OpenAI 最近为 ChatGPT 引入了一项新功能，称为“深度研究”。该工具旨在帮助依赖全面、复杂研究的专业人士，特别是在 STEM（科学、技术、工程和数学）、金融和政治科学等领域。深度研究通过压缩传统研究时间，提供少量经过筛选的、具有可验证来源的资源。

它同样适合需要进行重要购买（如汽车或家电）并需要仔细评估的人。

ChatGPT 深度研究不仅仅是另一个快速回答的工具。它旨在深入理解你的问题，通过多个来源筛选信息，提供全面且可靠的回应。这对于需要从不同视角和来源整合信息，而不仅仅是快速总结的情况非常完美。

该工具的目标是取代传统研究，压缩你通常用于寻找可信来源的时间，但不会牺牲全面和可操作的结果。

使用 ChatGPT 深度研究非常简单。只需在 ChatGPT 编辑器中选择“深度研究”选项，输入你的查询，并附上任何相关文件或电子表格（如有需要）。该功能目前通过网页可用，但我们可以期待不久将有移动和桌面应用的集成。

一旦提交查询，研究过程将根据任务的复杂性，花费 5 到 30 分钟。当研究完成后，你将收到一份详细的文本答案（目前仅为文本），并附有引用和信息收集方式的清晰总结。

这种透明性至关重要，因为它允许你验证数据并检查来源。ChatGPT 深度研究最初向 ChatGPT Pro 用户开放，计划逐步扩展到 Plus、Team，最终到 Enterprise 用户。该功能的推出是按地区进行的，某些国家仍在等待访问。

ChatGPT 深度研究的突出之处在于其文档支持。每个回应都将有引用，并且 OpenAI 将包括支持结论的推理分解。这意味着你可以轻松交叉检查信息并验证结果。这与其他工具提供的快速总结截然不同，后者往往不显示其来源。

尽管该工具仍然较新，且 AI 可能偶尔会出错，OpenAI 致力于提高其准确性。团队正在利用其专门的 o3 “推理” AI 模型，该模型经过训练，可以处理来自多个来源的大量数据，并生成更精确和可靠的结果。

该功能的核心是 OpenAI 的 o3 AI 模型。该高级模型专为网页浏览和数据分析而构建，使用推理来解释来自文本、图像和 PDF 的复杂信息。该模型采用强化学习进行训练，帮助其通过奖励机制随着时间的推移不断改进决策。

这使得 ChatGPT 深度研究在汇总来自各种来源的可靠信息时更加高效，并确保结果符合用户的需求。随着模型不断学习和适应，其研究的质量也应该随之提高。

OpenAI 使用“人类最后的考试”对 ChatGPT 深度研究进行了测试，这是一项严格的评估，包括来自不同领域的 3000 多个专家级问题。虽然 o3 模型的准确率为 26.6%，这可能看起来较低，但需要注意的是，这项考试设计得非常困难。相比之下，其他 AI 模型得分更低，显示出深度研究工具的表现优于其竞争对手。

另请阅读：人类最后的考试：AI 无法超越的测试

然而，该工具并非没有局限性。它仍然可能出现错误，尤其是在处理模糊或有争议的话题时，有时也难以区分可信来源和不可靠来源。此外，引用和报告中的格式错误也是可能的。

ChatGPT 深度研究最令人兴奋的一个方面是其未来改进的潜力。OpenAI 计划增加更多功能，例如图表和图像等视觉元素，以补充基于文本的响应。

此外，他们正在努力将该工具连接到专业数据源，包括付费和内部资源，以提供更深入和定制的研究。随着这些增强功能的推出，ChatGPT 深度研究可能会成为任何需要详细、高质量研究的人的首选工具，而所需时间仅为传统方法的一个小部分。

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