ChatGPT缘何“出圈”？谁在支撑它游刃有余的智慧回答？我国的科技公司又有哪些探索？《金融时报》记者同ChatGPT业界专家、科技公司从业人员展开一场深入的交流。

ChatGPT请回答

在知道ChatGPT后，你问了什么问题？

IT从业者海峰的第一个问题是：“ChatGPT，你是谁？”然后又问：“人工智能前景如何？”

“刚开始觉得它很神奇，几乎和跟人对话的感觉一样，哪怕是‘一本正经胡说八道’，或许也是模仿人的行为，也可以算是技术的进步。”海峰一边给《金融时报》记者看他们的聊天记录一边说。

“我找它写了个小游戏，ChatGPT用了大概10分钟就写出来了，运行之后还挺成功，如果人工写可能需要一天时间。”上海一家信托公司信息技术总监王前说。

媒体人小张的问题是：“财经记者这个职业会被替代吗？”ChatGPT在回答中表示“虽然我可以提供一些有关财经方面的信息，但是我并不能替代专业的财经记者的工作，他们的独家报道和深度分析在传媒行业中仍然是不可或缺的。”

不同行业、不同年龄、不同角色，对ChatGPT提出的问题各种各样，通常，ChatGPT在获悉问题后，能够给出一个较为“满意”的回答。那么，ChatGPT缘何有这种提供各种信息、解决各种问题的强大自信？

“ChatGPT有三大特点，强交互、强理解、强生成能力。”中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏说，“它是第一个消费级AI爆款，也是公众第一次亲身体验现代人工智能的强大功能。”

“ChatGPT基于Transformer架构的神经网络模型，通过预训练和微调来完成各种自然语言处理任务，参数规模非常大，比如ChatGPT-3模型就有1750亿个参数。”特斯联机器人公司解决方案部郭鹏告诉《金融时报》记者。

采访中，包括360集团、京东等多家科技企业的技术团队都对ChatGPT展现出来的语言文字和知识的组织能力表现出惊叹。

360集团创始人周鸿祎认为：“ChatGPT实现了强人工智能和通用人工智能，让人工智能有了智力，它将带来继互联网和移动互联网之后的一场新的工业革命。”

“中国版”ChatGPT

就在ChatGPT热度仍在飙升之时，OpenAI公司发布最新版本的ChatGPT-4，在其第二天，百度正式对外公布了首款新一代大语言模型、生成式AI产品——文心一言（ERNIE Bot）。

除了百度以外，国内多家科技公司也在生成式AI技术研发和应用方面加速追赶。比如，京东云言犀团队正筹备产业版ChatGPT——言犀大规模预训练语言模型，并已公布了落地应用的“125”计划。

“但不可否认，同为对话式机器人，我国的AI产品与ChatGPT现阶段的差距是客观存在的。”某业内人士对《金融时报》记者说。

“哪家财务公司好？”获得了内测资格的刘先生向文心一言抛出了这样的问题，“它给我列出的4家公司都是保险代理公司或者理财公司，没有一家是财务公司。ChatGPT回答则比较‘委婉’，他说‘这个问题比较难回答，因为财务公司的服务和专业领域各有不同，每家公司的优势和劣势也不同，需要根据您的具体需求和情况来选择合适的公司。’”

“虽然产品仍有差距，但技术储备比较充分，可以在进行大规模训练及学习后开始追赶的脚步。”神州信息新动力数字金融研究院资深分析师杨垚立说。

信也科技算法科学家倪博溢认为：“我认为国内的人才和技术积累都足够去追上甚至赶超这波潮流。”

类似的应用

ChatGPT的影响并不仅限于科技领域。具体到应用层面，我国是否有类似ChatGPT的场景应用出现呢？

从已有的类ChatGPT人工智能产品来看，主要依赖于对话式AI、生成式AI、预训练语言模型等核心技术，相关衍生产品在金融、电商、制造等领域已有广泛的落地应用。

“您好，请问有什么可以帮您？”

“最近我的餐厅需要资金周转。”

“请问您的餐厅在哪里？您借钱用来做什么？您的餐厅营业金额大概多少？”

……

“经审核，您的额度提升至20万元。”

3月7日下午，上海陆家嘴的一座写字楼内，AI客服小惠正在与江西一家餐饮小企业主李女士视频，为李女士办理小额贷款进行双录。在持续约半小时的面谈视频中，小惠始终面带职业微笑，甜美的女中音波澜不惊。

“像这样的AI智能客服每天同时在线的有几百个，为我们节省了大量的人工成本，同时也能更智能地服务好我们的客户，在家里就可以完成整个贷款全流程。”负责这个AI视频贷款项目的龙杰敏告诉《金融时报》记者。

王前所在公司自研的数字员工也是类似ChatGPT的应用场景，但他认为与ChatGPT的输出能力相比还有一定差距。

在金融行业，AI的应用还会有哪些？业内人士认为，未来在保险行业，这项技术具有良好的应用前景。比如在产品设计、实用工具、客户问讯等领域，都将超越传统范畴，可以自动化处理保险理赔、“7×24”小时与客户多轮问答交互、实时搜集和分析客户偏好辅助保险销售等，将高效地服务于保险行业的微观客户群体管理场景。

交互对话是ChatGPT的一个强项，因此，“在金融服务当中，ChatGPT技术很适合用在提升客户服务能力方面。”陆金所控股首席技术官毛进亮表示，GhatGPT能够将原本更加依赖专家“个体”知识与经验的服务，扩展到可以支持到所有的从业者，不仅可以提升整体行业服务水平，也会大大提升服务能力。

冲击或思考

从近一段时间《金融时报》记者了解的各方反馈来看，ChatGPT给我们所带来的冲击更多的是一种激励、一次警示。

“ChatGPT对我们来说更多是一种启发和机遇。”同程数科CTO包海威表示，“我们在拥抱并借助最新技术的同时，一定要从社会规范和科技伦理的角度，不断审视技术的应用边界，这样才能构建出真正有长远社会价值的产品来。”

采访中，数据对于人工智能技术迭代的重要性被业内专家、技术人员屡次提及。

王前认为，在ChatGPT回答问题的同时，它实际上获取了更多的“数据”，为自己今后迭代成长集聚能量。随着OpenAI官方正式开放ChatGPT API接口，我们可以直接使用ChatGPT来做二次应用和开发，ChatGPT也能获取更多的应用场景和数据。

实现开放与连接的同时，数据安全问题一直都是存在的。

《金融时报》记者注意到，在百度宣布推出文心一言后，国内多家金融机构宣布接入，银行、保险、证券、基金公司均有涉足。巨量的金融用户数据集中在人工智能系统之中，跨行业的数据融合交互，如何实现隐私保护、确保数据使用合规等问题都需要加以重视。

“随着技术的发展和应用的深入，还需要解决相关的技术和伦理问题，如隐私保护、数据安全、人工智能的道德和法律问题等。”郭鹏说。

何宝宏认为，对于一项新技术，人们常常会高估其短期价值，而低估其长期价值。长远来看，无论是OpenAI的ChatGPT，还是百度的文心一言，在技术、产品方面还有很大的提升空间，未来才是真正值得我们期待的。

来源：金融时报客户端

记者：胡萍 李珮 陈彦蓉

编辑：刘能静

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