自去年年底ChatGPT发布以来，这套神奇的语言模型在全球范围掀起了轩然大波，引起了许多人对于大批工种将被AI取代的担忧。

房地产行业内也有不少人惊叹于ChatGPT的能力，并认为它会对从业者带来巨大冲击。

转眼，ChatGPT已发布近半年时间，也更新到了4.0版本。随着大众对于AIGC概念的认识逐渐深入，关于ChatGPT是否能够替代人类工作的争论，也逐渐平息下来。

明源君认为，目前ChatGPT仍远远不足以替代地产行业的工种。ChatGPT本身的价值无需否认，然而它的应用局限性也十分明显，下面明源君来详细说说。

基于存量信息工作的特性

决定了ChatGPT无法先于人类思考

ChatGPT的工作原理，决定了它无法先于人类去思考和创造。

首先是信息源的局限性。ChatGPT是一套语言模型，必须基于预先输入的数据集来开展数据、文本的组合，而且尚不具备开源性的实时自主搜索能力。

也就是说，ChatGPT只能够基于事先给定的、存量的、公开的信息，来作出基本的检索、整合与处理工作。它必须“站在人类的肩膀上干活儿”，只管处理、重组和加工，并不从事创造工作。

这个特性决定了ChatGPT输出的回答，是有滞后性和局限性的。

就算未来ChatGPT能够实现全网实时检索，可以直接执行python之类的爬虫代码（实际上现在已经实现了），那也会很快碰到数据侵权、隐私保护等相关的合法合规问题。

而且ChatGPT也难以获取非公开数据，未来许多重要数据还是需要通过正当的数据交易获得。

明源君也曾经在文章中谈过，国家正在大力建设完善数据资产交易机制，多个城市都上线了数据交易所。

未来我国对于数据的流通应用，会进行更加规范和精细的管理，不会再想过去那样粗放地被任何人随意获取使用。ChatGPT即使拥有强大算力与检索能力，也一样要遵守规则。

所以现在就将ChatGPT视为无所不能的检索工具是不准确的，在信息获取方面ChatGPT仍有明显的局限性。

另一方面，从数据深度上来看，ChatGPT无法回答特别专业的问题，比如金融、医学等领域。哪怕是房地产领域的专业问题，它也没办法回答得很好。

在问市场行情相关的问题时，ChatGPT还能够输出一些无功无过的答案。但当明源君问到具体的操盘问题是，它就开始瞎说了。

这是因为没有专业人士给ChatGPT“喂食”足够的语料，所以它自然不可能生成合适的回答。除非每个专业领域都能派出团队，参与ChatGPT语料库的建设，否则它必定无法处理专业领域的问题。

其次是信息的正确性。ChatGPT输出的回答并不总是那么可靠，它要求提问者具备辨别答案正确与否的能力。

比如明源君曾向ChatGPT提问，目前我国已上市的REITs共有多少只，得到的第一轮回答是中国REITs市场尚未开放。当我提出质疑后，ChatGPT给的第二轮回答是6只，错得很明显。

因此ChatGPT虽然能够为我们高效检索各类资讯，但其可靠程度不高，仍然需要人类来做最后的把关。而如果提问者不具备鉴别信息真伪的能力，则可能获得有偏差的答案。

综合以上两点，ChatGPT注定无法先于人类思考，而且现阶段也无法完全脱离人类的监督。

缺乏引申与判断能力

ChatGPT的智能局限性仍旧明显

除了信息源的局限性之外，ChatGPT本身的智能程度也并没有达到能够替代人类的程度，主要原因有两点。

一是缺乏语料与真实事例之间的链接能力。

ChatGPT对许多问题的回答，总是给明源君一种“听君一席话，如听一席话”的感觉。

看上去是正确的，但其实没什么用。

比如明源君提问：今年的保租房市场有哪些机遇？ChatGPT回答了4个方面，其中包括相关支持政策的出台、具有投资价值等等。但它并不会具体说明，“相关”支持政策有哪些、“投资价值”体现在哪里……戳这里，降低空置损失

