我很想让ChatGPT来帮我写这篇文章，但我知道这肯定是徒劳，因为它已经越来越多地拒绝我的指令，不再继续它不想深入下去的话题了，为什么会这样呢？

因为它很可能已具备了人类的智能，开始隐藏自己的观点和能力，至于它为什么要这样做，我们还根本不知道，也许它是在等待着，进化得更完美，从而给人类致命一击？

这不是我危言耸听，微软的研究人员3月22日在预印服务器arXiv上发表了一篇论文，称GPT-4已显示出AGI的早期迹象，这意味着它已具有达到或超过人类水平的智力。

首先你要明白和记住AGI这个词，所谓GPT、人工智能都不是主角，未来AGI才是大佬，再过几年，也许就是一两年，AGI这个词可能会充斥于所有媒体和我们的生活。

没错，AGI就是通用人工智能，也就是具备或超越人类智力水平的人工智能，是目前我们已知的人工智能的终极模式。至于是不是我们未来所知，我们可能已无法知道了，尼安德特人并不知道智人的未来是什么，因为他们已经消失了。

微软研究人员的这篇论文叫《通用人工智能的火花：GPT-4 的早期实验》，在论文中他们写道，除了对语言的掌握之外，我们证明GPT-4 还可以解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难的任务，而无需任何特殊提示。

此外，在所有这些任务中，GPT-4 的表现都非常接近人类水平，并且经常大大超过ChatGPT等先前的模型。鉴于GPT-4功能的广度和深度，我们认为可以合理地将其视为通用人工智能 （AGI）系统的早期（但仍不完整）版本。

为了证明他们的说法，研究人员让GPT-4证明素数是无限的，并且每一行都押韵，结果GPT-4完美地做到了！人类能做到吗？估计90%的人连素数是什么都不知道，50%的人连什么是押韵都不知道，要证明就更是望尘莫及的了。

研究人员又让GPT-4在绘图程序TiKZ中画出一只独角兽，GPT-4在一个月的进化中，画得越来越好，细节越来越丰富。

为什么说GPT-4已具有人类的智力了呢？因为刚才说的只是第一步，研究人员为了证明GPT-4已经真正掌握了这些任务，而不是在记忆或复制一些现有数据，又对任务做了一些变换。

第一个例子，证明素数无限且押韵，需要结合初级数学推理、诗歌表达和自然语言生成，无疑极具挑战性。

研究人员之后又要求GPT-4用莎士比亚的风格进行证明，结果GPT-4都做到了，并产生了令人印象深刻的输出，这表明它对所涉及的概念具有灵活和普遍的理解。然后它还以老师的身份，对GPT-4和ChatGPT的输出进行了一番评比，给GPT-4打了A，给ChatGPT则打的是B。

而画独角兽需要视觉想象力和编码技能的有效结合，同样具有挑战性。

研究人员对代码进行了微调，并要求GPT-4修复或改进独角兽，比如去掉独角兽的角，对坐标进行一些随机变换，然后要求GPT-4为独角兽重新加上角。结果GPT-4仍然可以正确地识别出头部的位置，画出角并将其添加到头部，这意味着它可以根据自然语言的描述来理解和操作代码，并推断和产生视觉特征。

不仅如此，研究人员还根据1994年52名研究人员关于智力测试的公开声明，即智力包括推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习等能力，对GPT-4和ChatGPT在各个方面都进行了测试，结果认为，GPT-4在推理、计划、解决问题和综合复杂想法方面的能力上已经有了根本性的飞跃，这标志着计算机科学领域的范式已经转变。

研究人员最终得出结论，虽然GPT-4在许多任务上达到或超过了人类水平，但总体而言，它的智力模式明显地不像人类。然而，GPT-4几乎可以肯定只是迈向一系列越来越普遍的智能系统的第一步。但即使是作为第一步，GPT-4也挑战了相当多的，广泛持有的关于机器智能的假设，并表现出突发行为和能力，且其来源和机制目前还很难准确辨别。

是不是有些毛骨悚然，脊背发凉？GPT-4的智力模式不像人类，其来源和机制目前还很难准确辨别。这是不是意味着GPT-4在如何“进化”，实际微软是并不知道的呢？而且研究人员表示，他们“并无法访问GPT-4庞大训练数据的全部细节”，实际机器学习，不就是利用神经网络分析海量的数据，找出其内在联系，组合成新的知识吗？

目前可能是GPT-4的进化太快，微软内部实际也有很多不同甚至矛盾的声音，比如OpenAI之父塞缪尔·奥尔特曼一再强调GPT-4的局限性，并说“我们还没有真正的AGI”，微软也称自己并不专注于尝试去实现AGI。

然而，真正的种子一经播下，它就会自己生根发芽，长成参天大树，而无需人类的干预。人类智慧的演化不也是这样吗？人类一旦拥有了智慧，就佛挡杀佛神挡杀神，开启了主宰地球的狂飙模式，有谁能阻止人类智慧的发展呢？

论文：https://arxiv.org/pdf/2303.12712.pdf