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中国,是怎么和ChatGPT失之交臂的?
来源:正解局
2023-04-16 10:28:11
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辛顿

可鲜少人知道,最早相中辛顿这个人的,是中国的百度。

2012年秋天,辛顿和学生们发表了一篇长达9页的论文《基于深度神经网络的图像分类》。

这篇论文提到了一种全新的深层结构分析方法,在ImageNet图像识别大赛中,将错误率从25%以上降低到了15%,获得了第一名。

那一年的ImageNet比赛,Google也在数据集上做了内部测试,也用了深度学习方法,但识别精度比辛顿团队差了很多。

一家顶尖的,拥有无数人才和资源的公司,输给了一个学界的团队。

这个事情在今天来看,算是AI技术发展的历史性转折时刻。

但当时没有几个人意识到它的意义。

余凯

这一年,百度开始大规模采购和建立GPU运算集群,开发了世界上第一个支持GPU&CPU的并行深度学习平台,迫切需要人才和技术。

于是,余凯就向李彦宏介绍深度学习方面的进展,并且推荐了辛顿。

当时辛顿还是默默无闻的阶段,百度希望尽早把这个人才挖到手。

于是,李彦宏当机立断,立马到这战略投资副总裁汤和松与辛顿取得联系,并直接提出邀约。

1200万美元,合约期三年!

辛顿当时就心动了,并表示签约,可就在签约前,辛顿的两名学生“拦住”了老师,说如果他们能先成立一家公司的话,百度可能就会付出更多的钱。

于是辛顿立刻创建了只有他和那两名学生的初创公司——DNNresearch。

IIya Sutskever

2019年,OpenAI的开发模型,在游戏DOTA2中,击败了人类冠军。

3个月后,微软累计猛砸110亿美元投资OpenAI。

2022年11月,ChatGPT问世……

2023年3月,百度的文心一言问世,中国又一次的扮演了模仿者和追赶者的角色。

追赶的同时,我们也屏蔽掉了ChatGPT的中国接口。

中国,是怎么和ChatGPT失之交臂的?

当我们回过头来品味这个故事的脉络时,不得不感慨。

钱,不一定就是万能的。

砸钱,也不一定就能搞到核心科技。

而当我们面对新的技术时,表现出来的恐惧往往大过了欣喜。

于是,再次失之交臂。

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