一、DeepSeek 核心认知

1.1 公司与技术定位DeepSeek（深度求索）是由中国量化投资机构幻方量化于2023年创立的人工智能企业，专注于大语言模型（LLM）与多模态技术研发。其核心产品包括推理模型DeepSeek-R1和通用模型DeepSeek-V3，技术特性体现在三方面：

低成本训练：通过FP8混合精度、强化学习替代监督微调等技术，模型训练成本仅为国际同行的1/10（如V3模型仅需557万美元和2048块GPU）；中文场景优化：在中文语义理解、古诗词解析等任务中，性能超越GPT-3.5开源生态建设：代码库采用MIT协议开源，配套技术文档覆盖FlashMLA加速器、DeepEP并行通信等底层工具。

1.2 核心功能框架

功能类型

典型应用场景

适配模型

智能对话

客服咨询、知识问答

DeepSeek-V3

复杂推理

数学证明、商业决策

DeepSeek-R1

多模态处理

文件扫描、图像文字提取

通用模型 附件功能

代码工程

代码生成/纠错、API文档撰写

DeepSeek-Coder

二、基础操作指南

2.1 设备与入口

网页端：访问 https://chat.deepseek.com（支持Chrome/Edge浏览器）移动端：应用商店搜索“DeepSeek”下载安装（iOS/Android全适配）API接口：开发者可通过 https://platform.deepseek.com 接入企业系统

2.2 账号注册流程

点击右上角“注册”按钮，选择手机号/邮箱验证设置8-16位密码（建议字母 数字组合，如Deep2025）阅读并勾选《用户协议》与《隐私政策》完成实名认证（企业用户需提交营业执照）

2.3 核心功能开关在对话框下方工具栏可启用四大增强模块：

深度思考（R1）：激活逻辑推理链，适合解决复杂问题（如数学证明）联网搜索：实时获取2025年3月后的最新数据（注：服务存在间歇性中断）文件上传：支持PDF/Word/图片等格式，单文件上限100MB多模态输出：生成Markdown表格/SVG流程图/LaTeX公式三、高阶应用策略

3.1 模型选择逻辑

任务类型

推荐模型

提示语设计要点

创意写作

DeepSeek-V3

提供风格范例（如“鲁迅杂文风”）

数据分析

DeepSeek-R1

明确分析维度与验证标准

代码审查

DeepSeek-Coder-V2

标注编程语言与异常样本

学术研究

R1 联网搜索

限定参考文献年限与领域

3.2 提示语设计模板

分析类任务：“作为[角色]，请分析[数据/现象]，要求：①列出3个核心影响因素 ②用SWOT模型对比方案 ③输出Markdown表格”创作类任务：“以[文体]格式撰写[主题]，需包含：开头悬念 3个案例佐证 金句总结，字数控制在800字”代码任务：“用Python编写[功能]，要求：①添加类型注释 ②异常处理模块 ③生成API使用文档”

3.3 多工具联用方案

PPT制作：DeepSeek生成大纲 → Kimi自动排版 → Canva添加视觉元素短视频创作：R1模型输出脚本 → 剪映图文成片 → 即梦AI生成封面图数据分析：上传Excel文件 → R1模型生成结论 → Matplotlib输出可视化图表四、教育领域专项指南

4.1 教学场景解决方案

备课辅助：输入“作为初中语文教师，针对《散步》设计教学方案，需包含：①学情分析 ②5分钟互动游戏 ③分层作业”，R1模型将输出带注释的教案框架试题生成：提示语示例：“生成10道勾股定理应用题，难度梯度为3:5:2，附答案解析” → 自动生成Latex格式试卷。

4.2 学生能力训练

逻辑思维：使用R1模型的“分步推导”功能练习数学证明题论文写作：上传参考文献 → 联网搜索最新数据 → 生成论文提纲与查重报告五、开发者生态共建

5.1 开源工具链

FlashMLA：针对英伟达H100 GPU优化的注意力解码内核，推理速度提升40%DeepEP：MoE模型专用并行通信库，降低多显卡训练时的负载失衡问题3FS分布式系统：结合SSD与RDMA技术，实现6.6TB/秒的数据读取速度

5.2 硬件适配现状

国产芯片厂商

已适配技术模块

典型应用场景

华为昇腾

FlashMLA/DeepGEMM

政务系统部署

摩尔线程

全栈支持开源周工具

企业私有云

壁仞科技

FP8低精度训练加速

金融风控模型

六、常见问题与优化

6.1 效果提升技巧

复杂任务拆解：将“写行业分析报告”拆分为“数据收集→竞品对比→趋势预测”分步提交结果校准指令：追加“请检查第三段数据与图表的逻辑一致性”减少事实性错误

6.2 成本控制方案

中小型企业可选择DeepSeek一体机（售价150-200万元），支持本地化部署满血版模型API调用采用“异步批处理”模式，较实时请求成本降低60%七、伦理与风险提示隐私保护：避免上传含个人隐私的文件，敏感数据需先做匿名化处理学术诚信：论文辅助功能不得直接用于代写，建议仅用于文献综述与格式校对内容审核：商业文案生成后需人工复核，防止违反《生成式AI服务管理暂行办法》

文档版本：2025年3月版数据来源

幻方量化技术白皮书

DeepSeek-V3训练日志

教育领域应用案例库

开源社区技术文档

开发者实战手册

官方API指南