ChatGPT被认为有可能引发下一次生产力的解放。这个AI与其他人工智能模型相比有什么不同？它将带来怎样的新一波产业革命浪潮？本文通过对ChatGPT的原理和应用分析，对ChatGPT未来可能带来的应用与创业机会提出了前瞻性的预测，对AI在未来人类社会中的发展提出了新的思考。适合关注人工智能的小伙伴阅读。

“什么人会在AI时代成为赢家？我打个比喻：

有一天，三个人拿到了阿拉丁神灯。阿拉丁神灯告诉他们：“我可以各满足你们一个愿望。”

甲说：“我想要100亿财产。”于是，他变成了一个百亿富翁。

乙说：“我希望你再满足我100个愿望。”于是，他拥有了无数次唤醒神力的能力。

丙说：“我想拥有和你一样神奇的能力。”于是，他自己成为了阿拉之神。

未来，AI就相当于一盏阿拉丁神灯，可以帮我们做很多事。但如何把 AI 的能力发挥出来，不取决于AI，而是取决我们利用AI的能力。

这个时代，我称之为“阿拉丁时代”。

——梁将军

我一直相信：搞懂一件事最好的方法之一，就是写一篇文章。作为一家品牌咨询公司的老板，我比普通人更善于在短时间内摸清一个领域。今天我想分享一下将意咨询的ChatGPT研究结果，更重要的是分享一下我的研究思路。

目录：

研究之前，确定正确的工作流

当你想研究一个陌生领域时，比研究那个领域更重要的是，先研究自己的研究方法。以下，是将意咨询调研陌生行业的工作流，我们会用这个方法研究ChatGPT：

定义需求——搭建框架——收集事实——提出见解

这个过程还用到了Transfomer算法模型，这个模型模拟了人类对知识的存储、处理、理解、推理。但这里面并没有特别的技术，只是算法上加上足量的训练数据，ChatGPT实现了像真人一样跟你对话。

而OpenAI能处理如此大量数据，还有一个很重要的原因是：微软给它提供了至少一万枚英伟达芯片支持，成本超过10亿美元。

面对 ChatGPT的成功，我们可以总结出一个 AI 进化公式：AI=算法×算力×数据

算法就类似于，ChatGPT用到的大语言模型。如果把AI比喻成人的话，就相当于人类的思考方式。

算力就是处理大量数据的计算能力。背后意味着，是否有足够的芯片。粗暴点说，你是不是有足够的资金和深厚的科研实力做支撑。算力就相当于人类的精力和体力。

数据也很重要，数据就相当于人类上了多少课、获得了多少经验。数据越完善越多，AI就越“聪明”。

当得出这个公式之后，我们也就明白了ChatGPT的局限。算法、算力、数据，既是AI的动力，也是AI的局限。算法对应的是一个国家或一个公司的科研实力，算力更多对应的是你能调动的资金，数据对应的是你能调用多大的用户资产。

除此之外，AI还有一个巨大的商业阻力，就是社会治理水平。

虽然AI的进化是跨越式的，但是人类制度与文化的迭代却是缓慢的。正如OpenAI创始人说的那样，AI的进化应该是快速学习和谨慎迭代。这句话的意思是说：AI在技术上可以高速发展，但它应用于人类的生活时，应该是缓慢的、小心翼翼的，AI的发展不能被商业和资本的力量捆绑。

所以，我们可以再次完善一下之前的公式：

但在我看来，我们现在应该只到了AI进化的第二大阶段。我预测，人工智能对人类的影响应该会有四个历史阶段，分别是：

出让劳力——出让脑力——出让决策——出让意义

过去人类发明的电子机械设备，我们可以把它看成“低智版的AI”，机械设备只能帮我们干基础的体力活，当ChatGPT这样的AI出现之后，它已经可以解决基础脑力工作。

当我们把大脑和身体的工作都交给AI之后，下一步就轮到我们的自我意识了。我们马上要交给AI的，应该是我们的决策权。

这些决策权可能包括：下一步的创业方向是什么？公司的组织架构怎样是合理的？我们应该用什么方式推广自己？出让劳力、出让体力，基本上是用AI来提高生产效率，降低生产成本。

但未来的商业竞争，AI核心解决的可能就不是成本和效率问题，你赢得对手的关键是对智能的开发程度。

如果我们把AI定义成出让决策权的工具，你可以推出一款 AI 版的“数字合伙人”。

“数字合伙人”可以消化企业所有的经营数据、大量的商业实战经验和你希望让它掌握的知识体系。你每天可以跟他讨论公司的战略方向、组织架构、商业模式。也就是说，AI不是在和你共事，而是在和你共谋。

再比如，在科研领域，未来不是我们下达一个任务，让AI去执行某个研究方向和课题，而是我们输入思考和需求，AI判断该研究的方向和课题是什么。AI本身就是一个科学家，有自主的思考能力。

在生活场景中，我们也会不断地出让自己的决策权。比如，在相亲网站中，可能是AI建议你选择哪个人结婚。当AI吸收了足够多的数据之后，AI的结论可能会比被恋爱冲昏头脑的你更可靠。

