AI写论文、AI写文案、AI编写……计算机技术的发展让越来越多的东西都可以通过AI来完成，很多人都在感叹AI带来的便利，与此同时，越来越多的文字创作者也开始担忧自己是否会被这个输入关键词就能自动创作文本的AI给替代。

例如今天带来的这本书中提到的GPT。根据书中介绍：它是一种能够生成新的连贯文本（可以回答问题、写作、聊天），使用transformer架构（能够捕捉文本中各词之间的依赖和关联关系）的深度学习模型。通过这个模型就能实现我们上述提到的智能写作、快速码字的作用。

因此，当人们知道这个大语言模型的作用后很多人第一时间在问的便是这个“ChatGPT”是否会抢走我们的工作。无疑，书中作者给出的结论和我们大家想的都一样，这个问世不久的“ChatGPT”会抢走我们的工作。

根据作者提到的调查显示：绝大多数职业在某种程度上都受到大语言模型的影响，美国约80%的劳动者至少有10%的工作任务可能受到ChatGPT等大语言模型的影响，其中约19%的员工可能有50%的工作任务会收到影响。除去特殊情况外，整体角度来看，工资水平越高的职业，受到有ChatGPT的影响越大。

既然被影响是一个必然的结果，那我们何不接受这个残酷的事实去理解这个大语言模型，并让它为我们所用。如果你也想知道怎么去运用这个大语言模型的话，那我建议你和我一起来看看这本书。

《ChatGPT进阶：提示工程入门》是由毕业于北京邮电大学计算机学院的提示工程师陈颢鹏和就读于香港科技大学计算机科学与工程系的硕士李子菡公共编写的一本关于ChatGPT的提示工程入门书籍。

本书将从认识ChatGPT到ChatGPT的替代品这9章内容深入浅出的让大家了解我们该如何利用ChatGPT这个大语言模型让我们的工作变得更加高效。下面就让我一起翻开这本书吧。

1、我们为什么要了解提示工程

从字面意思来看，提示就是通过几个关键词告诉我们接下来我们的工作是做什么，通过提示能有效提高我们工作的效率，它好比一个导航，路上的行人通过这个导航就能快速到达目的地。

书中给我们解释的提示也是指用户通过向人工智能提供输入信息/指令来引导人工智能生成用户需要的信息。

当我们在使用ChatGPT帮我们完成工作时，我们就需要借助提示工程。它旨在优化我们与人工智能互动的过程，通过精心设计、优化输入信息（提示）等来引导人工智能生成高质量、有针对性的回应。

因此，学习提示工程能让我们更快、更好的获得人工智能的帮助。所以，即使我们目前的工作领域用不到人工智能，但我们也需要对提示工程有一个了解，虽然百无一用是书生，但是还有书到用时方恨少。如果感兴趣的话，我们都可以来了解一下。