Gemma工具介绍2月21日，在与闭源的OpenAI打得火热的同时，Google突然加入了开源的战局，突然宣布开源了一个新的模型系列Gemma，这个模型使用了与它最强的Gemini同源的技术，并且在一系列的标准测试上秒杀了几款今天最热门的开源模型。Gemma模型以其轻量化和开源特性，打破了以往大型AI模型的门槛，使得更多的开发者能够参与到AI技术的研究和应用中来。Gemma模型有两个主要版本，分别是Gemma 7B（70亿参数）和Gemma 2B（20亿参数）。这些模型在大规模的数据集上进行了训练，数据集包含了以英语为主的网络文档、数学数据以及代码数据，总量达到了6万亿tokens。Gemma模型在关键基准测试中表现出色，超越了包括Llama-2 7B和13B在内的其他大型模型。Gemma模型不仅在性能上有所突破，还在多语言支持上展现了其优势，支持的词汇表大小达到了256K，这使得Gemma在处理非英语任务时更加得心应手。Gemma使用方法打开7天素材网站，找到Gemma官网。Gemma模型也已经上线了HuggingFace和HuggingChat，这两个平台提供了丰富的API和工具，帮助用户轻松地将Gemma集成到自己的项目中，即使是初学者也能快速上手。无论是进行文本生成、问答系统开发，还是其他基于文本的任务，Gemma都能提供强大的支持。而且 Gemma能够直接在开发人员的笔记本电脑或台式电脑上运行。除了轻量级模型之外，谷歌还推出了鼓励协作的工具以及负责任地使用这些模型的指南。
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