人们渴望中国产生ChatGPT式革命性应用的背后，是中国智能算力产业的新一轮机遇和挑战

文｜《财经》记者 吴俊宇

编辑｜谢丽容

算力是数字经济的底座，一个国家适度超前布局算力基础设施建设，有重要意义。

第三方市场调研机构IDC在《2021-2022全球计算力指数评估报告》中分析了包括美国、中国等15个重点国家的算力指数（根据多项指标测算的算力综合指数）得出的结论是：算力指数平均每提高1点，国家的数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。

每一代网络基础设施都会催生新一代产业。不同算力基础设施上，也会诞生不同的软件。3G、4G网络让移动互联网诞生。在传统的CPU算力上诞生了云。以GPU为代表的AI算力，则催生了ChatGPT和AI大模型。

2022年12月，微软投资的AI创业公司OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT。ChatGPT本质是OpenAI自主研发的GPT-3.5语言大模型，该大模型包含近1800亿个参数。2023年3月15日，OpenAI将该大模型迭代至GPT-4.0。GPT-3.5只是单模态大模型，只能回复文本。但GPT-4.0是多模态大模型，能同时实现图像、文本输入。GPT-4.0的回复准确度、语义理解力大幅提升。

《财经》谢丽容：以电信行业为例，中国普通人的的通信自由，不为流量资费发愁的日子似乎是从4G开始的。对中国来说，什么是算力自由？算力自由是什么状态？

王雁鹏：我理解的算力自由是，算力要支撑算法的发展，不要限制人类的想象力。从历史发展来看，大型机/小型机被x86架构芯片取代，原因是大型机/小型机太昂贵，无法建成互联网和云计算。互联网让廉价的x86架构芯片最终一统天下。Google在2003年-2006年发表的三篇论文又为云计算奠定理论基础——用廉价的通用计算设备（x86架构，Linux系统）搭建低成本的计算集群。每个时代都可以重构不同的计算模式。这需要百度、新华三等企业在不同领域跨产业层的努力。

宁宇：第一是便宜，第二是易用。每一代通信技术迭代的周期是10年左右。电信运营商在这个周期内，一方面要保证经营能够覆盖基站的建设、维护成本，另一方面要让用户增长和网络规模同步发展。在这两个平衡的前提下提速降费，实现通信自由。未来如果有算力运营商，或者说是今天的云计算厂商，国家需要有宏观政策指导产业演进。让资源供给、市场需求以及运营商的收入能够实现良好的匹配。

徐润安：算力自由不是简单的摊大饼，核心是供需平衡。和通信产业不同的是，通信技术10年一次迭代，但算力是3年-5年一次，因为服务器的平均使用周期大约是4年。这会导致算力运营商的成本是偏高的。算力设备采购后，3年内必须充分发挥作用。如果算经济账，这会带来很大的挑战。

关于算力的技术演进，这需要端到端的优化，产业链从上到下打破这壁垒。新华三和这类云计算厂商，三大电信运营商都需要探讨这些需求。我们不能只生产、提供设备，我们需要对未来做出预测，进行适当的投入，提前做技术布局。