在本届车展上，商汤绝影的智能展示舱将数字人与大模型结合起来。 本报记者 张伊辰摄

新一代科技革命呼啸而至，ChatGPT等技术与正在电动化、共享化、网联化、智能化的汽车相遇了。在第20届上海国际汽车工业展览会上，ChatGPT成了热词：4月上旬才相继问世的一些类ChatGPT产品，几天后就纷纷“上车”，探索汽车这一工作、居住之外的“第三空间”里的奇妙化学反应。

“新能源汽车将是大模型最大的交互应用场景。”斑马智行CEO张春晖对ChatGPT与汽车的结合作出了大胆判断。他说的是智能汽车的新飞跃：从钻研汽车“心脏”到探索汽车“大脑”，从专注汽车本身到汽车的“万物互联”，ChatGPT奇点的到来为这一切打开了想象空间。

现场直击：打开“第三空间”百宝箱

上海车展与ChatGPT的交集，主要来自于造车新势力。相对于传统造车企业，这些新势力的“新四化”渗透率更高，背后往往有科技企业的技术加持。

在5.1号馆，商汤绝影的展位在角落里，但丝毫不影响它成为关注的焦点——4月10日商汤刚刚发布的“日日新”大模型体系，已成功嵌入座舱。考虑到车展的策划执行还要提前一个月，可以推断，“日日新”在研发过程中已同步考虑到车载应用落地。

走入绝影未来展示舱内体验，最大的感受是数字人与大模型的结合。记者首先提出，请为我规划一个“五一”小长假上海5天游的行程。在停顿了约30秒之后，屏幕上给出了一份近300字的超长攻略。记者再提要求：请总结一下。大模型随后给出了50字左右的简短行程。随后记者再度“挑刺”：我不想去上海野生动物园。几秒之后，多个可替代景点的方案呈现在屏幕上。从体验看，基于千亿参数的大模型，让车舱内的多轮对话变成现实，仿佛打开了“第三空间”的百宝箱，并且可以执行。据悉，商汤绝影已与30家车企合作，智能驾驶和智能座舱产品累计前装定点数量超3100万台。

来到百度Apollo展台，一辆搭载文心大模型的现代帕里斯帝体验车已就位。“打开车窗、开启空调”，记者下达指令后，车内“可见即可说”。乘客人多怎么办？记者体验发现，车辆具备8路连续对话功能，即使是多位乘客一起和车辆交流，也不会“串台”。从百度发布的文心大模型的落地应用演示视频来看，汽车还能帮你拍照并发朋友圈、自检电池性能、解答相关问题等。

此外，百度和华为还在提前布局“无图商用”的升维打法。华为在车展期间发布了问界M5系列华为高阶智能驾驶版，到今年二季度，最新的智驾系统ADS 2.0将在15城实现不依赖高精地图的智能驾驶落地。百度则推出了“轻HD地图”，通过加强算法来减少车辆对于道路要素的依赖，同时可实现快速更新。

让汽车“长脑子”，重塑操作系统

“ChatGPT正在搅动汽车这个过去有点封闭的产业。”说这句话的，是奇瑞雄狮科技总经理邬学斌。他认为，汽车智能化才刚开始，智能化的底层逻辑是人工智能，人工智能的底层逻辑则是数据、算力和算法，他用“为汽车装上脑子”来形容ChatGPT将带来的深远变化，“今天的汽车，有心脏、四肢、骨骼，就是没有脑子，所以一直没有重大突破”。

“用脑袋改变汽车”的提法，在上海车展上被很多专家所认可。本次车展开幕当天，智己汽车发布了AI4M战略，公司联席CEO刘涛也作了类似比喻，“AI 软硬件”架构，简单来说，就是拥有像人一样的大脑、眼睛、四肢，但它也需要“更像人”的思维逻辑去控制，让智能汽车真正像人一样去思考。

这个“大脑”，用科技行业的专业术语来说，更确切地指向了底层操作系统。中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤认为，以“文心一言”为代表的平台化通用式强人工智能，会给整个汽车行业带来极大冲击，“当通用大语言模型走向多模态模型，我们一定要有这样的认知，它不是一个对话机器人，而是我们在智能化时代、人工智能时代新的操作系统”。

阿里云在4月11日发布“通义千问”大模型后，也快步闯荡上海车展。张春晖认为，在智能汽车上，AliOS接入“通义千问”大模型后，“在基础系统层，大模型自动生成代码可以极大提升编程效率；在平台框架层，基于大模型的SOA可以让车企和操作系统企业更快捷地联合共建；在用户交互层，则是用户自定义，大模型负责生成。”总之，将推动汽车操作系统全新的共建理念与发展战略，在技术引领下催生“杀手级”应用出现。

据悉，智己汽车已成为首个采用“通义千问”大模型算法赋能整车的品牌，并与多家国内顶尖大模型算法机构探讨深层次合作，将利用ChatGPT在更多智能场景应用上实现突破。

从汽车本身到“车联万物”

就在几天前，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼表示，巨型AI模型发展模式已结束，GPT-4可能是OpenAI“使模型更大并为其提供更多数据”战略中的最后一个重大进展，新的进步不会来自于让模型变得更大。在不少专家的解读中，ChatGPT已转向拼应用的阶段。

而汽车一直是AI落地的重要场景。据IHS Markit数据统计，目前中国市场座舱智能配置的新车渗透率约为48.8%，到2025年预计可超过75%。张春晖认为，新汽车具有交互主体多、交互方式多、交互黏性强、计算零件多、数据规模大、空间属性和社会属性等特征，这决定了新能源汽车一定是大模型最大的交互应用场景之一。

但要实现这种跨越也并非易事。有人就提出质疑：ChatGPT牵涉的算力太“烧脑”，汽车会不会变成一个移动大机房？以智能汽车计算零件数为例，一部手机的传感器只有13个，但当下一辆智能汽车却具有340个传感器和66项控制权，是手机的26倍多。埃森哲大中华区董事总经理陈明就此认为，随着汽车数据种类不断增多，体量愈发庞大，迭代速度持续加快，实现数据变现的挑战也会越发复杂，且成本高昂。

当然，所有的挑战与难题一旦被突破，就能成为“弯道超车”的撒手锏。陈明认为，当下数据的交互和使用，还处于线上线下打通的起点，即将消费者、4S店、主机厂、系统提供商等做整合，以更好数字化转型，而放眼未来，ChatGPT大潮将推动智能网联及自动驾驶往前疾驰，企业要有效整合价值链上各环节的数据，优化效率，提供服务，这将带来一个巨大的想象空间。

如果从“车联万物”角度看，汽车的“大脑”必将成为枢纽般的存在，而本届上海车展上亮相的多轮语言交互、无图商用等应用都只是小荷才露尖尖角。ChatGPT“上车”，看起来还有很长的路要走。

作者：徐晶卉 周渊

编辑：施薇