明敏 丰色 发自 凹非寺
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万众瞩目,谷歌的反击来了。
现在,谷歌搜索终于要加入AI对话功能了,排队通道已经开放。
有人甚至表示:
现在我后悔为ChatGPT付费了。
PaLM 2部分任务超越GPT-4毫无疑问,PaLM 2是今年I/O大会的重中之重,由皮查伊亲自做介绍。
目前的Bard以及谷歌超过25个AI产品和功能,现在都由PaLM 2作为底层技术支持。
作为谷歌目前最先进的大模型,PaLM 2基于Pathways架构,是PaLM的升级版,通过JAX在TPU v4上构建。
据介绍,PaLM 2接受了100多种语言的训练,这使得它在语言理解、生成和翻译上的能力更强,并且会更加擅长常识推理、数学逻辑分析。
谷歌表示,PaLM 2的数据集中有海量论文和网页,其中包含非常多数学表达式。在这些数据的训练后,PaLM 2能轻松解决数学问题,甚至是制作图表。
编程方面,PaLM 2现在支持20种编程语言,如python、JavaScript等常用语言,以及Prolog、Fortran和Verilog等。
可以将它理解为微软365 Copilot的对标产品,是一个能够内嵌在各种办公软件中的AI助手。
谷歌在发布会现场已经展示了Duet AI在Gmail、Google Docs、Google Sheets中的能力。
包括根据提示补充邮件内容、生成PPT、根据提示生成图片素材、一键生成表格等。
目前谷歌正在尝试让它具备多模态能力,比如自己检查X光片后给出诊断。在今年夏天晚些时候,这个模型将对一小部分谷歌云用户开放。
由于从今天起,Bard将全面接入PaLM 2,所以它在编程和推理上面的能力也有了很大的提升,代码生成、调试和解释都更加专业(获得程序员认可的那种)。
当你让它用python写一段国际象棋中的“四步杀”(scholar’s mate)招式,里面参考了别的代码,它会给出相关链接,方便你查看。
不过,最惊喜的当属应广大开发者要求,加入了一键导入功能。
现在,你可以将Bard生成的代码直接导出到Colab。
除此之外,它还会显示了来自不同网站网友发布的攻略链接。
最重要的是,你可以对它的回答进行进一步对话式的提问,点击“ask for a follow up”按钮即可。
用新的谷歌搜索进行购物也非常有趣,它号称可以帮你迅速做出理性的购买决定。
比如当你想要一辆“适合5英里山地通勤的自行车”,它会先告诉你挑选之前需要考虑的重要因素,比如:
一看设计:电动自行车、公路自行车和混合动力自行车等适合通勤;
二看电机和电池,三看减震用的悬架,有山路的通勤需要应对裂纹和颠簸带来的冲击等。
然后再给你推荐合适的车,推荐时还会给出具体产品说明、最新评价、价格和图片等全面信息。
除此之外,在Vertex AI上现在还能使用文本和图像的嵌入式API。它支持将文本和图像数据转换为多维数值向量、映射语义关系,从而允许开发者创建出更加有意思的应用。
另一个重大更新则在RLHF上,谷歌表示他们是首个将此功能作为托管服务放到端到端机器学习平台行的。好处是能让企业结合RLHF快速训练奖励模型,用于微调基础模型,这对于大模型在行业应用中的准确性提升非常关键。
除了模型方面,谷歌云在训练上还推出了下一代A3 GPU超算。通过将A3虚拟机和Nvidia H100结合,谷歌云能够提供更大的计算吞吐量和带宽,能够让企业更快开发机器学习模型。
除了这些,谷歌这次还带来售价1799美元(合人民币约1万2)的首款折叠屏手机等新硬件产品,以及接入AI功能的Android 14系统(比如提供信息回复建议什么的),这里就不一一展示了。
总的来看,作为第15届I/O大会,谷歌这次着实给大家带来了非常多的干货。
值得一提的是,这次上台介绍的发言嘉宾,已不见Jeff Dean的身影,他前几日刚刚职级变动。
作为从前Google AI最代表性发言的高管,在AI 2.0浪潮里,将何在?
谷歌是否还能在大模型和AI搜索领域中奋起追上,也值得期待。
你对这次谷歌的反击,满意吗?
— 完 —
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