ChatGPT的问世让大模型成为了业内关注焦点，无论是大厂还是中小企业，或者独立开发的开源程序员，都在大模型上铆足了力。除了关注模型本身，关于AI，他们还关注在哪些领域？本文作者对此进行了分析，希望对你有帮助。

付费版 ChatGPT 主要的区别在于增加了模型切换的按钮，以及在设置中增加了 Beta Features 的功能，可以使用联网搜索功能 Browsing 或者使用其他插件。

三巨头的剩下两家 Google Bard 以及 Bing Chat 也都各有各自的风格，但总体上还是维持着极简风。

Bard 的功能设计逻辑与 ChatGPT 几乎一致：对话功能为主，融合必要的对话管理、账户管理以及界面设置功能。作为搜索大拿，Bard 在对话的基础上也引入了搜索的功能，能够自然地根据问题引入搜索，并呈现融合处理过的结果，体验上更加 up to date。对于天气、实时信息的查询都表现良好。

大模型在生成答案时会有多个答案并且有相应的权重，Bard 的「查看其他答案」功能给用户提供了更多选择，当我询问北京市天气的时候，它甚至给出了文字版本、表格版本和极简版本，非常惊艳。

值得一提的是，Bard 的回答生成在交互方面是一次性生成而非打字机模式（文字一个一个出现，有打字机效果，参考 ChatGPT），缺乏了生成过程，体验上感觉不够丝滑。

在基本的 ChatGPT 式对话架构三件套基础上，Perplexity 融合了垂直领域搜索（学术、YouTube、Reddit、Wolfram 等）、搜索历史、搜索热榜、以及 Copilot（类似 AutoGPT）等功能。UI 设计采用了传统的搜索布局，对话框在屏幕偏上方，而非对话类框架输入框在下方的模式，让人一眼就知道，这个产品是更「搜索」的产品。

从这点上来说，Perplexity 比 Google 和 Bing 更加突出了自己的搜索定位，旗帜鲜明、定位清晰。产品的逻辑则与 Bing 类似，是对搜索结果的总结（summerize），通过多次使用感觉对文献的引用更加全面，比 Bing 更加具有创造性一些。在多轮对话当中，Perplexity 还增加了相关话题，预测了根据答案你可能会有的其他疑问，顺利的话只需要问一次，剩下的问题靠点击就可以解决了，体验上很顺畅。

对于「如何成为一名少数派作者」，笔者分别对 Perplexity 和 Bing Chat 做了测试，从回答的内容来说，Perplexity 的内容更加详实，参考来源更多，同时搜索后的界面在延伸阅读、follow up 提问以及排版优化上，都比 Bing Chat 体验要好。巨硬果然是拿脚做产品。

2. MacGPT：如果只能有一款 GPT 客户端，那就是 MacGPT

至于为什么 ChatBox 只能是 Windows 最好用的桌面客户端，因为 Mac 平台上有更卷的产品：MacGPT。

得益于 Mac 系统的特点，MacGPT 支持 5 种模式：Web、API、任务栏模式、全局呼出以及 Intext。任何场景都能够满足需求。

Web 模式相当于一个简版浏览器窗口，整个使用体验与 ChatGPT 一致；API 模式体验与 ChatBox 类似，相当于一个本地的 Mac 客户端；任务栏模式可以支持从任务栏唤醒并且随时开启对话，依托于任务栏可以保证在任何场景下都可以快速启动 ChatGPT，非常高效；全局呼出模式则支持通过热键呼出置顶的对话栏并立刻展开对话，用过 Alfred 应该都能明白这种体验是多么流畅。

Intext 模式更是 amazing，简直是文字工作者的大杀器。当你在任何文本输入的环境（备忘录、Word 等）中打出 /gpt，随后的内容就会被作为 ChatGPT 的输入，并且直接在当前文本环境中生成回答，完全无需切换应用就能使用 ChatGPT 进行问答，并且直接插入到文档中，简直就是 Notion AI 的全局版本，必须吹爆。

如果一定要选一个 Web 端 ChatGPT 的套壳客户端，那我愿称 ChatGPT-Next 是个人助理之王。

它的作者不仅开发了这个 Web 端应用，还开发了一键部署到 Vercel（前端托管服务器）的功能。也就是说只需一个 API key 和几次单击，每个人都能拥有自己的专属 ChatGPT 客户端，自用、团队用或者作为服务提供给其他人，都像呼吸一样简单。

