去年底智能聊天机器人ChatGPT横空出世后，在科技界激起的震荡至今仍未平息。从这匹难以驾驭的人工智能（AI）脱缰野马衍生的许多产品，基本上都还是半成品，没能真正发挥正面潜能，倒是被用在假信息的负面产品已浮现市场。因此，各界有识之士都想方设法去限制和制衡它的发展，以消除它未来可能取代甚至灭绝人类的机会。这情况就有点像《西游记》里的红孩儿，必须要请到南海观音菩萨才能驯服它为人类服务。AI究竟是不是就那么可怕呢？

从科技角度来看，AI的研发已产生非常多有用的工具，和对某些特定领域的应用。可惜AI这名词已被“笼统化”和滥用了，各界商家还胡乱把它加在商品的叙述里；加上有心人利用它来诈骗牟利，导致很多人对它产生畏惧和误解。一些已广泛应用的工具如：深度神经网络、机器学习、语音和人脸识别、机器人、大数据分析与预测和支撑ChatGPT的大语言模型等，都在不同程度和不同领域，如医疗保健、制造业、交通和自动驾驶、行销和供应链等发挥了效益。目前由ChatGPT所引发，闹得沸沸扬扬的是“生成式AI”，它只算是林林总总的应用里的一个而已。

为什么AI在其他领域的突破这么缓慢呢？这是AI科技的局限。

首先要有足够的现存数据让AI工具学习，还要纠正和教导它之后，经过测试认证检验，才能为人类服务。虽说人类在每一领域都已累积和存档了几十年的海量资料，但多数旧资料都不是电脑立刻读得懂的格式。通常须要大量人力把各种不同格式加以转换；接着还要逐步监控调教。这都要花费很多人力、电力和计算力资源去执行，仔细测试后才能推出市场。因此到目前为止，还没看到有多少个成功的和普及化的大规模人工智能系统真正造福人类。

生成式AI从开始到它的输出品的概念就不大一样。简单地说，它首先同样从海量网络数据里学习，同样经过专人调教，然后用它的运算程式输出结果。GAI以文本为始，输出可以是文本、音频、影像、视频和代码，所以受到冲击的，首先就是社交媒体和创意工程领域。由于我们不知道它从哪儿学了些什么，也不知道它从哪里收集和综合资料，哪些是“我们也认为是正确”的输出，哪些是系统自创和胡扯的，所以输出结果的可信度和一致性，就大有问题。

虽然GAI以雷霆之势突然出现，到目前还没能成就多少个实际有用的应用，反倒是被快速用在“深伪”领域，制造各种仿人、仿声、仿新闻资讯等诈骗产品，捣乱了资讯世界。因为未见其利，先见其害，才引来舆论鞭挞。这里头还有一个矛盾问题：如果GAI给出的结果和我们预料的不一样，是应该听人类的，还是电脑的？以人类的认知推论的结果，就一定正确吗？既然不可尽信电脑，又何必花这么多精神去研发它？GAI到最后会不会只变成一个唯命是从的人类助手？

GAI也非一无所用，它的输出取决于它学习的资料库，输出的可信度取决于背后调教的那群“智慧专家”。如果学习的资料库内容正确，调教专家对政治、文化、宗教、性别等也保持中立，它就大有用处。GAI可以是一个能支撑多种语言的资讯和服务系统，可为个人或团体的学习编制课程，当私人文书处理助手或心理和医疗护理助理，也可为创意工作提供新点子。

有鉴于此，AI专家正加速对GAI这类工具的可信度、透明度和安全性等方面的科研，希望能进一步完善这应用。

人类的学习和决策过程，其实与GAI没有两样。我们也是通过学习前人的知识和经验，来解决问题或应付各类考试和审核。不同之处是GAI的学习不分正反好坏，它学得多、快、杂，做决策时只靠统计和概率，没有道德和感情的包袱，所以可以做较理性的提议。说到底，GAI和其他被认为将取代人工的科技等等，都只是中性的工具，用这工具来破坏世界秩序的，是人类本身。我们不能因为那些有心人的滥用和乱用，就把AI视为洪水猛兽，甚至因噎废食而摒弃AI，不然就会错过它所带来的契机。