如果微软员工没瞎说,就在这周,刚刚放开 ChatGPT 也就是 GPT-3.5 接口没多久的 OpenAI,要发布升级版的 GPT-4 了。
GPT-3 已经达到惊人的 1750 亿参数了,难不成 GPT-4 要直接干上百万亿,实现维度跨越?
不到一周的时间,这个网站就被上传了 6.5 万份 PDF 文档,有什么神奇之处?
很简单,你上传一份文档,它能够立刻把文档中的内容进行解读,并列出重点。
是的,相当于给 PDF 内置了一份搜索引擎,不仅可以依靠文档解释你的问题,还能够总结出重点,标注内容所在的页数。
这种文章内提到的小细节也不会放过。
正文内是这么说的,没毛病。
运行过后真的就多了这么一列:
ChatExcel 不单单是帮你省去了查百度的功夫,还能帮你快速理解表格里的内容,比如这一份全球人口的表格。
但我只想知道 2001 年人口大于千万的最后三个地区,2021 年的人口数据,别管怎么做,把需求问它就好了。
执行过后,保留的就是我们想要的结果。
你说这些操作复杂吗?不复杂,每一步都能从搜索引擎找到答案,但你说以对话的方式,让懂你的 AI 快速得出结果,方便肯定是方便的。
文档可以、表格可以,翻译这种基操肯定不在话下,事实上有很多这类的工具,不过大多需要自己的 API,这里就不介绍了。
1、批量翻译,甚至生成双语版文件:
https://github.com/Raychanan/ChatGPT-for-Translation
2、滑词翻译,还能改写润色:
https://github.com/yetone/openai-translator
3、快速建立自己的生词库:
https://github.com/piglei/ai-vocabulary-builder
单文本操作就能给我们无限的想象空间了,让 ChatGPT 帮我们总结视频内容行不行呢?未来成本更低的多模态模型或许可以,现在嘛,曲线救国也不是不行。
BibiGPT
这是 B 站一位 UP 主@吕立青_JimmyLv 的项目,虽然现阶段 ChatGPT 只能读取文本,对视频没辙,但视频是有字幕的。
这位 UP 主做的事情,就是扒取了视频字幕,然后把字幕喂给 ChatGPT,让它总结整个视频的内容。
举个栗子,这是今天我在热榜上看到的视频,关于 ChatGPT 的搞钱方案,视频总结了国外利用 ChatGPT 盈利的资讯,但 16 分钟的时长,我两倍速看着也很折磨。
复制这个视频的链接,粘贴到 BibiGPT 里,视频重点真的就被总结好了,整个过程相当丝滑。
不过,有件事不难达成共识——
前面是挖矿,后面是 AI,老黄又要赢麻了。
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