随着人工智能和自然语言处理技术的迅速发展，ChatGPT已成为当今最引人注目的AI工具之一。从早期的GPT-2到最新的ChatGPT 4.0，它们在自然语言生成、理解和交互方面取得了显著的进步。由于工作中主要负责银行的研发管理，实际研发中经常要抬头看路看看技术路线走错没有，因此有必要深入探索ChatGPT的编码能力未来对软件研发行业的影响。

在最新的ChatGPT 4.0中，它已经展示出在代码编程领域的非凡能力，包括代码生成、代码解释、代码调试和代码找bug等方面。

首先，代码生成能力是ChatGPT 4.0的核心特点之一。借助其强大的自然语言理解能力，ChatGPT 4.0可以根据用户的需求生成高质量、高效的代码片段。这对于程序员来说是一个巨大的优势，因为他们可以利用这个工具快速生成代码，从而提高工作效率。

其次，代码解释能力使得ChatGPT 4.0成为一个非常有价值的学习工具。通过分析代码片段，它可以为用户提供易于理解的解释，帮助他们更好地掌握编程知识。这种能力对于初学者尤为重要，因为它可以帮助他们克服学习曲线。

此外，ChatGPT 4.0在代码调试方面也表现出色。在面对代码错误时，该工具可以找出问题所在，并给出修复建议。这种能力对于提高代码质量和减少开发时间具有重要意义。

最后，ChatGPT 4.0还具备代码找bug的能力。通过深入分析代码结构，它能够识别出潜在的错误和缺陷，从而帮助程序员提前发现并解决问题。这种能力对于维护代码质量和确保软件稳定性至关重要。

在未来的几年里，随着中国国内人工智能大模型技术的不断发展和普及，我们有理由预期，类似于ChatGPT的代码生成工具将在中国市场上崭露头角。未来，使用AI辅助开发人员以自然语言母语自动生成代码的软件开发方式有望成为主流。这种新兴的软件开发方法将对未来软件研发岗位设置和组织结构产生深刻的变革。这种变革将推动软件开发行业朝着更高效、更具创新性和更具包容性的方向发展。具体可能的变动包括有组织人员岗位变动、研发工作方式变动。下文将具体描述。

1、对架构师岗位的影响：随着ChatGPT 4.0的应用，架构师岗位可能会变得更加重要。由于程序员借助AI可以更快速地解决问题和实现新功能，架构师需要在保持系统稳定和可扩展的同时，更加关注整体架构设计和优化。因此，架构师的需求可能会增加，特别是在大型项目和复杂系统中。

2、对产品经理岗位的影响：随着ChatGPT 4.0的发展，产品经理岗位可能会增多。由于产品经理可以借助AI辅助工具进行快速原型设计和试错，他们能够更好地评估产品需求和优化用户体验。产品经理的试错成本降低，提高了效率、加快了产品迭代速度。因此，产品经理在软件开发过程中的作用将更加重要。

3、对软件研发语言的影响：随着ChatGPT 4.0在编程领域的应用，软件研发组织可能会增加自然语言编程岗位。这些岗位的工作职责包括使用ChatGPT等工具修改历史代码、生成新代码、优化现有系统等。借助自然语言处理技术，程序员可以更快地理解和修改代码，提高软件研发效率。

4、对初级前端程序员、后端程序员编程岗位的影响：随着ChatGPT 4.0的广泛应用，初级编程岗位可能会受到一定程度的冲击。由于AI辅助编程工具可以帮助用户快速解决简单问题和实现基本功能，一些基础编程工作可能会被自动化。然而，这也为这些程序员提供了一个机会，鼓励他们提高自己的技能，转向更高级的编程岗位和更具挑战性的项目。

5、对具有一定编程经验的中级研发人员影响：编程经验可能不再是衡量软件研发人员能力的唯一标准。随着机器自动编程技术的普及，编程经验的重要性可能会逐渐降低。软件研发人员需要具备更多的技能，如创新能力、问题解决能力、学习能力等，来应对不断变化的行业需求。软件研发人员需要跟上时代的步伐，掌握最新的技术和方法。因此，中级研发人员的持续学习和适应能力将变得更加重要。