当越来越多的决定是AI帮你完成的，那么请问：你的生命是由自己操控还是在由AI操控？当AI强大到这个地步的时候，人类就会质疑自己存在的意义。

帮助人类寻找生命的意义，是一个具有巨大潜力的创业方向。但讽刺的是，AI消解了生命的意义，我们又用AI来帮助自己寻找意义。

当纽约公立学校严禁学生用ChatGPT写论文之后，沃顿商学院的教授Ethan Mollick，却开始鼓励自己的学生用ChatGPT来写论文。

试想一下，当所有学生都可以用ChatGPT写论文，大家的分数会有明显差别吗？一定会有差别的。虽然平均分值会上升，但一定有人的论文是A，有人的论文是C，因为不同人调用ChatGPT的能力是不一样的。

这个道理就相当于你和你奶奶一起用百度查一样东西，你查到的结果一定比你奶奶更精准、更靠谱。

正如英国营销公司Ladder创始人Michael Taylor所说：

“当你可以创造任何你想要的东西时，你能多准确地表达「那是什么」的能力就变得很重要。”

我认为，未来人和人的差距，是我们创造性利用AI的能力。关于这种能力，我可以打个比喻：有一天，三个人拿到了阿拉丁神灯。阿拉丁神灯告诉他们：“我可以各满足你们一个愿望。”

甲说：“我想要100亿财产。”于是，他变成了一个百亿富翁。

乙说：“我希望你再满足我100个愿望。”于是，他拥有了无数次唤醒神力的能力。

丙说：“我想拥有和你一样神奇的能力。”于是，他自己成为了阿拉之神。

AI就相当于一盏阿拉丁神灯，你可以利用AI满足自己绝大部分需求。但如何把AI的能力发挥到极限，不取决于AI的能力，取决于我们利用AI的能力。这个时代，我称之为“阿拉丁时代”。

我们利用AI的能力，可以分为三个维度：

对AI的访问权，是未来拉开阶级差距的重要指标。

最早的阶级划分由血统决定。比如，古代的印度就是由种姓决定人权和等级的，婆罗门人出生就是贵族。后来，知识也成了一种划分阶级的因素，你上什么大学、你的学历，某种意义上决定了你未来的前景。

而未来，决定阶级的是AI的访问权。你接触、使用、开发AI的机会，决定了你能获取多大的资源、创造多大的财富。假设AI是阿拉丁神灯，一年许1次愿和一年许365次愿望，你能得到的东西将会天差地别。

假设你和一位建筑设计师一起利用ChatGPT去设计一套房子，那位建筑设计师从ChatGPT身上拿到的设计方案一定比你更专业。

图｜印度建筑师玛纳斯·巴蒂亚（Manas Bhatia）使用ChatGPT和Midjourney设计的火星未来城市

很多人以为，AI时代到来，人会变得更加“弱智”，因为AI替你解决了很多脑力问题。但其实，AI反而会让一部分人更专业、更进取。因为你越专业，你调动AI的能力就越强。同时，AI也会对你有更强的赋能，你和AI之间就形成了一种双向进化的关系。

所以，在人工智能时代的专家，会比今天的专家更值钱。

我们之前提到AI的访问权，就是未来的人权，会决定你和别人的阶级差距。因为AI的运算是要消耗算力的，算力说白了就是“钱”。拥有算力的大公司、大财团、大富豪，将会比普通人拥有更多的AI访问权，这将形成更大的阶级落差和贫富分化。

但庆幸的是，AI的访问次数和你从AI身上挖掘的价值，并不完全是正相关的。

我们假设一种场景：一个父亲打算利用 AI 教孩子历史知识。第一种方案，是他把希望教给孩子的历史知识，描述成一个简单的需求，让AI编成一本有声书。第二种方案，是让ChatGPT把历史人物资料搜集起来，再编写出一个语音聊天软件，让AI假扮历史人物跟孩子互动。

显然第二种方案的创造力，要比第一种方案更好。而且，这是一个真实的案例。

瑞典公司Facing It开发了一款叫Hello History的AI软件， 让ChatGPT化身成历史人物跟你互动。在这里，你可以跟亚里士多德侃大山，也能和居里夫人成为soulmate ，实时互动让人产生一种“身临其境”的感觉，你会更容易爱上历史。

AI的访问权代表了公平、你的专业度代表了努力、你的想象力代表了能力。看来，AI时代的社会和现在的社会，并没有本质区别。未来的社会依然存在着不公、依然需要格外努力，只不过想象力从来没有像AI时代一样重要，决定了无数普通人的命运。

最后，我想再重复一遍这句话：人类即将进入“阿拉丁时代”，我们创造性利用AI的能力，将决定人与人之间的差距。

专栏作家

梁将军，公众号：梁将军（ID-liangjiangjunisme），人人都是产品经理专栏作家。品牌IP战略顾问，每两周大约思考一个营销课题。

本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载

题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。