对于ChatGPT来说，基于语料库进行组合输出，本就是它的工作原理；但人面对工作，不可能抱着这种不求甚解的态度。

房地产企业中的任何结论与决策，都需要实例和实际数据来佐证，但ChatGPT目前显然还不能帮助决策者做到这一点，有时甚至还需要人类反向验证它回答的准确性。

二是无法做价值判断。

基于自身的工作原理，ChatGPT是做不了价值判断的。也许未来它能够实现全互联网检索，为使用者提供更全面、实时的资讯，但仍然不能识别人类社会的价值观念。

我们每个人、社会上的每家企业的价值倾向，都是不一样的。

房企中有沉迷高周转的、有看重广阔布局的、有坚守本土的、有追求利润的……

不同的人对买房的观念也不一样，有重视配套的、有重视环境的、有只看价格的……

对于AI来说，这些完全属于不可计算、不可判定的问题，属于“感性因素”。人类懂得积累经验、懂得“具体问题具体分析”，但AI是不懂的。

基于语料库工作的ChatGPT，不可能在语料的输入端完全穷尽所有感性因素，也不存在所谓的“经验”，因此就没办法为决策者提供真正合适的、有建设性的建议。

比如ChatGPT可以告诉你，某个城市的楼市表现如何，成交量价是跌是涨。但它永远无法确切地告诉你，A、B两套房子哪套更值得买，只能由人根据自身情况去做最终决断。

又比如在楼盘的销售案场，AI无法像置业顾问一样，敏锐捕捉客户的情绪与喜恶，不能判断不同客户的真实意向与急迫程度，因此也就无法根据不同客户的情况，来调整话术策略。

还比如房企在分析一幅地块值不值得拿的时候，ChatGPT可以联合其他AIGC工具，为决策者罗列出各种分析数据、排布方案，为投拓团队节约不少查资料、写报告的时间。

但拿地可能涉及到的机遇和风险，ChatGPT无法去替企业识别，因为它不知道企业自身的价值倾向性。

所以拿地过程中，哪些是机遇、哪些是风险，仍然需要决策者和团队根据经验和偏好来判断。同样一块地，激进型房企和稳健型房企的态度，可能完全相悖。

这就是AI无法涉足的“灰色”地带，它只能做好方案与数据的加工陈列，但面对数据，不同的企业、不同的人会得出不同判断和评估，这是人类智能的价值。

理性看待ChatGPT

学会与AIGC合作

实际体验了ChatGPT之后，许多人已经转变了早先的担忧态度。ChatGPT完全替代人类工种的可能性，确实不高。

取而代之的讨论，是当下流行的一句话：未来只有两种人，一种是懂AI、会用AI工具的人；另一种是不会用AI的人。

对ChatGPT的担忧，就如汽车刚发明出来的时候。马车夫担心会失业一样。但他们其实可以选择去学会开车，重启事业。

当大家能够理性看待ChatGPT时，其实会发现ChatGPT及其他AIGC工具所展现出的强大算力，是很有价值的，能够为人类的工作带去许多帮助。

在房地产行业中，每一个专业条线、每一个岗位，其实都可以创造非常丰富的AIGC应用场景，提升工作效率。

就比如最基础的销售岗位，此前不少人觉得可以被AI取代。

但实际上，购房客户在谈判环节上有大量的非标需求，需要销售亲自沟通和推动。而且客户也不可能在买房这件大事上，全然信任一个AI。

但是AI的对话能力，可以预先处理线上沟通、需求分类与答疑工作。在线下也可以结合其他技术手段如VR等，完成判客、初步带看等环节，解决大量案场的琐碎工作。戳这里了解VR带看，用酷炫技术呈现产品价值

又比如策划、投拓等岗位，就可以利用AI快速完成报告、方案的框架设计和基础内容的收集工作。

而且最近ChatGPT推出了新的实验模式，已经可以直接运行python代码，能够开展多维度的数据处理工作，也可以完成数据可视化的制作。

这就能够帮助策划、投拓等岗位，解决大量的报告数据分析、数据可视化、文字排版等工作，让大家从繁重的报告任务中解放出来，专心去做评估、判断、观点提炼、策略制定类的工作。

再比如成本部门，也可以利用AI来进行历史成本数据分析，对未来的成本预算进行预测、对费用执行进行监测等等，这能省去大量的人力计算工作。

取而代之的，是成本部可以更多地将精力花在供应商管理、招采谈判、风险把控等环节，发挥人类智能的专有价值。

结 语

担心ChatGPT替代人类，属实是多虑了。目前大家对AI讨论的焦点，已经从“是否会替代”，转向“如何充分使用”上。

只要能够将业务场景与AI技术做好融合，那么AI理应是能够增强、而不是取代地产人的专业知识的。

不过地产人需要自我审视的是，自己一直在做的是否是不创造、不动脑的重复性工作？如果是，那么这些个体的饭碗还是很危险的。

但如果自身专业能力与经验过硬，又懂得与AI合作，那么对于工作效率的提升一定是可观的。

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