DeepSpeed是微软推出的一个库,可以用来扩大语言模型的预训练。虽然使用起来有些复杂,但它提供了强大的抽象功能。微软最近添加了序列并行性,可以训练具有更长上下文长度的模型。这并不是一个新的突破,而是对开源社区的一次工程上的胜利。DeepSpeed的这一新功能使得语言模型能够处理更长的文本,这对于理解和生成长篇文章具有重要意义。此外,作为开源工具,DeepSpeed也为科研人员和开发者提供了强大的工具,帮助他们更好地进行模型训练和优化。
划重点DeepSpeed是微软的一个库,用于扩大语言模型的预训练微软最近在DeepSpeed中添加了序列并行性,可以训练具有更长上下文长度的模型这不是一个新的突破,而是对开源社区的一次工程上的胜利标签:DeepSpeed, 微软, 语言模型
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4. FastViT-苹果开源的超速视觉转换器苹果发布的一款超快速视觉转换器ViT在边缘计算部署中表现出色,运行延迟低于1毫秒。这款视觉转换器的优秀性能,使其在面对大量和复杂的视觉信息处理任务时,都能够保持高效的运行状态,为用户提供了更加快速、准确的服务。这一技术的发布,不仅提高了视觉信息处理的速度,同时也为未来的边缘计算技术发展开辟了新的可能。
划重点苹果发布了一款运行延迟低于1毫秒的超快速视觉转换器ViTViT在大量和复杂的视觉信息处理任务中都能保持高效运行ViT的发布为未来的边缘计算技术发展开辟了新的可能标签:苹果, 视觉转换器, 边缘计算
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5. FineRecon:深度感知前馈网络实现细节丰富的3D重建关注「漫话开发者」,精选全球AI前沿科技资讯以及高质量AI开源工具,帮你给每天AI前沿划重点!
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参考资料[1]
附原文链接/1: https://github.com/openchatai/opencopilot?utm_source=talkingdev.uwl.me
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附原文链接/2: https://www.phind.com/blog/code-llama-beats-gpt4?utm_source=talkingdev.uwl.me
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附原文链接/4: https://github.com/apple/ml-fastvit?utm_source=talkingdev.uwl.me
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附原文链接/5: https://arxiv.org/abs/2304.01480?utm_source=talkingdev.uwl.me
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附原文链接/6: https://arxiv.org/abs/2308.12539v1?utm_source=talkingdev.uwl.me
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附原文链接/7: https://huggingface.co/WizardLM/WizardCoder-Python-34B-V1.0?utm_source=talkingdev.uwl.me
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附原文链接/8: https://github.com/OpenLemur/Lemur?utm_source=talkingdev.uwl.me
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