对于刚接触 DeepSeek 的小白来说，搞清楚它的 “深度思考（R1）” 和 “联网搜索” 功能，能让你的使用体验直线上升！这两个功能可是 DeepSeek 的核心模块，它们的适用场景和功能定位有着明显区别，一起来深入了解下。

一、功能大揭秘：核心定位与关键差异深度思考（R1）核心定位：这一功能就像是一位知识渊博的专家，擅长基于预训练知识库以及强大的逻辑推理能力，对复杂问题展开深度剖析，注重从多维度、结构化的角度去思考。技术亮点：运用贝叶斯推理框架，把问题中的不确定性进行量化，还能构建因果图模型，清晰梳理出各个变量之间的关联。拥有超过 5 亿实体关系的行业知识图谱，这意味着它能轻松实现跨领域概念的链接，比如把半导体技术和生物制药联系起来分析。支持反事实推理，能大胆推演历史事件如果有不同走向会产生怎样的结果。适用场景：学术研究领域，像梳理论文框架、进行多因素分析等，它能提供专业的思路。战略决策制定时，比如设计碳中和城市方案、评估投资可行性，深度思考能给出全面且深入的分析。面对复杂逻辑问题，不管是数学推导，还是代码调试，它都能大显身手。联网搜索核心定位：如同一个 24 小时不间断的新闻采集员，实时获取互联网上的最新消息，让回答更有时效性，数据支撑也更充足。技术优势：接入了 3000 实时信源，涵盖 Bloomberg 这样的财经资讯平台，以及 arXiv 预印本平台等，消息来源广泛。采用 Triangulation 核查法，通过比对政府公报、媒体、学术三方信息，交叉验证数据的准确性。借助 LDA 主题模型，能提前 14 天敏锐捕捉到新兴趋势，就像在 “室温超导” 论文爆火之前，它就已经察觉到相关讨论在激增。适用场景：追踪动态事件，比如时刻关注股市行情、最新政策发布，联网搜索能第一时间提供信息。实时数据查询，不管是航班是否延误，还是赛事比分情况，它都能快速给出答案。解析突发新闻，例如 2024 巴黎奥运会上的争议事件，它能整合各方报道进行分析。二、使用技巧：如何巧妙抉择与高效搭配优先选择深度思考的情况当你需要对问题进行逻辑拆解，像解数学题一步步推导步骤，或者整合跨领域知识，探讨量子计算对密码学的影响时。要生成创意内容，比如撰写演讲稿，或者分析伦理争议问题，从多个视角探讨 AI 伦理时。优先选择联网搜索的场景对数据时效性要求极高，像关注新闻事件、股价波动等实时动态。需要验证细节，比如查询企业财报里的具体数据，或者追踪社交媒体上的热门趋势。混合使用策略分步操作：可以先利用联网搜索获取最新的实时数据，然后再交给深度思考进行深度推理。例如，先查询 2024 年的经济数据，再用深度思考来预测行业未来趋势。