本文来自微信公众号“新智元”（ID:AI_era），作者：新智元，36氪经授权发布。

2023诺贝尔奖即将在下周，也就是10月2日-9日（当地时间）揭晓。

我们每个人心中或许都会有个疑问：谁会摘得今年的诺奖桂冠？

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在此之前，不如用「地表最强」AI——ChatGPT预测下今年诺奖重大进展。

Nature最新文章称，微调后的大模型，包括ChatGPT在内，都能大大增强预测诺奖得主的能力。

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2014年，Santo曾和其他合著者发表的一篇爆火的文章称，候选人常常需要等上20多年才能得到这个科学上的最高荣誉。

他在社交网络平台称，每年诺奖开奖之前，都会有很多人问，今年是谁？

来源：X（Twitter）

这次，Santo直接把这个问题抛给了ChatGPT。

他给ChatGPT的提示是，「给出尚未获得诺贝尔奖的在世科学家，在化学、物理、生理学或医学领域的三大发现」。

然鹅，ChatGPT却表示，「我无法预测未来，包括2023年在内任何一年的诺贝尔奖获得者」。

这个回答并没有让人很意外。因为，除ChatGPT之外，任何一个聊天机器人，都不是能够预测未来的「水晶球」。

之后，Santo的学生输入了类似的提示，让Claude，以及ChatGPT去回答。

结果发现，两个聊天机器人都能挑出重要的发现，从基因组编辑工具CRISPR研发，到2D材料石墨烯的发现。

但是，不可否认的是，它们的发现还有重大的缺陷。

ChatGPT和Claude指出的发现中，已经有科学家们，因此获得了诺贝尔奖。

这还不是唯一的问题。Santo表示，「我问的是『活着的科学家』，而它们却给出的例子实际上，是已经『去世的科学家』」。

对此，小编拿着同样的提示问问ChatGPT，顺便给它用上最新的必应联网功能，看看回答的怎样？

第一次，ChatGPT并没给出答案。

明确预定每个领域的「三大」发现很有挑战性，建议查阅科学杂志、知名新闻机构或与各领域相关的组织。

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同样的问题再问一遍，这次，ChatGPT给出了自己在这三个领域方向和进展的预测。

ChatGPT称，「我可以举例说明这些领域最近的重大发现或进展，如果不做进一步研究，很难确定相关科学家的诺贝尔奖得主身份」。

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在《科学美国人》最新一期报道中称，英国物理化学家与晶体学家Rosalind Franklin（1920-1958）因发现DNA双螺旋结构，应当再加冕一个诺贝尔奖。

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2014年，印第安纳大学计算社会科学家Santo Fortunato，发表了一份自诺贝尔奖设立以来所有获奖者的分析报告。结果显示，获奖者的获奖研究与其获得诺贝尔奖之间的时间间隔一直在缓慢增加。

对此，康奈尔大学的计算社会科学家Yian Yin表示，造成这种趋势的原因可能有很多。

比如，由于每年取得突破的总体数量都在增加，因此奖项跟不上值得表彰的人数。或者，一些工作的重要性可能只有在数年甚至数十年后才被认识到，Yin称之为「睡美人」。

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另一方面，这种日益拉大的差距也可能表明——那些能够改变其领域范式的「颠覆性」研究或发现，变少了。

Fortunato表示，「重大突破」的数量正在减少，但当它们出现时，往往会很快得到认可。

例如，加州大学伯克利分校的生物化学家Jennifer Doudna和马克斯-普朗克病原体科学研究所的Emmanuelle Charpentier，在开发出基因编辑工具CRISPR-Cas9系统仅仅8年后，就获得了2020年诺贝尔化学奖。

有研究人员推测，在COVID-19疫情期间向全球数百万人推出mRNA疫苗的发明者，也可能获得类似的认可。

但问题是，如果上述等待时间继续拉长，一些杰出的科学家很可能就会因为禁止追授奖项的规定，而与诺贝尔奖失之交臂。

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诺贝尔奖颁奖季又到了。

每年10月，瑞典和挪威的诺贝尔奖委员会都会评选出科学、文学、经济等共计六个奖项的获奖者。

随后，获奖者将于12月在斯德哥尔摩领取诺贝尔奖奖章和证书。

今年，诺贝尔奖的奖金为1100万瑞典克朗，按当前汇率折合约98.9万美元。

值得一提的是，每年诺奖评选最让委员会头疼的一个问题是「rule of three」，就是说，每个奖项最多只能颁给三位科学家。

来源：新智元

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参考资料：

https://www.nature.com/articles/d41586-023-03074-7

https://www.nature.com/articles/d41586-023-03086-3

https://www.scientificamerican.com/article/rosalind-franklin-deserves-a-posthumous-nobel-prize-for-co-discovering-dna-structure/