这图是怎么来的呢？

是的，GPT-4替你写好了提示词，然后把输入给DALL-E，然后再生成图像。

从响应界面上看，跟新必应有些类似。

这是一种典型的人类和人工智能之间的多步协作。用户使用Browsing模型，监督GPT自我检查生成数据的可靠性，而无需用户亲自动手查阅网络。

7. 阅读论文

调用模型Code Interpreter（代码解释器）

GPT首先对文档结构进行了识别。

然后如果你不知道要问什么，就让GPT替你做一些趋势分析图表吧。

有柱状图：

如果用户从这些基础分析中找到了问题，可以继续提问，GPT会做出相应回答。

ChatDOC和ChatPDF两家公司看了不知道有何感想。

现场演示在16分钟时结束，进入交流环节，在此略过。

总结一下观后感：

即便GPT-5还远未到来，现在的GPT-4依然在OpenAI的持续开发下突飞猛进。

全自动AI尚未实现，但GPT对工作效率的提升毋庸置疑。我突然很期待这些功能全量开放时，会是怎样离谱的景象。

如果要创业，别想着在大江大河上筑起大坝，围起大湖，那根本就不是一般人的机会。

注意，这里的一般人也包括一部分移动互联时代的所谓大厂。

如果要创业，别只会做套壳式创新，接个API谁不会，OpenAI硕大的车轮碾过去，真就连喊痛的机会都不给。

如果真的有价值，API的上游会自己干；如果没价值，最后下游互相卷来卷去，还是给上游白打工。最后都是一场空。

赚快钱短时间是很痛快，但信息差红利周期在缩短。沉下心来，首先你自己要成为AI工具的重度用户，其次你才有可能参透AI产业革命的可持续业务形态。

现在还没亲自用过AI工具的朋友，哪怕是任意一种工具（非套壳的原版），我真的建议你赶紧行动起来，就当娱乐也罢，聊聊天画画图都是好的。

再不醒悟，就真的来不及了。