1848年8月19日，《纽约先驱报》刊登了一则重磅消息，美国加利福尼亚州发现了金矿！消息传开，大批人力物力涌入美国西部，引发了席卷全美的淘金热潮。如今，加州“淘金”热再次掀起，总部位于加利福尼亚州旧金山的一家公司OpenAI宣布推出的聊天机器人ChatGPT吸引了全世界的关注。

ChatGPT正是当下发展正热的新型“生成性AI”的代表。尽管生成性AI领域的市场尚处于早期，但仍有许多投资者想把数以亿计的资金投给人工智能创业者，投身未来的繁华。然而，AI淘金热的背后隐藏着高昂的开发和维护成本，或将给这些淘金者带来挑战。

↑资料配图

“让1000朵花盛放”

生成性AI初创企业成“新金山”？

今年，4名人工智能研究人员离开谷歌，创建了一家名为Mobius AI的初创公司。据报道，他们对自己的产品没有规划——只知道，这个产品会用到可以生成自己的照片和视频的人工智能技术。知情人士说，该公司成立约一周内，硅谷的两家顶级风险投资公司Andreessen Horowitz和Index Ventures就提出了融资建议。

Mobius AI这个才成立一周的公司——仅仅由4个人和1台笔记本电脑组成——估值就飙升到了1亿美元。在此之后，交易狂热仍在继续，当这个消息泄露出去后，其他投资者也赶紧来催促Mobius AI接受他们的钱。

急于寻找下一个“新金山”的投资者正在激烈地争夺对这些初创公司的投资，毫不吝啬地要投入数以亿计的资金，为一些人工智能企业提供九位数的估值。据媒体1月报道，微软向OpenAI投入了多达100亿美元。赛富时（Salesforce）的风险投资部门最近首次推出了一个2.5亿美元的基金，专门用于生成性人工智能初创企业。

不像其他科技领域已经走过数次厮杀，变得“干涸”了，生成性人工智能领域的市场还处于早期，许多人正试图“灌溉”，想要让这片初生地“长满鲜花”。风险投资公司First Mark专门研究人工智能的投资者马特·特克表示：“我们正处于市场的这样一个阶段，就像让1000朵花盛放一样。”他补充说，在一个以裁员、削减成本和几乎不首次公开招股为标志现象的科技界的沉闷时刻，这些交易显得尤为突出。

“一个月4000万美元”

成本非同寻常，多少“花朵”将凋零？

然而，AI淘金热、生成性人工智能技术蓬勃发展背后有一个令人不快的事实：无论是对于开发底层技术的公司（例如OpenAI），还是对于那些使用人工智能来驱动自己软件的公司（例如付费购买OpenAI技术支持的公司）来说，开发和维护软件的成本可能特别高。

与过去的AI热潮不同，训练大型语言模型的高成本是一种结构性成本。即使软件已经建成，它仍然需要大量的算力来运行大型语言模型，每次回应指令都要进行数十亿次计算。这些计算也需要专门的硬件。据悉，英伟达（Nvidia）主力芯片价格为1万美元，而Meta公司上个月发布的LLaMA模型就使用了2048个这种芯片来训练。

↑OpenAI的CEO山姆·奥特曼（左）和微软的CTO（首席技术官）凯文·斯科特（右）

Conversica等公司正在探索如何低价使用该技术，以支持自己的事业。在Conversica公司CEO吉姆·卡斯卡德看来，付费是不可避免的。“如果他们真的想实现收支平衡，他们就会收取更多的费用。”

企业家们的冒险和挣扎还在继续，但他们的淘金时间可能不到10年。英伟达CEO黄仁勋认为，人工智能的阶段性提升将在10年内。“摩尔定律，在它最好的时候，会在十年内实现乘百倍的增长，”黄仁勋上个月在一次财报电话会议上说，“通过提出新的处理器、新的系统、新的互连、新的框架和算法，并与数据科学家、人工智能研究人员合作开发新的模型，在这整个跨度中，我们将使大型语言模型的处理速度提高一百万倍。”

红星新闻记者 王雅林 实习记者 邓纾怡

编辑 何先锋 责任编辑 魏孔明

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