每经记者:蔡鼎 每经编辑:兰素英
身患怪病三年,求助17名医生无果,最后竟被ChatGPT成功诊断。
这不是科幻情节,而是发生在美国一名年仅4岁的小男孩身上的真实经历。在新冠肺炎大流行导致的封锁期间,Courtney为她的两个孩子购买了一个“弹跳屋”,但不久之后,她4岁的儿子Alex就开始感到疼痛。
Courtney花了三年的时间,带着Alex先后看了17名医生,从儿科、牙科、骨科等门诊科室到各路专家,没有一位医生真正准确地诊断出Alex的病因。直到今年早些时候,Courtney终于从一个不太可能的来源——ChatGPT那里得到了她苦寻三年的答案。
伴随着人工智能(AI)的飞速发展,病人就医前求助AI医生早已不是什么新鲜事。尽管有报告称,与人类医生相比,ChatGPT等生成式人工智能有差不多的水平,但许多医生认为,基于AI的医疗工具也应该经过类似于美国食药监局(FDA)药品审批制度的审批程序。
17名医生诊断无果,ChatGPT精准筛出病因故事还要从2020年的一天说起。Alex的保姆告诉Courtney,Alex每天都要服用一种名为Motrin止痛药,不然就会因为疼痛而大发脾气。接着,Alex又出现了磨牙的症状,父母把这两件事联系到了一起,认为可能是由换牙或者蛀牙引起的疼痛导致的。
随后,Alex便被父母带着去看了牙科医生。然而,由于牙医检查之后没有发现任何问题,但提出鉴于Alex正在磨牙,推荐他们去看专业治疗气道阻塞的正畸医生。长达三年的求医之路就此开始。
图片来源:浙商证券
NPR报道中称,生成式人工智能工具提供的医疗信息的准确性的确可能比简单从谷歌搜索有提高,但如何将这种新技术整合到医疗保健系统当中,并提供与历史上用于引入新药或医疗设备相同的保障措施,仍然存在很多问题。
如今,在医疗保健领域,各大公司也正致力于在放射学和医疗记录等领域部署生成式人工智能。
然而,对于许多医疗专业人士来说,聊天机器人会带来一系列麻烦,包括与隐私、安全、偏见、责任、透明度以及当前缺乏监管有关的问题。他们认为,基于人工智能的医疗工具应该经过类似于美国食药监局(FDA)药品审批制度的审批程序,但这还需要数年的时间。遗憾的是,目前还不清楚这种机制如何适用于ChatGPT这样的通用人工智能。
每日经济新闻
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