GPT-4终于出现！！！！科技格局将彻底改变，有多少职业将被替代？

通往 GPT-4 的道路很长，OpenAI——以及一般的 AI 语言模型——在最近几个月迅速成为主流之前，在几年内缓慢地建立了势头。

描述 GPT 的原始研究论文发表于 2018 年，GPT-2 于 2019 年公布，GPT-3 于 2020 年公布。这些模型是在巨大的文本数据集上训练的，其中大部分是从互联网上抓取的，用于挖掘统计模式。然后使用这些模式来预测哪个词跟在另一个词之后。这是一个描述起来相对简单的机制，但最终结果是灵活的系统，可以生成、总结和改写写作，以及执行其他基于文本的任务，如翻译或生成代码。

“例如，如果用户发送他们冰箱内部的图片，虚拟志愿者不仅能够正确识别里面的东西，还能推断和分析可以用这些成分准备什么。该工具还可以为这些成分提供一些食谱，并发送有关如何制作它们的分步指南。”

GPT-4 的一个更有意义的改进可能是上述的可操纵性工具。借助 GPT-4，OpenAI 引入了一种新的 API 功能，即“系统”消息，它允许开发人员通过描述特定方向来规定风格和任务。系统消息也将在未来出现在 ChatGPT 中，本质上是为 AI 的下一次交互设定基调和边界的指令。

例如，一条系统消息可能是这样的：“你是一位总是以苏格拉底式方式回应的导师。你永远不会给学生答案，但总是试着问正确的问题来帮助他们学会独立思考。你应该始终根据学生的兴趣和知识调整你的问题，将问题分解成更简单的部分，直到它处于适合他们的水平。”

不过，即使有系统消息和其他升级，OpenAI 也承认 GPT-4 远非完美。它仍然“幻觉”事实并犯推理错误，有时还非常自信。在 OpenAI 引用的一个例子中，GPT-4 将猫王描述为“演员之子”——这是一个明显的失误。

OpenAI 写道：“GPT-4 通常缺乏对绝大多数数据切断后（2021 年 9 月）发生的事件的了解，并且没有从中吸取经验教训。” “它有时会出现简单的推理错误，这些错误似乎与跨多个领域的能力不相称，或者在接受用户明显的虚假陈述时过于轻信。有时它会像人类一样在难题上失败，例如在它生成的代码中引入安全漏洞。”

不过，OpenAI 确实指出，它在特定领域做出了改进；一方面，GPT-4 不太可能拒绝关于如何合成危险化学品的请求。该公司表示，与 GPT-3.5 相比，GPT-4 总体上响应“不允许”内容请求的可能性降低了 82%，并且根据 OpenAI 的政策响应敏感请求——例如医疗建议和任何与自我伤害有关的请求 29 % 更频繁。