出品 | 微果酱（wjam123456）

作者 | 陈出木

最近一段时间，谷歌的AI大模型进展吸引了不少关注。

但在大家都搓着手，试图等着看谷歌如何逆风翻盘的时候，AI大模型领域的霸主OpenAI再次传来重磅消息。

根据外媒The Information的报道，OpenAI即将推出多模态模型GPT-Vision，文章标题毫不客气地表明这是用来回击谷歌的。

毕竟当时这段表态主要还是用来回应公开信《暂停AI巨型实验》。3月29日，包括特斯拉CEO埃隆·马斯克、苹果联合创始人Steve Wozniak、图灵奖得主Yoshua Bengio在内的数千位科技界人士联名呼吁，在6个月内暂停开发比GPT-4更为强大的AI系统，以留出时间解决AI的安全与伦理问题。

就在本月初，DeepMind联合创始人、现Inflection AI的CEO Mustafa Suleyman在一次访谈中表示自己认为OpenAI正在秘密训练GPT-5。Suleyman把多数人心里的猜测摆到了台面上，压力重新给到了OpenAI。

不过现在谈论GPT-5或许还是太早了，因为OpenAI至今没有对相关消息作出回应。除了代号Gobi的全新大模型有可能是传言中的GPT-5，其余我们一概不知。甚至根据外媒消息，OpenAI似乎还没有开始训练Gobi。

相对来说，GPT-Vision的情况更加有迹可循。

目前有不少人猜测，GPT-Vision很可能是此前就在GPT-4的3月发布会上演示过的多模态功能。当时的GPT-4仅根据一张简单的手写草图就生成了网页代码，震惊全世界。

根据现有信息，我们能够对Gemini有以下的认知：

1、初代Gemini应该是在TPUv4上训练的，且选择使用较少的芯片数量，以保证芯片的可靠性和热插拔。目前其已开始在TPUv5 Pod上训练，算力比训练GPT-4的要大 5 倍。

2、Gemini的训练数据库为Youtube上93.6亿分钟的视频字幕，总数据集大小约为GPT-4的两倍。

3、Gemini由一组大型语言模型组成，可能使用MOE架构与投机采样技术，通过小模型提前生成token传输至大模型评估，提高总推理速度。

4、Gemini支持聊天机器人、总结文本或生成原始文本（如电子邮件草稿、歌词或新闻文章）、生成原始图片等功能。

5、Gemini支持帮助工程师编写代码，谷歌希望其提高开发人员的代码生成能力，以追赶微软的GitHub Copilot代码助手，后者依赖于OpenAI。

6、谷歌员工还讨论过利用Gemini来实现图表分析等功能，比如要求模型解释图表的含义，及使用文本或语音指令来浏览网页或其他软件。

7、Gemini有不同大小版本，支持开发者购买简化版处理简单任务，足够小的版本可以在个人终端运行。

值得注意的是，相比GPT-4，Gemini有一个优势——除了网络公共信息外，还可以利用谷歌从其消费产品中获取大量专有数据。因此，有相关人士认为：

该模型在理解用户对特定查询的意图时应该会特别准确，而且它似乎会产生较少的错误答案（即幻觉）。

尽管Gemini还没有真正登场，但已经有不少人表达了看好。在前面提及的Dylan Patel和Daniel Nishball的文章中，也有类似的观点：

The statement that may not be obvious is that the sleeping giant, Google has woken up, and they are iterating on a pace that will smash GPT-4 total pre-training FLOPS by 5x before the end of the year.（可能不太明显的说法是，沉睡的巨人Google已经苏醒，他们正在迭代，将在年底前将GPT-4预训练总FLOPS提高5倍。）

我们可以发现，Gemini的每一项都在和GPT-4作比较，当然这是不可避免的情况。毕竟在ChatGPT横空出世之前，手握AI利剑的还是谷歌。

所以大众的共识都是——

The point here is Google had all the keys to the kingdom, but they fumbled the bag. （这里的重点是谷歌拥有王国的所有钥匙，但他们却弄丢了袋子。）

基于此，谷歌也不得不更加努力，加速证明自己仍然能在AI一道上拿分。谷歌选择直接偷家，趁着OpenAI还没拿出真正的多模态模型之前，试图抢先在高地插上自己的旗子。当然，OpenAI并不打算放任谷歌追击，这也就有了此次的GPT-Vision和Gobi。

这也指出了下一阶段AI竞争的重点，便是各家正在内卷的多模态。毕竟文字形式的生成式AI已经毫无新鲜感，再智能也只能屈居于ChatGPT的荣光之下。

不过，发展至今日，AI的战场上已经不是两军对垒的局面了，谷歌和OpenAI不过是混战中较显眼的巨头。

同样需要盈利的这两者都在大模型的项目中加入了商业化的部分，比如对企业方的政策。但另辟蹊径的后来者Meta，走的是开源的路子，一直在不断发布新功能，主打一个量多还免费。

很难评，大家会不会为了成本而选择Meta。

可以说，现在的AI混战已经到了胶着的白热化阶段，下一个冲出来的会是谁，让子弹再飞一会儿吧。