机器之心报道

机器之心编辑部

用 AI 大模型「重做所有产品」。

意义重大，这才是 AI 进入生产力阶段了。

本周一，Adobe 联合英伟达展示的人工智能绘图工具 Firefly 引爆了朋友圈。

面向大部分办公场景的 Office 系列也在经历 AI 化。3 月 17 日，微软正式宣布了 Microsoft 365 Copilot，该技术覆盖 Office 全家桶的所有组件。

Copilot 基于 GPT-4，可以在用户的 Word 中调用其他软件的资料，根据 Word 内容直接做出 Excel 表格和 PPT，实现内容形式的转换。除此以外，它还能根据用户需求改变文风，实现个性化撰写，自动生成 Excel 分析报表。

根据国内权威的用户体验平台 「UI 中国」发布的盘点报告，目前全球有三款产品可以实现「AI 生成可编辑 UI」的功能，分别是「即时 AI」、Galileo AI 以及 Uizard。其中国外的两款产品仍停留在小范围内测阶段。目前，「即时 AI」是全球首款可以大规模让用户体验到「AI 生成可编辑 UI 设计稿」功能的产品。

「即时 AI」基于在线协作设计平台「即时设计」，利用大语言模型，让人们在网页端就可以通过自然语言描述，实现可编辑 UI 设计稿的快速生成。

使用「即时 AI」，只用简单的一句话描述，AI 就可以自动帮你生成出一个 UI 界面样板：

如果你详细描述界面要求，像 AI 画图一样写好带有限定语句的需求，AI 则可以按需完成任务：

作为实用化的生产力工具，即时 AI 拥有组件识别能力，不仅可以识别单一图层，还能够识别页面上的大多数组件，例如按钮、标题栏、底栏等。通过组件级别的识别能力，设计师可以通过该工具生成符合不同设计规范的设计稿。

AI 生成的设计稿包括矢量图层和图标，也自动整理好了层级结构，支持手动的二次编辑。

现在，设计师只需要输入文字指示，就能很快获得初步符合需求且可编辑，图层结构清晰的 UI 设计稿了。在常规的 UI 设计流程中，一个页面平均需要花费设计师约 30 分钟的时间，而使用「即时 AI」生成页面的时间只是你写提示词（prompt）加上等待大模型作出反应的 1 分钟，且随着版本更新生成时间还会被再度压缩。AI 技术的引入，可以让你有更多的机会去整理思路，探索不同设计。

当然，这套工具还没有智能化到能取代设计师的程度，其生成的设计还需要经过人们的不少修改才能使用，生成的范围也有限制。很多人用下来的评价是：生成水平类比于产品经理的高保真原型图或初级设计师水平。如果你减少限定描述，让 AI 做自由发挥，目前的它会是一个不错的头脑风暴工具。

设计师们表示，在 AI 生成式工具出现后，UI 设计的形态会发生转变。首先在人们给出需求之后，设计者可以在短时间内向甲方提供多种设计方案以供选择，并快速对进一步的需求进行反馈和调整。另一方面，若遇到相对简单、以往出现过的需求，也可以在短时间内快速完成任务。

该工具在本周又进行了更新，增加了每次出图的数量，由于申请内测的人数众多，还追加了两万内测名额。

AI 应用落地，比想象要快

在 UI 设计这个垂直领域里，全球最热门的工具当属 Figma。去年 9 月，Figma 以 200 亿美元高价被 Adobe 收购成为了业内的大新闻。

为了保住行业龙头的位置，Adobe 开出了一个让人无法拒绝的价格。

有趣的是，Figma 的愿景是「消除想象力和现实之间的差距」，现在这件事，一定程度上被 AI 技术实现了。

自 2020 年 9 月即时设计正式上线至今，其用户规模已经突破 230 万。目前这家创业公司还在探索更多方面的生产力工具。「即时 AI」的推出也带给了行业更多的想象空间。

参考主流 AIGC 工具的进化速度，或许在不久的将来，我们就将看到 即时 AI 生成接近高级设计师水准的 UI 页面、直接生成多套系列 UI 设计稿、甚至直接产出可用的最终方案，最终拥有一套完整的设计系统。

必须要说明的是，现在基于大模型的 AI 还不能一步到位帮我们解决设计问题。但设计师们可以在 AI 的帮助下大幅节约时间，充分发挥想法和创意。

站在这样的角度来思考，构建一套 AI 辅助工具，让设计师通过自然语言文本的「prompt」或一小部分设计作为指导快速生成，再上手进行改进，或许就是未来的工作方式。

总之，以后「知道需求是什么」一定会比「知道如何去做」重要得多。

在未来，每家公司的很多工作流程会被 AI 自动化，从用户研究、需求、原型、美化、前端到后端，大部分环节都有被 AI 简化的可能性。

面对这样的趋势，你是否做好了准备？