ChatGPT-3的热度还没下去，进阶版GPT-4又来了。

3月15日凌晨，OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4，目前ChatGPT已经升级为这一全新版本。

“GPT-4是世界第一款高体验、强能力的先进AI系统，我们希望很快把它推向所有人。”OpenAI工程师介绍道。

ChatGPT不仅点燃了AI创业者的火，其凶猛之势也蔓延到Web3场域之中，它让2022年的“网红”Web3，再一次找到了出圈翻红新思路。

近日，波场TRON创始人孙宇晨不仅宣布将为AI系统ChatGPT提供去中心化支付框架，还与OraichAIn达成合作，后者为世界首个人工智能驱动的区块链预言机及生态系统。

另外，Opera浏览器也宣布与OpenAI合作，并强调此次合作目的之一是构建Web3和未来互联网。

一时间，宣称加入AI概念的Web3项目不断出现。除了直接嵌套币种外，在基础设施开发上也加入了AI概念，例如国产公链Near就在近日提出推动建设支持生成式AI的基础设施。

从投资侧来看，不少Web3 AI平台频繁获得资本青睐，在近期完成大额融资。例如AI与区块链技术结合的工业供应链解决方案、NFT生成认证技术和加密资产交易策略平台等。

在“ChatGPT光环”之下，Web3创业者正在疯狂吸引眼球。可是，冷饭热炒又会不会是新一轮割韭菜的方式？

ChatGPT和Web3能成为新组合，是让人感到意料之外的事。为什么会这么说？还得从二者的本质说起。

Web3的核心逻辑是使用区块链技术，形成去中心化和点对点交易的网络生态，这个系统比Web1、Web2更加开放且透明。

而ChatGPT是一款使用OpenAI开发的GPT-4语言模型的AI聊天式机器人。它之所以可以快速回应提问者的问题，是因为在前期进行了大量的数据采集，并最终集成反馈到聊天界面中。

“元宇宙、Web3是一个分布式的东西。在这里，大家希望互联网信息或者经济系统，都用一个分布式、加密式的方式去重构。但当前这一波AI浪潮恰恰相反，它会变成一个非常集中的东西，未来AI的底层能力将由有基础预训练大模型能力的几个大厂提供，其他人就在这些底层大模型上去开发应用。”华映资本董事刘天杰在接受媒体采访如此提到。

那么，如果把强中心化的ChatGPT和去中心化的Web3强行组合在一起，对于后者来说，到底是一种重塑，还是一种毁灭？

有一种观点认为，Web3和ChatGPT是两种正在迅速改变加密货币世界的技术，ChatGPT将有可能运用到以下Web3场景中：

1、去中心化应用程序 (dApps)

相比于传统的集中式应用程序，dApp的所有数据都不是存储在由应用程序开发人员控制的中央服务器上，而是建立在由区块链技术提供支持的去中心化网络上。

dApp的优势是更具隐私性和安全性，但目前存在的劣势也比较明显，就是用户界面不够直观或者友好。

而ChatGPT的强项就在这里，即能够理解自然语言输入，并生成智能的回应。借助ChatGPT，那些没有专业技术背景的用户也可以更自然、更直观地在去中心化网络中进行交互。

2、智能合约

智能合约是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议，往往可承载从金融交易到供应链管理等环节的自动化任务。

然而，创建智能合约是一个复杂且耗时的过程。在这个环节，ChatGPT就可以帮助开发人员生成代码来解放生产力。

3、去中心化交易所 (DEX)

ChatGPT可以作为量化工具与预测机器，实现加密领域分析与套利。

虽然区块链记录着所有原始的交易数据，且数据都是公开透明的。但数据量是庞大的，交易人还需要通过索引、处理、储存等流程来获取、分析数据。

而ChatGPT可以从快速抓取用户所需的数据，并进行前期数据清洗，从而可以把高质量的数据整理成结构化数据，辅助交易者进行决策。

Draper Dragon合伙人王岳华在近期的一次采访中表示，“所有的Web3应用场景里，数据都会经过算法处理，越强的人工智能越能带来更好体验。”

从这个角度来看，AI技术的加持，能让Web3更加用户友好，而这或许正是Web3出圈的新思路。

ChatGPT Web3听起来的确很性感：能帮助Web3创业者节省开发成本、提升用户体验，甚至直接参与到交易环节......

