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为何而生——ChatGPT的广阔应用场景

ChatGPT内容生成的智能性和涉及领域的广泛性给人类带来了极为多元的应用场景。本文带来三个较为实用的个人使用案例，但ChatGPT的用途远远不止于此，更加具有针对性的应用场景有待进行探索与尝试。

应用案例之一——协助撰写商务邮件

对于一些初入职场的企业员工、外贸交易的供应商、经销商以及学者等人而言，撰写商务邮件，尤其是英文商务邮件是必不可少的一项工作，然而对商务邮件写作的不擅长或对于语法及格式错误的担忧让很多人望而却步。ChatGPT不仅能够根据输入提示撰写完整的邮件模板与内容，也可以协助改善其语法与拼写、根据邮件内容自动生成回复。这些不仅解决了人们对于语法和格式的烦恼，也可以帮助用户在时间紧迫或者不确定如何表达自己的情况下快速起草邮件，并且逻辑通顺、要点明晰、符合职场礼仪。

输入提示参考：假如你现在是一名外企员工，请写一封邮件提醒同事尽快完成流程审批，要求按照商务英文标准。

应用案例之二——生成文章提纲

ChatGPT能够很好地帮助文字工作者构建提纲、形成观点、补充素材，甚至能够直接根据要求形成一篇完整的报告，这将极大提升文字工作者的写作效率。目前，已有英国曼彻斯特大学的学者与ChatGPT联合撰写学术文章，并公开发表在期刊Nurse Education in Practic上，展现了ChatGPT文字撰写功能的强大作用。值得注意的是，由于ChatGPT有最大token数量的限制，因此让ChatGPT直接撰写长篇幅文章还较为困难。借助ChatGPT生成文章提纲或摘要，将需求主题分块输入提示是相对有效的替代性做法。

输入提示参考：请扮演南京市江北新区的核心决策机构，结合中央，地区政策，写一篇关于江北新区2035产融结合战略规划，产业布局，数字经济转型的论文，请给出文章大纲和主要观点。

应用案例之三——代码开发

GPT4的发布会上，OpenAI 的总裁和联合创始人 Greg Brockman 展示了 GPT-4的强大编程技能：他在草稿本上用纸笔画出一个非常粗糙的草图，并拍照告知GPT-4需要按照图片的效果生成网站代码。令人震惊的是，GPT-4用时十秒左右就构建出了功能齐全的html/css/JavaScript网站。对于程序员而言，利用ChatGPT缩短开发流程、进行代码纠误等将是非常实用的功能。

输入提示参考：我需要构建如图所示的网站，请生成网站代码。

NO.3

向何而去——ChatGPT的未来增长空间

现阶段，大规模预训练语言模型的应用场景还主要体现在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）上，因此在引擎搜索、聊天机器人、航程辅助等领域应用广泛。在可见的将来，智能家居、工业视觉、行业化机器人等多模态方案将逐步落地，医疗、教育等AI行业专家，工作、购物等AI助理也将走入人类生活。进一步地，结合复杂多模态方案的大规模预训练语言模型将完整地具备与世界交互的能力，将在通用机器人、虚拟现实等领域大放光彩。

针对ChatGPT现存问题的技术改进路径，首先，ChatGPT不具备是非判断能力导致其生成内容缺乏可信度。有网友评论，ChatGPT对于某些问题的答复实际上是在“一本正经地胡说八道”，由于目前ChatGPT模型所生成的文本是基于现有数据库而编造出来的结果，而这些生成内容还不能提供合理的证据进行可信性的验证，因此往往会编造出现实中完全不存在的事件、人物或网址等信息。尽管GPT-4“响应不允许内容的请求的可能性降低了 82%，产生真实事实的可能性提高了 40%”，比起GPT3.5来说显著地减少了“满嘴跑火车”的频率，但仍无法避免形成推理错误。其次，ChatGPT的高昂成本和模型部署的复杂程度导致模型每次调用花费成本高，并且可能会出现延迟，对算法和算力具有很高的要求，因此如何对模型进行精简化和瘦身也是未来的发展方向。

短短的一年内，人类见证了生成式人工智能傲人的发展速度和强大的应用前景。伦敦国王学院深耕与计算创造力领域的研究员迈克·库克（Mike Cook）表示：“这项技术的确令人惊叹，这是新技术该有的样子。但它发展得如此之快，以至于人类的认知根本赶不上它的更新速度。整个社会都需要花上一段时间进行消化。”未来，人工智能新技术和新应用也将不断刷新大众的认知，将世界拉入人工智能发展的快车道。

可以预见的是，从文本到图像的自动生成可能只是OpenAI发挥创造力的开始，音频、视频、 3D动画……人们会逐渐意识到，阻碍人工智能产出的将不再是技术或算法，而是人们的想象力。

NO.4

风险向内——ChatGPT带来的挑战

在ChatGPT不断迭代更新的同时，对AIGC产物所存在挑战的讨论也与日俱增。这一部分由ChatGPT当前的技术限制所引发，另一部分则是由人类对ChatGPT的不当使用所导致。本文以ChatGPT可能带来的隐私泄露、信息伪造和伦理道德风险为例，洞察AIGC的发展给人类造成的可能挑战和并尝试给出应对举措。

隐私泄露。用户在使用ChatGPT过程中，输入的文本内容可能会包含敏感信息，例如个人身份、财务信息等。若这些信息被 ChatGPT 收集和记录，那么就可能会被未经授权的第三方访问和使用，导致隐私泄露风险。此外，ChatGPT 可能会通过分析用户的对话历史记录，获得用户的喜好、兴趣和行为习惯等敏感信息。如果这些信息被滥用，就可能会导致用户的隐私泄露。为此，ChatGPT应当对用户输入数据进行加密，并设置数据保留期限，确保及时删除用户私密信息。同时，ChatGPT管理人员应当定期进行数据安全审计和风险评估，及时发现和解决可能存在的数据泄露问题。

信息伪造。由于ChatGPT不具有对错判断能力，也无法借助合理依据对生成内容进行可信度的验证，因此可能会生成虚假信息，例如伪造用户的对话内容、创建虚假新闻报道等，从而对公众造成误导。若这些虚假信息被ChatGPT快速合成并广泛传播，将造成网络虚假信息泛滥，网络用户将更加难以甄别这些信息的真伪。为此，ChatGPT未来应当持续提升对合成信息真伪的识别能力，并采用图像识别和语音识别等多种技术手段尝试过滤虚假信息。

伦理道德。由于训练数据的来源和质量参差不齐，ChatGPT可能会习得偏见和歧视性，并将这些特征表现在生成的文本中。例如，它可能会重复流行的性别和种族刻板印象，或者用含有歧视性的语言描述特定群体。为此，未来有必要建立更广泛和多样化的训练数据集，以减少数据源的偏见和歧视性。此外，可以使用一些技术手段来检测和修正ChatGPT生成的偏见和歧视性文本，尽量避免算法歧视问题的出现。

叶明

Ye Ming

管理学博士，长江产业经济研究院研究员。

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