如此一来，更泛化的 AI 能直接碾压很多垂直方向的创业机会，比如做各类虚拟助手、文生图的公司等，这些方向的AI 公司要面临相当严峻的市场考验。

虽然很多人抱持着没必要硬卷技术的想法，但仍然有人在认真做技术。

贾扬清就认为，在 OpenAI 升级的背后，其实体现 OpenAI 在 fundamental innovation（基础创新）上的一点窘境，没有一个 feature（功能）是没人在做的，这和一年前的 ChatGPT 大为不同，可见创新的速度在减缓，这反而正是中小 starup（创业公司）奋起直追的机会点。

2 大模型中间层将要被「击碎」

「千万不要基于 OpenAI 做 PaaS，否则必然会被 OpenAI 下一个版本所代替。」看过 OpenAI 开发者大会后，某云厂商的内部人士李睿感叹到。

其实可以见得， OpenAI 想要横向做生态的意图已经很明显了。

过去，业内通常认为大模型行业会是类似于云计算的三层架构，但从 OpenAI 开发者大会看来，由于其基础大模型的能力在快速发展，其技术能力边界和底层模型巨头的商业边界都尚未确定，使得大模型的中间层可能比之前预想的要「薄」，甚至不排除更多的垂直一体化可能性。

在未来，大模型行业可能会更加倾向形成数据库领域的两层架构，即“基础大模型—大模型应用”。在大模型应用的基础上，进一步形成社会运行的基础。

「我认为这一次 AI 革命的核心在于Agent（智能体），大模型只是基础设施之一，最终将以Agent的方式将专业人才的经验进行泛化和通用，而此次 OpenAI 的发布会恰恰证明了这个大趋势。」绿洲资本创始合伙人张津剑说道。

澜码 CEO 周健表示，大语言模型相当于是新的 AI 原生软件的基座，OpenAI 这次发布了GPT Store 和 Assistant API ，在很大程度上把基于开源模型做中间层的路线全给堵死了。

「其实道理很简单，OpenAI 有那么多钱，并且是开源的，加上品牌足够强、价格也有优势，那么开发者肯定都会去用他的。千万不要紧贴着开发者去做事情，中间层太薄，没有机会的。」周健分析。

基于 OpenAI 的定制化 AI 工具，应用落地的过程会变得更简单。

「之前还需要利用 LangChain 等工具链，现在看起来随着 OpenAI 面向开发者的工具进一步完善，人人可以开发 AI 应用的时代看起来不远了。」投资人周蕊告诉 AI 科技评论。

这也意味着， OpenAI 的 GPTs 让用户能够更低门槛地参与到应用创新，通过平台化思维为用户打造更多样化、更丰富的产品服务。

「但同时也需承认，OpenAI 目前提供的工具是很浅的 UI 相关的工具，并不涉及到严肃 AI 应用的核心逻辑。看起来 OpenAI 希望统一前端展现，有点像 Apple 做的事情。」Babel.cloud CEO 张海龙如是说到。

3 创业者还有机会吗？

OpenAI 开发者大会结束后，人们不禁思考同一问题：OpenAI 的一系列操作，是抄了创业者的后路，还是在给创业者机会。

对此，OPPO 智能交互部部长、小布助手首席架构师万玉龙博士回应到：「要相信，像 ChatGPT 这种颠覆性技术的诞生和演进，是会给更多创业者带来更多机会的。」

诚然，「更多创业者」的定义不再局限于过往大家熟知的以产品经理、工程师为主要实现者的研发团队，让更多有创意、用户思维的非 AI 领域的人也有机会参与打造 AI 产品生态，从这个视角来说，OpenAI 的生态建设是开放的。

同时，这里的「更多机会」意味着能够实现更多用老旧技术无法满足的需求，让更多场景的高效信息生产和消费变为可能。

其实，OpenAI 给开发者带来的好处，远不止这一点。以 GPT Builder 为例，这一功能直接创造了一个新的职业——不会编程的应用开发者，只要在界面中用自然语言和机器人交流就能做APP，也可以分享给其他人，甚至上传至商家应用商城，也可以拿到收入。

据业内人士古丽透露，字节的 bot studio（机器人工作室）也在做类似的事情，该功能已经小批量上线到豆包 APP。

针对 GPT Builder 能自行开发 GPT 的这一功能，周健则认为：「这一功能开发的程度还远远不够，目前阶段更加像是一个“玩具”，是很难用起来的。对于小白开发者来说会觉得很有用，但对于专业做工程化的团队来讲，所输出的产品远不能达到赚钱的程度。」

可见，OpenAI 的做法着实会给到一些创业者机会，但不可否认的是，如果之前就是只想套壳，却没有真材实料的公司，是迟早会碰到被 OpenAI 抄后路的情况的。

「现在很多中间态的创业者的后路被 OpenAI 堵死了，但是在逐步往上走的过程中， OpenAI 应该会使得更多人更容易去做新的 AI 原生应用才对。」周健说到。

