作者｜冬梅、核子可乐

昨日夜里，谷歌向所有人发布了 Gemini 2.0——迄今为止谷歌“功能最强大”的人工智能模型套件。

1谷歌 Gemini 2.0 向所有人开放

去年 12 月，谷歌发布 Gemini 2.0 Flash 的实验版本，正式开启了代理型 AI 的新时代。Gemini 2.0 Flash 是谷歌为开发者群体打造的高效主力模型，具有低延迟、高性能等优势。今年早些时候，谷歌在 Google AI Studio 中更新了 2.0 Flash Thinking Experimental，通过将 Flash 模型的惊人速度与复杂问题的推理能力相结合，进一步提高了性能表现。

上周，谷歌面向桌面及移动设备端的全体 Gemini 应用用户发布了 2.0 Flash 更新版本，希望帮助更多人以全新方式使用 Gemini 进行创作、互动和协作。

如今，谷歌将通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 中的 Gemini API 向公众发布更新之后的 Gemini 2.0 Flash。开发人员现已可以使用 2.0 Flash 模型构建生产级应用程序。

2.0 Flash 现已在谷歌 AI 产品中面向更多用户正式发布，同时在关键基准测试上的性能也得到了提升。图像生成与文生语音等功能将在不久之后推出。

感兴趣的用户可以通过 Gemini 应用或者 Google AI Studio 及 Vertex AI 中的 Gemini API 立即体验 Gemini 2.0。

2.0 Pro Experimental：谷歌编码性能最好的模型

在分享 Gemini 2.0 早期实验版本（例如 Gemini-Exp-1206）的过程中，谷歌收到了开发人员对其优势及最佳用例（例如编码场景）的极佳反馈。

作为对这些反馈的回应，谷歌已经发布 Gemini 2.0 Pro 的实验版本。与之前已经发布的各类大模型相比，Gemini 2.0 Pro Experimental 拥有最强大的编码性能与复杂提示词处理能力，而且可以更好地理解并推理世界知识。该模型配备有谷歌旗下最大的上下文窗口，可容纳 200 万 token，这使其能够全面分析并理解大量信息，并可调用谷歌搜索及代码执行等其他工具。

Gemini 2.0 Pro 现在以实验模型的形式向 Google AI Studio 和 Vertex AI 中的开发者，以及 Gemini Advanced 用户开放。这部分用户可通过桌面及移动设备端的模型下拉菜单立即体验。

2.0 Flash-Lite：谷歌最具性价比的模型

谷歌方面称，此前收到了大量关于 1.5 Flash 模型价格和运行速度的积极反馈，公司一直在保持成本和速度水平的同时不断努力提高模型质量。此次推出的 2.0 Flash-Lite 是一款质量优于 1.5 Flash 的新模型，且继续保持后者的速度和成本优势。2.0 版本在大多数基准测试中均优于 1.5 Flash。

与 2.0 Flash 一样，2.0 Flash-Lite 版模型的上下文窗口可容纳 100 万 token 并支持多模态输入。例如，它可以一次性为大约 4 万张不同照片生成单行标题，且此项操作在 Google AI Studio 付费套餐中的成本不到 1 美元。

Gemini 2.0 Flash-Lite 已经在 Google Ai Studio 和 Vertex AI 中提供公开预览版。

Gemini 2.0 的全面发布引起了网友的广泛关注。InfoQ 旗下极客时间专栏作者林健（键盘） 得知 Gemini 2.0 Flash 上线后立即接入 API 试用，他在 X发贴 称，Gemini 2.0 Flash 在长文本、成本和吞吐量等方面的表现优于 DeepSeek V3 和 GPT 4o-mini。

尤其是与 DeepSeek V3 对比时优势明显（按后台的数据粗算，不计缓存 token）。Gemini 2.0 Flash 的成本比 DeepSeek V3 低 6 倍、输出速度快 60 倍、上下文长 16 倍，更重要的是还原生支持所有模态。

也有 X 用户将 o3-mini-high、Gemini 2.0 Flash 和 Gemini 2.0 Pro 放在一起跑了几个基准测试进行性能比较。

在综合性能表现中，Gemini 全家桶中的 2.0 Pro 在所有类别中排名第一，2.0 Flash 排名第三位，2.0 Flash Lite 则以更低的成本挤进了前十名。

