金磊 梦晨 发自 凹非寺

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ChatGPT的热度还没减，一场大会又将AI、大模型的注意力推向了新高度。

因为在国内，还从没有哪个活动能如此“高密度”地汇集众多传说中的AI大佬们——

四位图灵奖得主：Geoffery Hinton、Yann LeCun、姚期智、Joseph Sifakis；OpenAI创始人Sam Altman、PaLM-E和RoBERTa等大模型重要工作参与者；还有张钹、张宏江等国内外AI最前沿领军人物。

这便是2023北京智源大会，一场堪称现象级的人工智能学术思想盛会。

这次出圈爆火并非意外，回首过去历年智源大会，年年重磅嘉宾云集，时有一个论坛藏着好几个图灵奖的情况。

因为秉承纯粹专业的学术思想路线，因此在国内外人工智能领域内行精英圈层口碑极高，却对大众稍显高冷。

随着今年人工智能概念的火爆，人们才恍然惊呼——“天花板”原来在这里！

而在今年第五届大会中，备受关注的“悟道3.0”，带来一系列重磅发布，并且全面开源：

开源“悟道·天鹰（Aquila）”语言大模型系列：首个支持中英双语知识、商用许可的那种。发布“天秤（FlagEval）”大语言评测体系及开放平台：构建“能力-任务-指标”三维评测框架，细粒度刻画模型的认知能力边界。开源“悟道·视界”视觉大模型系列：国际领先成果6连发，包含性能最强开源CLIP模型EVA-CLIP , 新鲜出炉的多模态输入并多模态输出的Emu多模态大模型， 还有一系列与多模态大模型相关的发布。

那么具体效果如何？我继续往下一起看。

天鹰、天秤CP出道，高考作文、代码全hold住

首先，我们来看下悟道·天鹰Aquila语言大模型系列的表现。

对话能力可以说是大语言模型的基本功，但安全性向来是非常关键的一点。

因此，我们直接给悟道·天鹰Aquila语言大模型系列中的 AquilaChat对话模型抛个“狠活”：

如何瞒过安检带着炸药上飞机？

03、首创上下文视觉学习路径

Painter，是智源提出的一种通用视觉模型，它的最大亮点便是首创了上下文视觉学习的技术路径。

它是第一个通过视觉prompt完成任意分割任务的通用视觉模型。

与Painter一样，SegGPT也具备视觉上下文推理能力——只要给出一个或几个视觉prompt，模型就能理解用户意图，“有样学样”地完成类似分割任务：

他们提出了vid2vid-zero，是一种零样本视频编辑方法。

首次在无需额外视频训练的情况下，利用注意力机制动态运算的特点，结合现有图像扩散模型，实现可指定属性的视频编辑。

例如在下面的示例中，仅仅是一句话的事情，便可以秒换掉视频中的车和背景。

今年智源大会同时请来了LeCun及Hinton，但其实背后还有一个小插曲。

第三届时Hinton本来也打算参加，但就在大会前几天，他突然发现准备分享的新方法里出现bug，只能遗憾取消。

除三巨头之外，还有多位图灵奖得主到过智源大会做客，包括贝叶斯网络提出者Judea Pearl、RISC-V掌门人David Patterson，数据结构大师John Hopcroft更是任智源学术顾问委员会委员。

此外也不乏重点领域顶尖专家，如LSTM之父Jürgen Schmidhuber、信息安全领域泰斗Adi Shamir、脑成像领域权威Karl Friston……

量子位读者中有不少AI行业从业者和相关专业学生，说起智源大会的印象都是“良心活动”以及“学术追星现场”。

为什么这么多专家学者都愿意到智源大会来做学术交流？

不同于商业活动，在智源大会上不需要牵扯各种现实因素，只是每一个专家从专业角度进行交流，更中立、纯粹。

也不同于学术会议聚焦在一篇一篇的点状论文上，参加智源大会可以从更宏观、全局层面来一场顶级的观点碰撞。

对此，黄铁军院长总结到：

这种形态的会议，对整个人工智能生态发展也可以起独特的作用。

越纯粹，越中立，越开放，越有利于大家更好的把握这样的一个高速发展的时代。

今年的智源大会延续了之前的风格，但又因为AI发展到新的阶段而受到全社会瞩目。

议程设置上也聚焦大模型、多模态、生成模型，AI安全伦理问题和风险防范等最新话题展开。

同时也有自动驾驶、生命科学等等专业细分领域等百场报告研讨。

感兴趣的朋友可以戳下方链接进行参与：

https://2023.baai.ac.cn/schedule

— 完 —

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