雷递网 乐天 3月22日

ChatGPT仅是一个起点。

英伟达（NVIDIA）创始人兼首席执行官黄仁勋说，计算正在以“光速”发展。黄仁勋于今日宣布与谷歌、微软、Oracle等一众领军企业开展广泛的合作，为各行各业带来新的AI、模拟和协作能力。

黄仁勋在NVIDIA GTC大会主题演讲中表示：“如果把加速计算比作曲速引擎，那么AI就是动力来源。生成式 AI 的非凡能力，使得公司产生了紧迫感，他们需要重新构思产品和商业模式。”

作为这场为期四天活动的主题演讲，黄仁勋在长达78分钟的演讲中概述了NVIDIA及其合作伙伴如何提供训练和部署尖端AI服务所需的各种技术。

黄仁勋宣布NVIDIA和微软将把数亿Microsoft 365和Azure用户连接到一个用于构建和操作超现实虚拟世界的平台，并介绍了亚马逊如何使用复杂的模拟能力训练新的自主仓库机器人。他还谈到ChatGPT等最近大火的新一代生成式AI服务的兴起。

在强调NVIDIA创新成果的基础作用时，黄仁勋详细介绍了NVIDIA在计算光刻技术领域所取得的突破，以及与ASML、TSMC和Synopsis的合作，这些将为制造高效、强大的新一代2纳米半导体奠定基础。

黄仁勋表示，加速计算和AI的出现恰逢其时。摩尔定律正在放缓，各个行业正在应对可持续发展，生成式AI以及数字化等强大的动态挑战。“各个行业的企业正在竞相进行数字化转型，希望成为软件驱动的技术公司，成为行业颠覆者而不是被颠覆者。”

加速计算可助力企业应对这些挑战。黄仁勋表示：“加速是重获优势、实现可持续发展，以及达到净零排放的最佳途径。”

AI的 iPhone时刻

NVIDIA技术是AI的基础，黄仁勋讲述了NVIDIA如何在生成式AI变革初期就已参与进来。早在2016年，他就向OpenAI亲手交付了第一台NVIDIA DGX AI超级计算机——支持 ChatGPT 的大型语言模型突破背后的引擎。

2022年年底推出的ChatGPT几乎在一夜之间爆火，吸引了超过1亿用户，成为有史以来增长最快的应用。黄仁勋认为 “我们正处于AI的 iPhone时刻 ”。

黄仁勋表示，最初作为AI研究仪器使用的NVIDIA DGX超级计算机现已在世界各地的企业中全天候运行，用于完善数据和处理AI。《财富》100强企业中有一半都安装了DGX AI超级计算机。

黄仁勋表示，类似ChatGPT大型语言模型（LLM）的部署是一个重要的全新推理工作负载。为了支持像ChatGPT这样的大型语言模型推理，英伟达发布了一款新的GPU——带有双GPU NVLink的H100 NVL。

基于NVIDIA Hopper架构的H100配有一个Transformer引擎，旨在处理驱动ChatGPT的类似GPT模型。与用于GPT-3处理的HGX A100相比，配备四对H100与双GPU NVLink的标准服务器的速度最高可达10倍。

黄仁勋表示：“H100可以将大型语言模型的处理成本降低一个数量级。”

在过去十年中，云计算每年增长20%并已发展成为一个万亿美元的产业。NVIDIA为这个AI和云优先的世界设计了Grace CPU，其中AI工作负载由GPU加速。Grace正在进行样品调测。

通过900GB/s高速芯片对芯片的接口，NVIDIA Grace Hopper超级芯片可连接Grace CPU和Hopper GPU。黄仁勋解释说，“ Grace Hopper是处理超大型数据集的理想选择，比如用于推荐系统的AI数据库和大型语言模型。”

“客户希望构建规模大几个数量级的AI数据库，那么Grace Hopper是最理想的引擎。”

DGX是构建AI基础设施的蓝图

最新版本的DGX搭载8个NVIDIA H100 GPU，它们连接成为一个巨大的GPU。黄仁勋表示：“NVIDIA DGX H100是全球客户构建AI基础设施的蓝图”，现已全面投入生产。

黄仁勋表示：“微软和NVIDIA将为数亿Microsoft 365和Azure用户提供Omniverse” 。他同时还发布了最新NVIDIA OVX服务器、搭载NVIDIA RTX Ada Generation GPU的新一代工作站，以及英特尔为NVIDIA Omniverse优化的最新CPU。

为了展示为3D设计协作及数字孪生模拟而构建的开放平台NVIDIA Omniverse的强大功能，黄仁勋分享了一段视频，展示了NVIDIA Isaac Sim如何通过完全保真的数字孪生帮助亚马逊节省时间和金钱。NVIDIA Isaac Sim是在Omniverse基础上构建的机器人模拟和合成生成平台。

该视频展示了亚马逊如何为其第一个完全自主的仓库机器人Proteus编排动作，使其能够在亚马逊的巨大仓库中与人类和其他机器人一起搬运装有产品的箱子。

助力3万亿美元规模汽车产业的数字化

为了展示Omniverse的能力，黄仁勋深入介绍了Omniverse在3万亿美元汽车产业数字化中的作用。黄仁勋表示，到2030年，汽车制造商将建立300家工厂，生产2亿辆电动汽车，而电池制造商正在建设100家巨型工厂。他表示：“数字化将提高该行业的效率、生产力和速度。”

谈到Omniverse在整个行业的应用，黄仁勋表示，Lotus正在使用Omniverse以虚拟方式组装焊接站。梅赛德斯-奔驰使用Omniverse为新车型建立、优化和规划装配线。Rimac和Lucid Motors在Omniverse上使用真实设计数据创建数字商店，以实现对汽车逼真的描绘。

宝马与Idealworks合作，使用Omniverse中的Isaac Sim生成训练工厂机器人的合成数据和场景。黄仁勋表示，宝马正在使用Omniverse规划全球工厂的运营，在实际工厂开业两年之前，他们会在 Omniverse 中完整建造一间新的电动汽车工厂。

NVIDIA 还宣布全球领先的新能源汽车制造商比亚迪将在其更广泛的车型中扩展对 NVIDIA DRIVE Orin 集中式计算平台的使用。

———————————————

雷递由媒体人雷建平创办，若转载请写明来源。