但不论是相关创业者还是用户，目前都还需要用乐观谨慎地态度，继续观望实际落地效果，以免成为被割的韭菜。

Web3存在的前提，就是由去中心化带来的信任机制，如果引入ChatGPT则很有可能因技术问题，打破这一根基。

如果就目前的情况而言，Web3用户很可能会因为“过度信任”或“过度依赖”ChatGPT，给自己带来经济损失。

虽然这两天媒体都在鼓吹GPT-4有多么强大，但它仍然不完全可靠——和之前的模型一样，OpenAI还是没能解决掉回答偏差的问题。

因此，就连OpenAI也强调，推荐用户在使用时附加人工审查，或者附加上下文，甚至在高风险情境中尽量避免使用。

“GPT-4仍有许多已知的局限性，我们正在努力解决，例如社会偏见、幻觉和对抗性提示。”OpenAI表示。

数据偏见在AI技术中是一个重要问题，因为它可能在就业、信贷、住房等领域导致不公平的结果。

这些问题对于ChatGPT本身来说或许并不是什么大问题，但放在Web3场景中来看，这种数据偏见与其提倡的公平公正背道而驰。

而OpenAI口中的“幻觉”，可以理解为ChatGPT可能会毫无征兆地给出完全错误的信息。比如当被问及发布最新癌症研究成果的网站时，它可能会给出几个不存在的网址。

更难解决的是ChatGPT的运行与Web3生态之间的矛盾。

ChatGPT运行需要大量数据支持，其采用的数据量多达上万亿。根据OpenAI官网的《隐私政策》显示，用户在使用ChatGPT时，会被采集有关用户访问、使用或互动的信息。

相关负责人也表示，ChatGPT会使用每个用户的小部分数据样本，来提高模型的性能。用户若不希望自己的数据用于提高性能，则需要通过邮件向OpenAI发送申请。

也就是说，用户享受ChatGPT带来的便捷同时，也需要为此“付费”，交换物便是自己的隐私，但这与Web3的核心理念南辕北辙。

这其中，可能有一部分人会支持，但也一定有人反对。想要接入ChatGPT的Web3企业，需要在“更好地服务一小批人”与“不出错地服务好更多人”之间做出抉择，而这第一口螃蟹肉，未必是好吃的。

在Web3合约或基础设施层还不足够完善的时候，引入AI技术对于Web3到底是重塑还是毁灭，目前谁也无法下出确切定义。

另一个矛盾点，则来自于AI厂商的“封闭心态”与Web3的“开放精神”。

要知道，今天许多技术诀窍、关键数据集和训练大型神经网络的计算能力，都是封闭的，并由微软、谷歌等科技巨头把控。

开源AI符合Web3的开放、去中心化和民主化精神，但科技巨头不可能很快变得开放。

例如，从OpenAI展示的效果来看，GPT-4变得更加智能，也越来越成为一款“傻瓜式”操作工具，对于那些没有任何编程基础的人，只需要给ChatGPT一幅图或一段话，就能开发出一个程序。

但与此同时，OpenAI也没那么开放了。清华大学电子工程系长聘教授、衔远科技创始人周伯文说：“我们目前只知道它是一个多模态大语言模型，但它如何理解图片，如何用RLHF微调，以及参数量规模、训练数据和成本等技术细节，OpenAI全部选择隐藏。”

推进Web3走进AI厂商的阻力，很大一部分其实来自AI厂商本身。

ChatGPT的出现或将给整个商业界带来颠覆性的革命，但在时代都为之疯狂的时候，创业者反而要更加克制与谨慎，以免掉入“万物皆可ChatGPT”的陷阱。

参考资料：

《Relationship Between Web3 and ChatGPT》，lcx

《Exploring the Role of ChatGPT in the Web3 Era》，analyticsinsight

《更强的GPT-4，更封闭的OpenAI丨TECH TUESDAY特别版》，晚点LatePost