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拥抱AI的打工人
来源:多知网
2024-01-05 16:03:59
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拥抱AI,就是拥抱未来。

来源|多知网

作者|张蔚斐

图片来源|Pexels

从年初在《流浪地球2》中与Moss的第一次见面开始,人工智能这个词就迅速占领了我们的日常对话。站在2023年的末尾回顾这一整年,AI理所当然地成为年度高频词汇。

人工智能时代的到来正在改变每个人的生活方式,我们与AI的距离越来越近,刚开始,人们都在讨论:“我什么时候会被AI代替?”随着了解的深入,人们渐渐发现,AI或许并不是来代替人类的,而是来帮助人类的。

越来越多的人开始使用AI工具提升工作效率,聊天的话题也从“今天买到了什么便宜好用的东西”逐渐转为“今天挖到了哪个好用方便的AI办公软件”。

打工人与AI的合作还顺利吗?在他们的工作和生活中,AI分别扮演着怎样的角色?

01 AI是会“摸鱼”的工作助手

Winter是AI软件的重度使用者,作为一个市场分析师助理,她几乎每天都会使用,在国外,使用AI学习、工作的人不在少数。

她唯一深度使用的软件是bing,bing接入的是GPT4.0,由于是联网的,所以准确率比较高,最重要的是免费。

用AI工具扩充细节和启发思路是Winter最依赖的功能,忙碌时,她会把自己的计划思路一一列给bing,让它看看是否有更多细节可以扩充。

这样的使用方式,也是AI工具本身的特点决定的,Winter希望AI替她完成基础性工作。“如果你指望AI替你完成决定性的工作,那恐怕会让你大失所望。”

“AI只会给你最基本的东西,例如,你让它帮你做一个市场营销方案,对于一个没有学过市场营销的人来说,它可以为你提供一个方案需要的点是一二三四,提供大致的方向,例如你需要考虑到目标、时间线、工具等,更多的是起到启发的作用。当然,你也可以继续给它提供细节的内容,问得越细,它在指导方向上也会更细。例如,如果我进一步提供了ANU、CBE等关键词,它就会自己联网搜索该项目,从而结合搜索到的内容再进行回答。”Winter说。但是,进一步提问所需要花费的时间也更多,有时候在忙碌的工作节奏里并不划算。

“它像一个不紧盯着就会偷懒的下属,谁说AI不会摸鱼?”Winter打趣,问得越细,它给的答案越准确,如果你的提问就像门外汉,那AI也是最擅长糊弄的。

AI的局限性也显而易见,在真正的工作执行中,Winter最重要的亮眼的idea,还是来源于自己的思考,而不是AI。

“bing本身就有标准、简约和创意模式,即使我用的是创意模式,它给出的方案在独特性上还是欠缺的。”

有时候Winter也希望能直接使用AI产出的内容,当她遇到完全不懂的领域时,就会使用AI 来写,虽然最后生成的内容繁多复杂,但一看就是AI写的。

从另一个实用的维度来说,AI就像一个集成搜索引擎。

“我不断和它对话,把我的方案和idea给它,它再帮我衡量扩充我的决策和想法,帮我收集相关信息。当我写平台评估的时候,它会告诉我可以从哪些维度去比较,例如平台特性是什么、适合推广什么?并收集信息,这一步非常高效。”

但AI只能提供它认为重要的几个维度,Winter觉得还不够,在它给出的维度基础上又加上了观众转换率、单条点击费用,这是她认为平台评估的重要部分,而AI忽略的。

“当我把这两条思路给它以后,它又可以帮我完善。这样的配合是我认为比较合理的。所以,与AI的配合在我看来也是很考验个人能力的,怎么提问也是一门学问。如果你把AI工具作为你的工作助手,与它进行配合,往往会获得比较好的效果。但如果你寄希望于把自己的工作全部交给AI,自己可以偷懒,那目前的AI暂时还没有这样的能力。”Winter总结。

02 未经训练的AI很难在写作上形成个性化的输出

上个月开始,蜻蜓在同事的推荐下开始用AI工具,国内的AI工具繁多,自己摸索起来需要花费大量时间精力,还很有可能踩坑,一般都依靠其他人的推荐。

“同事给我推荐的是ChatAI,只有几天的免费试用,后面就要花钱了。但这是我第一次在工作中使用AI工具,用来写舆情报道。”

蜻蜓本身是理工科毕业,对舆情写作并不擅长,写舆情报道也是临时接到的任务,属于硬着头皮顶上。

“我们单位的人其实都不擅长,所以大家就开始主动找工具,我觉得AI工具很好的一点就是降低了每个人的学习门槛,提高了工作效率,让原本从来没有写过舆情报道的我们知道该往哪个方向着力。”

不过,蜻蜓也提到了使用AI工具的一个痛点问题:生成的文本一看就是AI写的。究其原因,蜻蜓认为,每个人都有自己的个性和习惯,这种习惯是跟随我们本身,一以贯之的,但AI没有。

“比如我们平时在和同事的交流沟通中,都会有自己的说话习惯,写文章也是一样,你平时不是这样说话的,突然交上来一篇舆情报道文章,里面用词造句跟你平时的风格完全不一样,这肯定不合理,每个人都能看得出来。”

蜻蜓认为,未经训练的AI是很难产生个性的,几乎只有作为人工智能的共性,形成的文章是信息的整合和梳理,缺乏了个人的思考和创造。所以,在写作方面,它的替代性并没有想象中强,但用来“应付”原创性较弱的舆情报道,是比较合适的。

“使用AI的优点和缺点都很明显,作为人工智能,AI在信息检索这方面的能力一定比我们人工去网站上查找信息强,它更快更全面,但是写出来的内容一读就知道是AI,机械感很强。我们不会直接交上去,都会修改调整一番。”

03 AI工具打开了各行各业的信息入口

当笔者把好奇的问题发过去后,没几秒钟,就收到了蓝蓝的回复:“你等一下,我问问AI,怎么回答你的问题比较好。”

这果然符合笔者对她的印象——这是一个AI重度依赖者,倒不是说她用AI完成了多少工作,而是在心理上对AI产生了一种信任。

蓝蓝说,自己现在做任何工作、回答任何问题,都习惯打开智谱清言问问AI。

“我每天花在这个AI软件上的时间很多,现在摸鱼都不看短视频了,就和AI玩,其实,大部分都和我的工作没有关系。比如,你能想象我和AI对话研究写代码吗?”

蓝蓝提到的这个软件,功能很多,就像蓝蓝所说的,是一个“好玩”的AI软件,她自己又有好奇心,有时候生成一本小说的大纲,有时候写一行代码,有时候看看不同行业的行业报道。

她说,由于她并不是专业的,也看不出代码写得对不对,但是,至少她知道了一个消消乐游戏代码的框架是什么。

“用心的人应该能从中学习到不少东西,对于我来说,每天花一点时间在AI上,至少不会和现在的大环境脱节。”

年初,AI刚流行的时候,蓝蓝特别想学习AI绘画和AI设计,后来换了工作,工作内容和设计没有关系了,也就没再想着接触。直到年末,工作上各种总结报告把她淹没,她才突然又把学习AI这件事提上了日程。

相比AI绘画和设计,这类文本生成的AI内容门槛也更低,探索起来也比较有趣。

“刚开始就是冲着这个软件的年终总结模版去的,它的思路很清晰,即使最后不采用他的总结,也能从它提供的思路中自己总结出一篇条理清晰的工作报告。”

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