近日，ChatGPT火爆异常，一度被认为即将替代脑力工作，因为ChatGPT可以重塑一切数据，完成信息编写、内容创建、客户聊天、法律文件等。

为此，各大专家也预测了未来会被ChatGPT替代的多种工作，包括：律师、投资顾问、报税师、会计师、医疗诊断专家、客服、营销顾问、编剧、新闻工作者、程序员等。

没想到，程序员们努力打造的人工智能居然能够代替自己，果然是“上岸第一剑，先斩意中人”。

二级市场上，各类上市公司开始疯狂蹭热点，沾上AI就大涨，股价就像坐上了火箭，短短几个交易日大涨超过50％甚至翻倍。

但实际上，ChatGPT真的没有想象中的那样，随随便便就颠覆。ChatGPT归根结底还是AI（人工智能），而AI的基础就是算力，算力依靠的是芯片。

如果造不出顶级的AI芯片，就没有足够的算力提供给ChatGPT，自然也就没有所谓的颠覆了。

那么问题来了，我国的AI芯片如何呢？与英伟达差距有多少呢？

2016年3月9日，阿尔法狗经过三个多小时鏖战，击败了围棋九段高手李世石。这是AI第一次展现出它惊人的实力。

当时的阿尔法狗用了1202个CPU、176个GPU，约有800多万核并行计算,同时还花费电费3千美元。而李世石大概需要两个馒头，一碟泡菜，一瓶矿泉水就可以了吧！

可见彼时的AI因为算力不足，只等堆加数量，同时能耗也非常高。

2017年，升级版的阿尔法狗击败了国际围棋大师柯洁，再次引发人们的关注。

2、百度无人驾驶汽车

2017年7月6日，百度召开AI开发者大会，百度总裁陆奇在介绍“Apollo”计划时，大屏幕出现了百度创始人、董事长李彦宏坐在无人驾驶汽车行驶在北京五环的画面。

从画面中可以看到，李彦宏坐在副驾驶位置，全程不碰方向盘，全部由AI操控。

李彦宏表示：“汽车行驶很平稳，感觉非常不错。”

据悉百度的无人驾驶汽车Apollo，采用了英特尔和英伟达两家公司的AI芯片。

自动驾驶汽车上路前需要超过100亿公里的测试，如果不采用AI芯片，而拥纯人工的话，需要100辆汽车7*24小时测试100年。而搭载了AI芯片后的Apollo一天就可以跑上百万公里。

3、ChatGPT的狂欢

人工智能实验室OpenAI研发的ChatGPT聊天机器人，能够进行普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等，号称能够替代脑力工作者。

不少网友通过ChatGPT，“撰写”了玄幻类、科普类的文章，甚至论文；五花八门的提问也让ChatGPT应接不暇。

那么ChatGPT需要多少算力呢？

景嘉微是国内领先的GPU厂商，成立于2006年，总部位于湖南长沙。经过十几年的发展，景嘉微GPU性能如何呢？

根据官方数据，景嘉微JM9231核心频率为1.8 GHz，浮点性能可达8TFLOPS，落后英伟达最先进的Thor（2000TFLOPS）250倍。

ChatGPT火出了圈，但万丈高楼平地起，靠的是良好的基础，这个基础就是AI芯片。

先进的AI芯片代表着强大的算力，强大的算力才能支持人工智能继续更新迭代，最终为人类分担大量的脑力、体力劳动。

我国的AI芯片在设计和生态方面远落后于英伟达，制造、设备、材料方面也差距甚大，要想达到世界领先，支撑起AI需求的强大算力，至少还需要二十年，甚至更久。

所以说，目前的ChatGPT对于我们来说就是概念、炒作，我们距离真正的人工智能还很远。

我是科技铭程，欢迎共同讨论！