在 OpenAI 上做技术增强没有意义，也许，再往下走一步，把技术和场景、业务结合起来也不失为一条不错的路。毕竟， OpenAI 不可能深入到每个行业做地推，而创业者可以。

宜远智能 CEO 吴博调侃：「OpenAI与创业者的爱恨交织，集中在to C场景（也包括小小b）。原本，OpenAI 为 C 端提供工具，但它蓄意或不经意间下场做应用，这的确让一部分 C 端应用顿时从天堂到地狱，但 C 端的世界里，本来就没有容易二字，怨不了谁。」

但同样也有行业内人士认为，OpenAI 此举并非完全抄了创业者的后路。

「OpenAI 目前最大的问题是只存在 web 端，开发者能做的事情还是会限于 web 应用。类似微信小程序，小程序并没有办法去全方位地打开终端用户的所有需求，也存在移动端网络始终存在延迟等。也可以参考最近手机厂商的操作，将端侧模型集成进操作系统。未来端云协同是很大的方向，创业者未来的机会也在于此。」投资人周蕊告诉 AI 科技评论。

然而，究其根本，从创业公司的角度来说，OpenAI 现在做的事情其实是可以被预料的，很多创业公司仅仅因为 ChatGPT 开始支持某些功能就有生存危机，也许反思自身护城河是否足够坚固；

从开发者的角度来说，有一个应用商店肯定是好事情，而且OpenAI 提供了一系列好用的封装和服务来降低创建应用的成本，整个行业都会有所裨益。

4 出于 OpenAI 而胜于 OpenAI

「以 OpenAI 的方式追赶 OpenAI 是一件极其困难的事情。」衔远科技创始人周伯文如是说。

从本次开发者大会中可以见得， OpenAI 所走的路线是先基于很强的基座模型，然后再往上演化。

戴科认为，其实中国不需要一个跟 OpenAI 一样的企业，也就不能从共识角度入手，而是应该在非共识的角度去寻找机会，也就是大模型的能力跟场景的深度结合。

在国内，AI 原生的机会才是真正有价值的。用 GPT-4 浅层次地链接大模型去解决To C 或To B的一些问题，都是在 OpenAI 的延长线上做的事，但其实大模型能力和场景的深度融合才是重新翻开的新一页。

除此之外，大模型的落地存在 high volume（高声量）和 high value（高价值）的区分。「 OpenAI 可能存在high volume的优势，日活、月活较高、用户体量大，但是对于国内企业来说，high value 大事情也更值得去做，看如何能结合本土实现更高价值。」周伯文补充道。

「很简单，代入目标客户或场景的需求，试着发布测试模型的能力，然后检验看看是否可行。」国内 AI 创业者徐利说。「就目前来看，应该还是开发者们自己在嗨，但其实作为客户的话，更加关注是否能切实解决问题，这才是第一性的。」

从现实状况来看，目前国内市场中仍有很多用户需求是可以和大模型匹配的。理解并把握客户特定的高价值场景和数据、为客户解决实际工作流程中的问题的产品化大模型，是初创公司可以把握的更佳机会。

但无论如何，可以说 OpenAI 勇闯无人区，为全球的 AIGC 行业「趟」出了一条路，给其他大模型厂商打样。

「OpenAI 所有的举措，无论降价、数据策略、应用生态等，都让其他家大模型厂商省去了盲目试探方向的烦恼，追得勤、咬得紧便是成功，有机会做差异化创新便是胜利。」吴博说到。

此外，虽然本次大会上公布了 GPT-4 降价，但根据 AI 科技评论的走访，绝大多数受访者均认为，对国内大模型厂商并不会产生太大影响。AI 创业者丁鑫表示，之前能用 OpenAI 的不会考虑国内厂商，之前不能用的，之后也不会用，OpenAI 暂时还不能合规地进入中国市场。

与此同时，OpenAI 也在全球行业内遥遥领先，全球开发者难望其项背。吴博特别说到，要更加用力追赶 OpenAI 、投入要更成规模才行，预期整个大模型厂商领域，汰弱留强或者差异分化的局面会加速。」

为了能真正追赶上 OpenAI ，中国的创业者正尝试用各种方式去探索通一条路径，无论这条何时才能跑通，都值得一直跑下去。

本文作者王悦：s1060788086，长期关注 AIGC 落地应用、大模型和数字人领域，欢迎添加微信交流。

（文中柳芳、张涛、李睿、李金、周蕊、李金、郭旭、丁鑫、古丽均为化名）

未经「AI科技评论」授权，严禁以任何方式在网页、论坛、社区进行转载！

公众号转载请先在「AI科技评论」后台留言取得授权，转载时需标注来源并插入本公众号名片。