6、技术经理等高级研发岗位的影响：技术经理可能会更加注重架构设计、系统分析和优化能力。由于机器自动编程可以解决大部分基础编程任务，技术经理需要关注更具挑战性的问题，如提升系统性能、保证软件安全性和可扩展性等。

7、项目经理岗位的影响：项目经理则需要拥有更强的跨领域（部门）业务知识。随着AI技术在各个行业的应用越来越广泛，项目经理需要了解不同领域（部门）的业务知识和技能，以便为行业（企业）提供更加精准和高效的解决方案。随着软件项目变得越来越复杂，项目经理需要更好的人际沟通和团队协作能力，与其他团队成员、产品经理和业务人员协同工作，确保项目的顺利推进。

8、可能新增人工智能代码安全监督岗位：随着ChatGPT 4.0在编程行业的普及，人工智能伦理和责任的问题将变得越来越重要。程序员需要关注如何确保AI的代码决策是公正、安全和可靠的。

1、推进专业领域的分工对996工作方式产生冲击、35岁被毕业观念可能会发生改变：随着AI的普及，基础问题编程将不再依赖年轻程序员靠加班拼体力的方式。程序员可能会更加关注特定领域的专业知识，如数据科学、机器学习、网络安全等，而不是关注通用的编程技巧。这将导致编程领域的专业分工更加明确。最后从竞争中生存下来的专业的程序员将更受欢迎，因为他们可以利用AI更高效地解决专业的问题、优化专业代码。这将使程序员行业类似于医生职业，年龄越大、成功案例越多、经验越丰富、越受欢迎。年轻程序员需要加强自己的专业技能，以便在竞争激烈的环境中脱颖而出。

2、随着类ChatGPT 的应用普及，编程变得更加容易上手，无编程经验的人员也有机会进入程序员行业。人工智能程序可以为初学者提供更多实时的指导和支持，使他们更容易地入门编程和开发。这将使编程对更广泛的人群变得更加友好和可接触。尽管历史编程经验、代码调试能力和编程语言熟悉程度仍然重要，但AI可以在一定程度上弥补这些差距。非专业人士可以借助这种工具更快地学习编程，尤其是在解决简单问题和实现基本功能时。最新消息是ChatGPT通过了google的入职面试，拿到了普通程序员难以企及的18万美元的offer,这相当于在每个普通人身边都配置了一个google程序员老师。

3、对研发组织招聘的影响：随着类ChatGPT 应用的普及，招聘面试可能更加关注候选人在具体场景下的问题解决能力和架构程序模块的能力，而减少评估编程语言熟悉程度和编写代码的能力。面试官可能会设计一些实际案例，评估候选人在项目管理、团队协作和系统设计方面的能力。这将使面试过程更加全面，更能反映候选人的综合素质。由于非专业人士更容易进入软件开发领域。这意味着，软件研发组织可能会更倾向于招聘具备跨领域知识和专业背景的人才，以促进团队多样性和创新。

4、对个人思维方式的影响：机器自动编程普及后，个人的想法和创意将变得更加重要。因为AI和自动化技术能够处理许多基础的编程任务，这使得软件开发人员可以把更多的精力投入到创新和解决实际问题上。在这种情况下，个人的想法和创意就显得尤为重要。比如本篇文章绝大部分文字由本人和ChatGPT交互在两小时时间内扩写而成，但是整个文章讨论的问题、思路、想法实际上在个人脑海里思索了好几周的时间。因此，在机器自动编程普及后，个人的想法和创意将成为软件开发人员的核心竞争力之一。他们需要不断提升自己的创新能力和跨领域知识，以适应不断变化的行业需求。

综上所述，随着类ChatGPT等人工智能技术的发展和普及，研发工作方式将发生重大变革。程序员将面临新的挑战和机遇，需要不断提升自己的专业技能、创新能力和跨领域知识，以适应行业变化。同时，企业在招聘和培养人才方面也需要进行相应的调整，更加注重候选人的问题解决能力、团队协作和系统设计能力。在这个新时代，个人的想法和创意将成为软件开发人员的核心竞争力。我们应该把握住这个变革的契机，积极应对挑战，不断提升自己的综合素质，以便在未来的研发领域脱颖而出。