编辑:润
【新智元导读】网友用GPT-4复现了AlphaDev的排序算法优化,让DeepMind的新论文看起来没有那么耀眼了。前几天,Google DeepMind基于AlphaZero开发了一种新算法——AlphaDev。
据称,这个算法可以创造出比人类编写的算法快3倍的排序算法。
消息刚出的时候,很多网友都认为这是机器学习领域的重大突破。
但经过一段时间的发酵之后,部分网友对AlphaDev取得的成就的评价似乎出现了分歧。
先是一位推特网友表示,用GPT-4也成功地发现了和AlphaDev发现的几乎一样的算法。
然后不少网友也在讨论,觉得AlphaDev取得的实际成果和他们自己吹的「历史性突破」差距过大。
网友的这些讨论甚至把马库斯也引来围观看热闹了。
GPT-4也能「发现」同样的算法
现在我们来看看这位用GPT-4发现和AlphaDev几乎一样算法的网友到底是怎么做到的。
他把自己的Prompt和GPT-4的回复都Po了出来。
顺便问了一句,我这东西能发Nature吗?
然后他又给了第二部分提示词,让GPT-4根据上面的提示词继续做,让Temperature=0(保持结果的一致性)。
最后GPT-4还小小地总结了一下。
认为删除「mov S P」,再把删除后代码的P用S替换一下就行。
AlphaDev发现的算法
如下图示例,原始sort3实现,有min(A, B, C),使用AlphaDev Swap Move,AlphaDev发现,你只需要min(A, B)。
对比网友用GPT-4的优化内容,只能说是一模一样!
不知道是GPT-4过于强大,还是说AlphaDev确实也就那样?
AlphaDev被吹得有些过头了?
马库斯也在推特上转载了一段YC社区网友对于AlphaDev发现的算法这个事比较刻薄评价。
论文地址:https://courses.cs.washington.edu/courses/cse501/15sp/papers/massalin.pdf
而且在GitHub上也有项目已经完成了更加快速的排列网络的自动搜索,效果似乎比AlphaDev的算法还要好。
项目地址:https://github.com/bertdobbelaere/SorterHunter
不少国内网友还是选择相信AlphaDev,搞不好是因为GPT-4抄得快,不一定是原创。
不过确实有些读者认为,这类改进确实意义不算特别大。
参考资料:
https://twitter.com/DimitrisPapail/status/1666843952824168465
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