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2021年,OpenAI前研究副总裁达里奥·阿莫代(Dario Amodei)带着10名员工单干,成立了新的人工智能企业Anthropic。
阿代莫之所以这么有信心,因为他的技术实力确实很强。作为 OpenAI的早期员工他发表过非常多的人工智能论文,是深受业内认可的前沿研究者,Open AI为了留住他才给了副总裁的职务。
跟着他出来的几个员工也不是等闲之辈,他们都参与了Open AI内部的重要课题。
有这样一个强力团队支持也难怪他们一成立就能拿下1.24亿美元的投资。
2.研究机构还是创业公司?
有了这么多钱他们是不是要重新做出一个GPT-3,开辟一片新天地呢?
现实和大家想得完全不同,Anthropic成立后就宣布了他们的使命——创造一个“可解释、更强大的AI系统“。
简单说,他们的目标是颠覆GPT-3,而颠覆的手段是做更多研究。
Anthropic团队认为,今天的AI模型已经非常强大,但它们的工作原理却还是无从知晓,GPT-3几乎能生成任何风格的文章,写出有说服力的论文,但并没有人知道它为什么能做到这些,大家只知道更大的参数、更多的样本。
阿代莫接受媒体采访的时候提到,这种方式训练的人工智能永远无法杜绝偏见、歧视等等问题,因为我们只知道更大的人工智能神经网络更厉害,对网络中发生的事情并没有理解。
神经网络一旦出现问题就只能重新训练,我们过去也和大家分享过,现在的人工智能大模型每次训练动不动就要花上百万的费用,结果就是人工智能越来越像大企业的游戏。
Anthropic为了改变这个现状制定了一套发展计划,简单说就是三步,搞清楚人工智能神经网络的原理,提供更好的网络修改工具,创造可解释的人工智能神经网络。
这个神经网络的工作原理清楚好理解,遇到问题只需要像修改程序一样调整某个部分,既能低成本的迭代改进,还不会脱离人的控制。
3.价值5亿美元的新进展
2021年底和2022年3月,他们连发两篇论文讨论人工智能的工作原理,得到了业内非常大的重视。
两篇论文的结论算是部分发现了人工智能工作的原理,为什么说是部分呢?
因为这次他们的研究方法很新颖,他们做了一个非常小的人工智能网络,一步步看它怎么运行,以此理解背后的原理。
这套方案在神经科学上已经非常成熟,比如关于人类记忆的很多研究就是从果蝇身上开始的,因为它们的脑神经很少,记住图片、气味引起的变化更容易被观察到。
通过这次训练它们发现了人工智能内部的协作关系,这解释了为什么GPT-3遇到训练中没有的内容也能对答如流,因为它的程序同时在匹配好几个关键词。
训练它的时候只教了他十以内的加减法,它还能做100以上的算数,因为它还在匹配加号这个关键词,这个结论非常重要,但离它们想要的未来还很远。
不过投资圈还比较认可这个成果,两篇研究一出,Anthropic在今年4月的B轮融资中又拿下了5.8亿美元,他们宣布这笔融资将用来建立大规模的实验基础设施,果蝇的神经研究完,想必他们这是要准备研究更大人工智能模型了。
那么Anthropic会成功吗,我们的结论很明确,技术上值得关注,商业上不要抱期待,人工智能的大模型今天还处在研发阶段,是非常值得关注的前沿技术,他们会不会带来技术颠覆谁都说不准。
不过,人工智能商业化的道路明显还在早期,如何降低模型成本,提供更成熟的功能才是关键,这还要靠很多其他技术相互配合才能实现。
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