ChatGPT 有多牛逼，大家有的朋友应该已领略到了，并且已经给自己的工作效率带来了极大的提高。

但有更多的朋友费尽心思搞到账号成功登陆了，却在使用ChatGPT的时候大失所望，觉得不过如此，根本没有网上吹嘘的那么神奇，认为就是个搜索引擎而已，甚至还不如搜索引擎可信。

有这样的想法的朋友应该不在少数，这是什么原因？我这里抛砖引玉一下：管理学中有一种管理方法，一共16个字“我说你听，我做你看；你说我听，你做我看”。

通过上述这些动作，管理者可以更好地培训下属的工作方法，确保最终结果符合预期。

这种方法实际上是将管理拆解成多个步骤，而在使用AI解决问题时，我们也需要采用分步思考的方法。

例如，如果您想让AI帮您写一篇文章，不能直接告诉它要写什么样的文章并生成内容。这样的话，如果您后期需要修改，将会非常麻烦，而且最终产生的结果很可能不是您预期的。

我们可以将这个过程分成几个步骤来操作：

通过这种分步思考的方法，我们可以更好地控制AI交付的最终结果。

那我们普通用户要如何用好ChatGPT？以下是网络上大家总结的6 种常见提问技巧:

一、格式要求

Generate... divide them with comma. 生成...并用逗号分隔 Generate a list of ... 生成列表

Generate paragraphs ... 生成段落/邮件/求助/报表

二、控制回复量

更多:

With more explanation and examples util you reach 600 words.给出更多解释，600字。

Generate more response until you reach 2000 tokens limit.生成内容直到抵达上限。

更少:

- Explain it in no more than two paragraphs. - In one sentence. describe ...不多于两个段落/在一句话以内

三、假装和限定角色获得场景

- Pretend you are a physic teacher ...

Suppose we are going to shopping mall together - From now on, you are

假装你是马克吐温

假装你要去会见男/女朋友从现在开始，你就是.……

四、重新整理数据

Regenerate previous answer to a simpler/shorter version.将刚才的内容重新整理为更简洁表述

- Extend it to a boarder introduction...把描述扩展得更广泛

- Make last answer to table form in Markdown.将刚才的内容转化为 Markdown 格式

五、限定内容

- Given the text/list/paragraphs基于给定内容

. Which is fastest car before WW2?二次世界大战以前最快的车是什么?

六、组合流水线

1. Generate a list of ...

2. For each entry in list, generate ...

3. Continue

4. Filter ....

5. Regenerate output entries as ....

6. Summarize final content to a short version.

七、突破个人限制

1.关于“....”,有哪些相关概念和领域需要研究?

2.生成和“...”相关的领域和概念。

3.对于给定内容“...”,提示我相关的

4.关于“...”，由浅入深的推荐步骤

技巧有很多，网上已经有很多人总结过，但是知道找到合适自己的方法才是好方法。

以下是一些优质Promt示例，供有心人参考

普通人使用ChatGPT重在磨练基本功，我下面提供的这套基本功如果你能融会贯通，对内容生产者们有着魔法级别的帮助，至少提升10倍的生产效率。

所谓ChatGPT的基本功核心是学会设置 Prompt ， Prompt 你可以理解成「提示语」，他的目的是让ChatGPT进入某种对话模式。

在ChatGPT中，prompt 通常指的是一个输入的文本段落或短语，作为生成模型输出的起点或引导。prompt 可以是一个问题、一段文字描述、一段对话或任何形式的文本输入，模型会基于 prompt 所提供的上下文和语义信息，生成相应的输出文本。

设置 prompt 就是设置你与ChatGPT的对话模式，以下我先罗列基本的提示模式：

这种模式下，你输入的内容是让ChatGPT对某个概念或理论进行解释和说明。他的主要作用是对各种概念做定义。

比如：

解释案例

这种模式下，你需要创造两种比喻或类比的对象或着结构，然后让ChatGPT进行概念的迁移。

他的主要作用是让我们「以旧学新」，快速理解一些陌生领域的知识。比如我延续第 1 种模式下，继续让ChatGPT对「设计模式」做具体的解释：

这样就完成了不同领域之间概念的交替，有利于让我们快速理解新领域的知识。

这种模式的目的你可以让ChatGPT遍历和列举事物的种类、各种属性和特点等。方便你更了解某类事物，主要价值有：提供灵感、补全认知盲区。

比如上面的第2点的罗列案例，再比如这样：

总之，最近AI的进步速度简直是飞速，但人对技术的使用能力却永远只能是线性增长的。我们不能用老方法应对新技术，改变看待AI和使用AI的方式，相信能超越不少人。

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