经过此次升级，根据 Meta 公开的论文显示，虽然目前 Llama 2 在各项大模型测试中仍逊色于 GPT-3.5，但在与目前开源大模型的跑分对比中，已经有了屠榜一般的表现。

根据 VOX 的报道，为了得到杨立昆这匹千里马，扎克伯格答应了科研成果必须开源、实验室必须建在纽约、实验团队不需要考虑盈利等等要求。

杨立昆任职期间成果颇丰，诸如开发了风靡全球的 AI 框架 Pytorch，改进了 GAN（ 生成式对抗网络 ），推出大语言模型 Llama 和 AI 图像模型 SAM 等等。

正如当年所约定的那样，这些项目已全部开源。

在大语言模型的浪潮之下，Llama 大语言模型也备受开源社区的欢迎。

诸如 Hugging Face 等开源社区中，充斥着各种被魔改后的羊驼（ Llama 的中文译为羊驼 ）。

包括斯坦福的 Alpaca、UCB 的 Vicuna......各种基于 LlamA 的修改的模型纷纷涌现。

另外，对于 OpenAI 口中出于安全考虑的闭源理由，杨立昆也是不太认同的。

在他看来，使人工智能平台安全、良善、实用的唯一方法就是开源。

换句话说，技术掌握在少数人的手里是危险的，只有让监管 AI 的力量也同时进化，才能尽可能地管住 AI。

在目前看来，暂时只有开源能办到。

总的来讲，在 OpenAI 领衔的大语言模型浪潮中，Meta 所带领的开源大军，正在开源社区中疯狂攻城掠地。

另一方面，开源和闭源之间的冲突也在逐渐白热化。

在今年的五月份，一位谷歌研究人员 “ 不小心 ” 泄露的备忘录，就把这场大战摆在了台面上。

知危编辑部简单总结了一下这份备忘录中，谷歌研究员的提到几个要点：

①开源 AI 正在蚕食谷歌和 Open AI 的领地；

②小模型比大模型更具有竞争力；

③数据质量远比数据数量更重要；

④谷歌打不过开源；

⑤相比于开源需要谷歌，谷歌更需要一个开源生态。

再简短点讲，这份洋洋洒洒上千字的文章就透露着一个最核心的信息：

在开源面前，谷歌和 OpenAI 都没有护城河。

所以，再回看这次发布的 Llama 2 ，Meta 直接把商业用途的限制给去掉了，实属是又给闭源阵营将了一军。

开源的 Llama2 不仅免费，还更能供开发者自行调整，从而满足大部分商业公司的低成本和个性化需要。

但，最终开源和闭源谁才是胜者，知危编辑部觉得并不好下定论。

毕竟开源也并不是万能解药，开发人员良莠不齐、公开的一些安全隐患等等，都是开源经常遇到一些问题。

开源和闭源之争，归根结底是竞争策略不同，一个更注重扩大市场和制定标准，一个更看重盈利和本身技术的领先。

诸如安卓与 iOS、Linux 与 Windows，最后或许并无真正的输赢之分，而是在不同的需求下，找到自己的合理定位。

但，毫无疑问，Llama 2 搅动了整个市场，已经让生态开始有微妙的变化：

① OpenAI 股东之一的微软，这次成了 Llama 2 的首选合作伙伴，微软似乎正在两头押注。

② Meta 宣布 Llama 2 将能在高通芯片上运行，这对 AI 芯片霸主英伟达而言势必是种挑战。

总之，这大语言模型圈儿的戏，是越来越复杂，越来越有趣了。

如果因为 Llama 2 搅的这场浑水，让 AI 时代能更快来临的话，请大家记得，这不仅是 Meta 的功劳，也是开源社区的功劳：

开源推动进步，开源万岁~