于 Nvidia 和 AMD 等商业提供商。这不是一个容易的过程——Meta 创建自己的人工智能芯片的努力遇到了相同的问题。目前,OpenAI 正考虑制造自己的人工智能加速器芯片,以解决专用 AI GPU 芯片短缺和高昂的运行成本问题。
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