随着ChatGPT登台亮相，从科技从业者，到投资圈，再到普罗大众，越来越多人再次关注到了“过气”的AI，及其所能带来的价值和改变。

商业界也的确源源不断贡献着更多新的素材：OpenAI和微软的联姻让性能提升、成本降低成为可能；Google、Meta穷追不舍更新动作；国内，百度、字节、腾讯等大厂，以及众多创业公司，都开始从自己擅长的角度切入竞争……

为了帮助读者能够持续关注由ChatGPT引发的科技圈海啸，36氪推出「Chat AI」栏目，从中立的第三方视角，探索、分析每一次热点背后的商业观点。

作者 | 沈筱、王与桐

不久前，OpenAI开放的ChatGPT模型API已经以显著的成本优势惊艳了众人。

而OpenAI的胃口已经越来越大。今天凌晨，OpenAI以Twitter和YouTube为宣传渠道，公布了又一个重磅消息如约而至——GPT-4上线。

Google开放其API接口

开放API接口、用更低的参数、用更高的参数……参与者们都在寻找更适合的角度，想要与OpenAI及其“爸爸”微软，正面竞争。

或许这也是OpenAI着急将GPT4推出的重要原因——你们还在围绕我的3.5比拼，而我已经跳到下一阶段了。这无疑能够帮助OpenAI依旧当仁不让成为“AI引领者”。

当下，由ChatGPT引发的系列讨论热度在持续升高，其中比较主流的讨论，集中在成本和模型规模两个维度。

一方面，在3月初，OpenAI以每1000个tokens0.002美元的价格开放了API接口，是原本价格的十分之一。如此低廉的价格，或许会将吸引绝大多数应用层伙伴，OpenAI得以建立自己的生态。而生态不仅是未来商业变现的根据地，更是反复强化训练的数据来源，因此，当GPT系列成本足够低时，将挤占其他互联网大厂的生态。

对于全球所有模型层的公司来说，都在思考还要不要继续做、怎么做才能让自己成本更低；对于所有应用层的公司来说，都希望可以以如此低的接入成本，成为不同领域的“Jaseper”。

另一方面，到底需不需要如此大的模型，也成为业内讨论的话题之一。不少人认为，如果能够实现相同的效果，用更大的模型训练就是浪费资源。

但此刻看来，必要不充分条件依旧成立：虽然模型不是越大越好，但是更好地效果实现，还是必须得有更大的模型。

此刻，OpenAI的GPT4再次甩开了自以为能够与其竞争的“竞争者们”。未来，OpenAI一定会以更低的价格继续开放更好的模型，那时AI格局或许已经不会再出现变化了。

明天，百度文心一言会上线，36氪也将继续关注。

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