尽管在很多基准测试中 Gemini 系列模型都打败了同类模型，但基于 Gemini 衍生出来的产品还是被用户疯狂吐槽。

我不使用 Google Gemini 的首要原因是它们会截断输入文本。因此我无法简单地将长文档或其他类型的内容作为原始文本粘贴到提示框中。

甚至无法在 Gemini 中上传文档，只能上传图片。在 Hacker News 上，ID 名为 heavyarms 的用户表示：

“我上次（也就是几天前）再次使用 Gemini 时，还是发现它只有一个‘上传图片’选项... 而我断断续续玩了几个月的 Gemini，却从来没有真正上传过图片。这基本上就是我对目前大多数 Google 产品的看法：不成熟、有缺陷、令人困惑、不直观。”

而且谷歌这些模型的各种版本使用时的限制条件也让人摸不着头脑。有用户吐槽：

“简单来说，我今天花了一个小时想弄清楚怎么用‘深度研究’这个功能，结果还是没搞明白。我买了 Gemini Advance 的商业办公标准版，但不确定是不是还需要 VPN、额外付费买 AI 产品，或者升级到更高级的办公套餐。谷歌的产品线太复杂了，各种功能互相交织，搞得人一头雾水。我都开始怀疑，谷歌作为 AI 提供商到底靠不靠谱了。”

谷歌的 API 也饱受用户诟病。

使用 Google API 通常会让人感到沮丧。事实上，我喜欢他们提供的最佳基础云服务，但他们的附加 API 却杂乱无章。在这些与 AI 相关的 API 中，谷歌的 API 是最糟糕的。

3大模型下一步：各方面能力无限接近人类水平

无论从大模型的部署和使用成本，还是性能上来讲，大模型的下一步目标很明确：让 AI 的能力无限接近人类水平。听起来很科幻，但其实已经在路上了。

谷歌在 12 月份的一篇博客文章中写道：“在过去的一年里，我们一直在投资开发更多的代理模型，这意味着它们可以更多地了解你周围的世界，提前思考多个步骤，并在你的监督下代表你采取行动。”并补充说，Gemini 2.0 在“多模态性方面取得了新进展——比如原生图像和音频输出——以及原生工具的使用”，并且该模型系列“将使我们能够构建新的人工智能代理，让我们更接近通用助手的愿景。”

Anthropic 是一家 由亚马逊支持的人工智能初创公司，由前 OpenAI 研究主管创立，是开发 AI Agent 竞赛中的关键参与者。10 月，Anthropic 表示其 AI Agent 能够像人类一样使用计算机来完成复杂的任务。这家初创公司表示，Anthropic 的计算机使用能力使其技术能够解释计算机屏幕上的内容、选择按钮、输入文本、浏览网站并通过任何软件和实时互联网浏览执行任务。

Anthropic 首席科学官贾里德·卡普兰 (Jared Kaplan) 当时在接受 CNBC 采访时表示，该工具“基本上可以像我们一样使用计算机”。他说，它可以完成“数十甚至数百步”的任务。

OpenAI 最近发布了一项类似的功能，名为 Operator，它可以自动执行诸如计划假期、填写表格、预订餐厅和订购杂货等任务。OpenAI 将 Operator 描述为“可以上网为您执行任务的 Agent”。

本周早些时候，OpenAI 推出了 Deep Research，它允许 AI Agent 编写复杂的研究报告并分析用户选择的问题和主题。谷歌去年 12 月推出了一款同名的类似工具——Deep Research，它充当“研究助手，探索复杂主题并代表你编写报告”。

CNBC 于 12 月首次报道称，谷歌将在 2025 年初推出多项人工智能功能。

“从历史上看，你并不一定总是第一，但你必须执行力强，真正成为同类产品中最好的，”首席执行官 Sundar Pichai 在当时的战略会议上表示。“我认为这就是 2025 年的意义所在。”

参考链接：

https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-updates-february-2025/

https://x.com/lmarena_ai/status/1887180371219132898

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