笔者成功将自己部署的客户端发给了爸妈和姥姥，给他们带去了一点小小的 AI 震撼，姥姥甚至高兴地给我做了一大碗红烧肉。

产品功能方面 ChatGPT-Next 也是集大成者，预设了 20 种人格和应用场景，且支持自定义；高级参数方面，模型选择 model、随机性 tempeture、单次回复限制 max tokens 以及话题新鲜度 presence penalty，都可以根据需求场景精准调节。同时对话管理中的历史消息长度压缩也堪称王炸级别功能，能够在上下文数量达到一定的 token 时对上下文进行总结，并清除之前的记忆，有效减少 token 占用，让对话更持久。最后其界面也是所有 app 中可自定义程度最高的，字体、语音、发送预览、紧凑边框，全部可以自定义。

论套壳类产品在功能丰富度和自定义程度方面，ChatGPT-Next 是各个方向中最强的，长期使用下来感受最好，使用 API 的速度也会比各种服务的官方速度更快，是生产力玩家的首选。

钉钉、飞书、微信作为国内的三大办公 IM 巨头，截至目前都已经有了非官方的开源 AI 机器人接入。国内某创业公司通过开源社区的马拉松项目，开发了基于钉钉、飞书的 AI 对话机器人矩阵，融合多模态（ChatGPT、DALL·E Whisper、Midjourney）、图片创作、表格分析、文档导出、多话题讨论、公式计算等等功能全部可以实现。甚至连 API 也是免费提供的，真正实现了赋能业务，让国内打工人成为第一批无缝使用 AI 的选手。

在 ToB 功能方面，国内创业公司应该是走在了世界前列，已经完成了产品化的开发，并且可以根据企业情况快速部署，依托 IM 实现办公的 AI 提效。一键快速部署、企业级的AI权限管理、用户导入导出使用记录、风险词拦截等，让企业用户顺畅使用。

微信也有相应的开源机器人，但由于微信平台本身的限制，微信机器人的功能就限制较强了，基本也就是官方的功能移植到了微信对话框中。

据悉美团内部也在进行对话机器人的接入，帮助员工提升工作效率。其小美助手内置了多个量身定制的场景和 prompts，帮助员工能够快速上手。整体体验上与 ChatGPT 无异。

国内其他模型大厂的官方客户端整体都还在狂卷模型能以赶上 GPT-3 的水平，目前也都还处在遮遮掩掩的状态，想要获得体验资格的难度比成熟产品要高的多，因此暂且不做评论，但应该可以确认不会有更令人惊喜的功能。

最后聊聊 ChatGPT 本尊。

5 月 18 日，ChatGPT 上线了 App Store 并迅速登顶 iOS 下载榜第一名。移动端的 ChatGPT 也是突出一个简洁，但整体交互看得出来下了一些功夫：常规对话界面加入了回复的震动反馈，感觉到对面的 AI 真的在打字，体验爆棚；同时左滑交互可以呼出对话管理功能，右滑交互能够新开对话，逻辑清晰；整体使用的流畅程度也非常优秀，比 Web 端的体验好很多。

然而目前手机端的应用场景非常有限，周围的人也大多将其当成 wiki 问答来用，没有插件和联网的加持，移动端目前并没有太多应用场景，而生产力场景 Web 端效率更高，协作也更加流畅——毕竟我不能上班的时候一直扣手机吧。

但 iOS 客户端解决了 ChatGPT 充值 plus 难的痛点，可以通过 App Store 直接订阅，让不少用户终于能够方便地用上 GPT-4。

移动端的潜力当然是巨大的，现在 ChatGPT 刚刚下场，但其战略上的「我全都要」是可以窥探到的。在前有 Poe、Snapchat 移动端的情况下，ChatGPT 无疑让移动端的竞争格局一下子不同了起来，未来会发展成什么样子我们拭目以待。

ChatGPT 带来的 AI 变革将深刻改变社会的发展方向，现在是混沌的乱斗局面，大家都卯着劲想做出点什么。但模型又不是普通人能做的，所以出现了更多以场景应用为主的产品，也给创业者和开发者们提供了许多 AI 应用的思路。

另外本土化是另一个重要的课题，国内大厂在进度上明显落后，但应用层已经先行并且有了很多好用的产品，这将来也会是竞争最激烈同时机会最多的地方。乘上这波 AI 的大浪吧，不妨做一头飞起来的猪。

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