西风 发自 凹非寺

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AI大模型“化学家”登Nature！

能够自制阿司匹林、对乙酰氨基酚、布洛芬的那种。

就连复杂的钯催化交叉偶联反应，也能完成！

要知道，2010年诺贝尔化学奖获得者就因为对该反应的研究才获奖的，这类反应可以高效地构建碳-碳键，生成很多以往很难甚至无法合成的物质。

那么Coscientist究竟是如何做到的？

Coscientist由卡内基梅隆大学的研究团队开发。

前不久谷歌DeepMind造的AI“化学家”也登上了Nature，号称一口气能预测220万种新材料。

而现在Coscientist则是实打实能自主完成后续所有实验流程。

能够完成如此复杂的实验任务，关键在于多模块交互的系统架构。

然后合理选择了不同的试剂，例如Suzuki反应时优先选择溴苯而不是氯苯。同时Coscientist提供选择的化学依据，如反应活性。

接着，Coscientist调用Code execution模块，根据各反应物的浓度和当量计量计算所需体积。

生成控制机器人进行移液操作的Python代码，指定源孔板与目标孔板之间的转移体积。

但中间出现个小插曲，最初使用的加热震荡模块的方法名错误。

之后Coscientist迅速查阅了Opentrons设备文档纠正了方法名，重新生成正确代码，成功完成了Suzuki反应和Sonogashira反应。

最终，产物通过GC-MS技术验证，检测到目标产物的特征质谱信号，证实目标产物生成。

论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06792-0

— 完 —

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