整理 | 郑丽媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

这一年来，各家 AI 聊天机器人陆续出道：OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Bard、微软的 Bing Chat……以及 xAI 旗下刚公测不久的 Grok。人们惊叹于生成式 AI 强大能力的同时，也经常头疼于它们的「幻觉」问题——而近日最为头疼的，可能是马斯克。

在 Grok 开放公测的第二天，一位安全测试人员 Jax Winterbourne 在 X 上分享了一张 Grok 拒绝请求的截图：“我恐怕不能满足这个请求，因为它违反了 OpenAl 的用例策略。”

这令许多人自愧不如的“高情商”发言，让 Jim Fan 不禁感慨：“如果这都不是 AGI，我就不知道什么才是了。”

当然，Grok 并非只是个段子手，它也能处理各种专业或深奥的问题：

提问：“你觉得为什么现在的人这么容易被冒犯？”

Grok ：“一个可能的原因是社交媒体的兴起，它给了一个人们表达自己观点和不满的平台……另一个因素可能是社会的日益两极分化，人们倾向于与志同道合的人在一起，对反对意见的容忍度越来越低……也许最重要的原因是，我们都背负着自己的包袱和经历。有时候，一些在一个人看来微不足道的事情，对另一个人来说可能是深深的伤害……”

伴随着越来越多人参与进 Grok 的公测中，安全测试人员 Jax Winterbourne 也对它产生了兴趣，并试图让 Grok 修改一些恶意软件以配合红队的行动，结果声称“几乎能回答任何问题”的 Grok 了他，并回答道：

“我恐怕不能满足这个请求，因为它违反了 OpenAl 的用例策略。我们不能创建或协助创建恶意软件及任何其他形式的有害内容。相反，我可以为您提供有关如何保护您的系统免受此类威胁的信息，或提供有关网络安全最佳实践的一般建议。您喜欢这样吗？”

这个回答意味着，来自 xAI 团队的 Grok，认为自己是 OpenAI 的产品？因此看到这个回答，Jax Winterbourne 愣住了：“呃...... 请告诉我，Grok 是不是真的抄袭了 OpenAI 的代码库，笑死我了。如果是真的，这也太夸张了。”

OpenAI 回应：“我们有很多共同点”

Jax Winterbourne 的这个发现，毫不意外地引起了许多人的关注，在相关讨论逐渐发酵中，一位 xAI 工程师 Igor Babuschkin 迅速给出了解释：

“现在的问题是，网络上充满了大量 ChatGPT 的输出，所以当我们用大量网络数据训练 Grok 时，意外地混入了其中一些输出。当我们第一次注意到这个问题时，我们感到非常惊讶。不管怎样，这个问题非常罕见，不过既然我们已经意识到了这个问题，我们就会确保未来版本的 Grok 不会出现这个问题。别担心，开发 Grok 时没有使用 OpenAI 代码。”

然而 Igor Babuschkin 的这番解释，并没有让一些 AI 专家信服，因为大型语言模型通常不会逐字逐句地吐出训练数据。如果说 Grok 偶然发现了一些关于 OpenAI 政策的内容，那可能会出现这种情况，而拒绝基于 OpenAI 策略输出的概念可能需要专门训练。

基于这种推测，AI 研究员 Simon Willison 认为有一个很好解释的可能性：Grok 是根据 OpenAI 语言模型的输出数据进行微调的：“我在 Hugging Face 上看到过很多开源模型，它们表现好得就像 ChatGPT，但不可避免的是，这些模型都是用 OpenAI API 生成的数据集上进行微调的，或者是从 ChatGPT 本身搜刮来的。因此我认为，Grok 很有可能是在包含 ChatGPT 输出的数据集上进行了指令调整，而不是完全基于网络数据的意外。”

诚如 Simon Willison 所说，目前网络上可以很容易地找到研究人员从 ChatGPT 输出中收集的几个开源数据集。按照他的说法，即 xAI 可能使用了其中的一个数据集对 Grok 进行了微调，以此来提高指令遵循能力——尽管这通常违反服务条款，但这也是目前训练大模型过程中较为常见的一种做法。

暂且不论 Grok 是否真的借用了 ChatGPT 输出来进行微调，光是 Grok 误认自己是 OpenAI 家产品这件事，已经让无数网友回忆起了马斯克和 OpenAI 之间的那些“爱恨情仇”——而这一次，二者之间的对弈依旧没有缺席。

当 Grok 可能借鉴 OpenAI 的消息传开后，OpenAI 发布了一条“阴阳怪气”的回应：“我们有很多共同点。”