自从 ChatGPT 出现后，这项火遍全球的突破性人工智能技术，为网络带来了全新的想象力。

当某样东西爆火后，相关的类似作品，一定会大量出现，国内有不少公司立刻着手开发类似软件。

还有阿里、华为、腾讯...... 这些科技互联网的头部企业，纷纷投入研发人工智能的搏杀之中。

但就在互联网企业还在为自家的人工智能产品造势时，有一个团队，已经研发出产品。

MOSS 可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图，并具有对话能力的全部技术路径。

MOSS 的开发步骤与 ChatGPT 差不多，包括自然语言模型的基座训练、理解人类意图的对话能力训练。

但在对话能力训练阶段，MOSS 和 ChatGPT 则有着明显的不同。

OpenAI 收集了至少几十万条人类指令，让各行各业的专业标注员写出指令回复，帮助 ChatGPT 逐步理解各种指令。

复旦团队没有那么多的指令数量，因此选择了不同的技术路线。

他们通过让 MOSS 和人类以及其他对话模型都进行交互，从而短时间内完成对话能力训练。

例如小冰公司研发的 “小冰链”，开放短期限量内测，成为又一个可供试用的国产 ChatGPT。

只是，相比 MOSS，“小冰链” 的水平貌似差了些，有记者进行了实验。

记者让 “小冰链” 写一篇 400 字作文《我的妈妈》，“小冰链” 居然不到三分钟就写完，居然这么快？

但细看这篇文章，不仅字数不达标，而且没有分段，只有各种形容词的堆叠，没有具体事例和细节。

这根本就不能称得上是一篇作文，要给语文老师改卷，就是得零分的节奏。

不过，“小冰链” 写不了妈妈，写科幻故事大纲却是一把好手。

从世界观的塑造，到人类和机器人的关系交代，简洁明快，还留了个悬念，倒是很适合扩写和改编。

但 “小冰链” 最擅长的，是回答考试问题，记者出了一道新闻学的考研真题，它的回答几乎和参考答案一模一样。

很明显，“小冰链” 擅长回答固有答案的话题，也能应付有一定情节的故事，但对感性的内容缺乏创作能力。

无论是 MOSS 还是 “小冰链”，现阶段的国产 ChatGPT，功能还不算很完善，都有一定程度的缺陷。

但作为未来的新赛道，任何一家科技公司，都不会就此放弃的，国产人工智能，也一定会越来越强。

参考资料：

封面新闻：中国造 ChatGPT 来了！它聪明吗？我们替你试了试

上观新闻：复旦团队发布国内首个类 ChatGPT 模型 MOSS！水平如何？

网络图片

编辑：陈展翔