来源：Cyberhaven

Cyberhaven数据显示，在员工直接发给ChatGPT的企业数据中，有11%都是敏感数据。例如在一周内，10万名员工给ChatGPT上传了199份机密文件、173份客户数据和159次源代码。

和三星一样，所有“限用”ChatGPT的企业，无论处于什么领域，基本都是出于数据保护的考量，都非常担忧第三方软件访问敏感信息带来的风险。毕竟ChatGPT所处理的数据通常具有多样性和复杂性，其数据的收集、存储、传输、处理等各个环节，都存在“合法性”问题。

随着ChatGPT在自然语言处理领域的广泛应用，人们面临数据安全和隐私保护的挑战，正变得越来越巨大。

技术发展史，也是人类的一部恐惧史。

15世纪的德国学者面对刚刚发明的古腾堡印刷机非常担忧，认为这会让他们有永远也无法读完的文献，而他们的作品也不再稀缺，而且会导致大量抄写员失业。

再到工业革命时期的“卢德运动”，工人们拆除编织机的关键零件，袭击仓库，并威胁采取更多的暴力行动。实际上这些操作机器的工人非常清楚设备的生产效率，他们采取行动并非针对机器，而是针对厂方降低工资、裁撤岗位和忽视生产安全的做法。

新技术问世后总会有一段过渡期，这也是社会对它关注最密切的时期。ChatGPT展现出的能力很强大，让很多企业开始积极拥抱，也让很多企业感到“害怕”。

数据安全问题的确是不得不提防的一点。越是大公司，或者越是有着数据安全和隐私枷锁的公司，越会谨慎地去对待类似的工具。三星的做法算是“稳妥”的，毕竟大型企业除了内部数据，更重要的是掌握着很多客户数据，一旦发生了数据泄露事件，后果不堪设想。

只是，有时候提防和运用并不冲突。

如何才能既能拥抱机遇，又能化解风险？对于这些大企业们来说，目前似乎只有一条路可选，即研发出自己ChatGPT。这样不仅解决了风险，还能提高企业员工的工作效率。以三星来说，虽然“限用”ChatGPT，但并没有完全禁止使用。

为了避免内部信息泄露，三星计划开发自己的内部AI工具，供员工完成软件开发和翻译等工作。此外，三星还向旗下所有的手机以及平板电脑产品推送了微软Bing AI更新，在这一更新完成后，三星用户可直接通过手机或者平板使用微软Bing AI。

图：三星手机内嵌微软Bing AI （语气使用）

除了企业的主动防范，ChatGPT无疑也需要加强对用户隐私的保护，包括匿名化处理、数据去标识化、隐私保护算法等。特别是在数据共享和开放研究方面，ChatGPT需要遵循相关法律法规和伦理准则，采取有效的隐私保护措施，保障用户的隐私权益。

此外，ChatGPT需要积极参与到数据安全和隐私保护的标准制定和监管政策建设中。通过制定统一的数据安全和隐私保护标准，加强监管和法律保障，促进数据共享和合作，从而更好地保护用户的隐私和数据安全。