风起云涌的 AI 领域又出现了值得关注的事件，AutoGPT 把人类对大语言模型的使用推向了一个新的高度。

近日，真格基金管理合伙人戴雨森受数字镜像博主 INDIGO 之邀，进行了一次对谈，

在这期节目中，他们从近期 AutoGPT、GPT-4 涌现出来的新能力聊起，谈及新的智能代理组织形态，探讨当前大语言模型支撑下 AI 创业的思考，最后深入到 AGI 的到来对社会的影响。

如果今年四月 AI 领域只有一件事值得关注，必须是AutoGPT，它把人类对大语言模型的使用推向了一个新的高度。尽管目前技术尚有局限，任务完成度比较低，但这种从语言模型到“赛博具身”的转换非常重要，关于 AutoGPT 的详细讨论参见 orange.ai 的这篇《AutoGPT，从语言模型到赛博具身》。在这样一个模型成长速度超过开发产品速度的时代，我们应该如何面对这样的现实？GPT-4 更强大的推理能力上会有哪些新机会？还请听本期对谈！

以下内容由 GPT-4 根据每个讨论小结的对话内容生成（Prompt：用十个有意义的要点来概括）

ChatGPT 与 AutoGPT 的范式转变

1. 人工智能行业发展迅速，每天都有新技术和进展出现，如近期的 AutoGPT。

2. 大语言模型，如 ChatGPT，迅速拓宽了 AI 在不同领域的应用场景。

3. AI 技术的核心变化在于将语言和工具结合，从而提高各行各业的效率。

4. AutoGPT 虽然还比较粗糙，但其发展潜力和优势明显，足以改变整个技术生态。

5. 语言、知识、逻辑是大语言模型的三个层次，其中逻辑层最具挑战性。

6. AI 产品如 ChatGPT 不仅使普通用户可以直接使用新一代 AI 技术，更拓展了整个 AI 技术的市场应用。

7. AutoGPT 的未来发展方向是专注于某一个领域，提高执行效率。

8. AutoGPT 实现了任务自动规划、工具调用和结果评估等功能，与人类解决问题的方法类似。

9. AI 技术的组件化使各种技术可以互相调用、协作，从而组合成更强大的系统。

10. 通过实验室实践，实现大语言模型在特定领域的集成和改进。

通过智能代理运行的新组织

1. 在智能时代的变革中，核心目标是抓住变革时期的重要潮流和机遇。

2. AI 大模型如 GPT-4 在智能时代中发挥着关键作用。

3. 利用现有的开源技术和中等规模的模型，结合大模型，实现任务规划和智能化操作。

4. 把不同能力的 AI 模型组织起来，执行更复杂的任务或更快速地完成任务。

5. 跨足数字世界和现实世界，实现智能体的全方位认知和了解。

6. 基于智能化的组织将不再由人组成，而是由一个有机系统组成。

7. 在未来，可能会有更高效的 AI 之间的沟通语言，而非目前的自然语言。

8. 拥有足够算力和数据资源成为训练不同职业和分工的基础。

9. 在不断发展的 AI 领域，未来的终局判断仍然充满不确定性。

10. 培训具有不同能力的 AI，以适应不同任务和场景，可以创造更多价值。

总之，智能时代带来了许多新的机会和挑战。我们需要全面掌握 AI 的发展，并利用不同能力的模型来解决更复杂的问题。在未来，我们可能会看到更加智能化和自动化的组织和应用。

AGI 的到来对社会的影响

1. AGI（通用人工智能）时代的到来，最缺的是能源，例如核聚变等新型能源技术。

2. 人工智能和算力的发展要求高效地开发和利用能源，将能源转化为服务人类的算力。

3. 未来的生产方式将越来越简单，主要依赖电力进行新型智能制造。

4. 比特世界的变化会比原子世界快很多；我们总是对于比特世界的事情低估了，却对原子世界的事情高估了。

5. 当前的 AI 发展具备阶梯属性，新的技术和范式可能带来突变式的进步。

6. 不仅要关注 AI 技术本身，还要关注其在社会学、心理学等方面的影响。

7. 人类在智能时代可能未做好应对各种变化的准备。

8. AI 时代对安全、道德等方面的挑战非常大，需要制定相应的规则约束。

9. 人工智能发展速度很快，而人类很容易用惯性思维看待问题。

10. 人类需要更好地准备 AI 时代的到来，包括解决失业、道德和安全等问题。

11. 对于 AI 的发展，我们需要保持谨慎乐观，关注 alignment 和 safety 等核心课题。

相关参考

跨越鸿沟 （Crossing the chasm）Jeffery Moore 于 1991 年提出

AutoGPT An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous.

更详细的介绍：参考 orange.ai 的这篇《AutoGPT，从语言模型到赛博具身》

Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4.

来自真格基金的翻译：

最详细全文翻译（上）｜微软155页大工程首次揭示 GPT-4 超能力

最详细全文翻译（下）｜微软155页大工程首次揭示 GPT-4 超能力

Sparks of AGI 视频版：

Sparks of AGI: early experiments with GPT-4 - Sebastien Bubeck.

GPT-4 发布前夜访谈 Ilya Sutskever - kunchengblog 翻译

视频：GPT-4 Creator Ilya Sutskever.

Yann LeCun on a vision to make AI systems learn and reason like animals and humans.

翻译：学习“世界模型”的能力是构建人类级 AI 的关键所在

图灵奖获得者 Yann LeCun

AI for the Next Era

视频：OpenAI's Sam Altman on the New Frontiers of AI.

ChatGPT Plugins: Plugins are tools designed specifically for language models with safety as a core principle and help ChatGPT access up-to-date information, run computations, or use third-party services.

LangChain: A framework for developing applications powered by language models.

Colossal.AI: Maximize the runtime performance of your large neural networks.

大语言模型时代，AI和人类谁更懂你？- 拾象 x 真格对谈

Alignment（对齐）: 在人工智能领域，AI Alignment （对齐）研究旨在引导人工智能系统朝着设计者预期的目标和利益发展。一个对齐的 AI 系统推进预期目标的实现；一个不对齐的AI系统在推进某个目标方面具有能力，但不是预期目标。

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