谁能想到，一场泄密事件，竟成了引发“ChatGPT平替”狂潮的开端。

事情的最开端，是在今年2月24日，Meta发布大语言模型LLaMA（中文意为“羊驼”），因其参数量远小于GPT-3，效果却仍能优于后者一度在圈内引起热议。

当然，与近些年的大模型研发趋势一样，虽然Meta声称LLaMA是开源的，但仍需要研究人员申请并进行审核。

但在一周之后，日本论坛4chan（相当于国内贴吧）上却突然出现一条帖子，上传了一个LLaMA模型源代码的种子文件，下载后大小约为219G，瞬间一石激起千层浪，下载量很快超越千次。

更有戏剧性的是，这个种子链接还被合并到了LLaMA的官方GitHub页面，甚至还得到了部分项目维护者的批准，真的可以“点击即用”。此后，4chan上还有用户为那些希望自主部署该模型的人提供了详细教程，说明了如何获得模型，如何添加修改后的模型，如何进行更有效的推理等等。

对此，Meta官方在3月6日称，仍将继续向通过审核的研究人员给予LLaMA官方通道，同时，也开始着手控制LLaMA泄露源代码的传播。之后，开源AI平台Hugging Face的CEO就曾站出来表示，禁止用户上传LLaMA泄露源代码。

但接下来，这场“史诗级泄露事件”的火，却烧到了令人意想不到的方向——

3月15日，斯坦福发布语言大模型Alpaca，模型由LLaMA微调而来，仅用了52k数据，其性能约等于GPT-3.5，且训练成本还不到600美元。

3月23日，AI公司Nebuly开源了基于LLaMA的模型ChatLLama，允许用户基于预训练的LLaMA模型构建个性化的ChatGPT服务，且训练速度更快，成本更低。

3月29日，加州大学伯克利分校在其Colossal-AI项目下发布了ColossalChat，这一模型通过RLHF（一种强化学习方式，类似于奖励机制），基于LLaMA预训练模型提供了ChatGPT服务。

同天，AI公司Age of AI推出了语言模型FreedomGPT，其基于斯坦福的Alpaca进行开发，号称是去掉了安全、伦理道德过滤器的ChatGPT版本。

3月31日，加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学、斯坦福大学和加州大学圣地亚哥分校的研究人员开源了语言模型Vicuna，这是一个与GPT-4性能相近的LLama的微调版本，训练成本仅有300美元。

4月3日，伯克利的伯克利人工智能研究院（BAIR）发布了 Koala，这一模型同样是一种微调过的LLama版本，在超过一半的情况下与ChatGPT性能相当。

大批LLaMA类研发的推出与LLaMA模型的源代码泄露到底有无直接关系，不得而知。但无论如何，以LLaMA模型“被迫”开源为关键时间点，基于它开发的模型与服务，开始了爆炸式的增长。

有趣的是，似乎是为了呼应最初Meta家的LLaMA模型的一种含义“大羊驼”，之后斯坦福选择了相似含义的Alpaca（羊驼），之后又出现了Vicuna（小羊驼）……对此，有人调侃，再开发下去，“羊驼家族”的名字都快不够用了。

对此，有人笑称这场泄露事件促进了大批ChatGPT式服务的产生，甚至促进了AI民主化，可谓大功一件；也有人表示最初的泄露本就是Meta的“自导自演”，为的是最大限度地扩大其技术影响力；还有人认为，这场泄露事件背后也有当前大模型领域中开源VS闭源（或通过API进行分发）的两条道路之争……

争论不断，热议纷纷。当前，LLaMA项目已在GitHub收获17.4k星，而基于它所诞生的“羊驼家族”，还在一路狂奔。

编译/综合：南都记者杨博雯