他说，从没想到科幻片的场景有一天会发生在自己身上。

几个月来，对话机器人 ChatGPT 展现出的能力令世界惊叹。

它能够轻而易举地完成人类的工作：无论是写出华尔街日报风格的文章、还是接到需求后敲出流畅的代码，甚至仅靠手写稿纸就自动生成网站等等。当它高分通过人类的律法、外语、高考等考试时，人们不得不承认，ChatGPT 在一定程度上接近、甚至超越了部分人类的能力。

ChatGPT 会替代人吗？人会因此失业吗？这是人们谈到 ChatGPT 时挥之不去的「恐惧」。然而，这一天似乎比想象中更早地到来了。

云飞是盈腾科技创始人兼 CEO，这家互联网公司位于郑州，主营业务是在小红书等社交平台上营销「带货」，团队规模在 15 人左右——然而，自去年底创始人云飞接触到 ChatGPT 后，一切都发生了变化。云飞「痴迷」ChatGPT，曾在一周内深度使用了 200 多个基于 ChatGPT 的衍生产品，慢慢摸索出了驾驭 ChatGPT 之道。

转折点在今年 1 月到来。当云飞试着把公司的文案模版输给 ChatGPT 后，他发现后者给出的文案接近、甚至超过了员工写的文案。纠结数周后，他裁掉了文案团队的全部 7 名员工。而这一决定也是 ChatGPT 帮他做出的。

当意识到 ChatGPT 能给公司「降本增效」后，云飞迅速意识到这是一门好生意。今年 2 月，他成立了新团队，专门研究怎么帮企业完成人的「替代」。在 ChatGPT 的建议下，他选中了客服行业。3 月，他研发出了基于 ChatGPT 的客服系统——据他表示，一家使用了上述系统的电商公司，已经因此裁掉了整个客服团队的 25 名员工。

类似的动作还在不断发生。4 月 12 日，知名公关及广告服务商蓝色光标也发邮件称，为了遏制「核心能力空心化」的势头、也为了「全面拥抱 AI­GC（AI 生成内容）」，管理层决定无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类外包支出。蓝色光标已表示邮件内容属实。

机器到底能不能「替代」人？云飞的故事目前显示，能，而且这一进程正在加速发生。这是这个时代浪潮下的一个切面。而作为人类，或许我们真正要思考的问题是，为什么人会不如机器？人究竟如何才能免于被机器替代的恐惧？

以下是云飞的自述：

提升 ChatGPT 生产力的关键：

「调教精度」

当在对话框里看到 ChatGPT 生成的那段媲美人工的文案时，我惊艳了。那一刻，我知道我可能不再需要那 7 名文案员工了。当然，这份惊艳并不是凭空发生的——它源于我对 ChatGPT 长时间的痴迷钻研、以及不断优化迭代的 Prompt（ChatGPT 的聊天提示词）。

去年 12 月初，ChatGPT 大火，有朋友分享给我，说跟我的业务很契合，让我试试。我一用就很惊喜，没想到它比百度强，能给出很系统的答案。几天后，我就在想怎么把它跟公司业务结合起来。

我在 2021 年创立了盈腾科技，专门做图文带货业务，就是在社交媒体上发布图文内容、带动商品销量。当时，我招了 7 名文案和 4 名运营做这件事情，文案员工按照我写的《盈腾科技带货文案标准化写作》模版写文案，运营员工则负责发布和数据分析。这项业务高度依赖文本处理，ChatGPT 恰好擅长这个事情。

所以当时，我就把这套写作模版分 10 次、每次 2000 字，「喂」给了 ChatGPT。当时，ChatGPT 写出来的文案还可以，但没有到直接可以用的程度，依然需要人工改。

等到今年 1 月初，网上关于 ChatGPT 的讨论又很热了。看完别人厉害的使用案例后，我意识到或许不是 ChatGPT 不够强大，而是我的调教方法不对。所以我开始了疯狂的研究。

大概一周多的时间，我沉迷于 ChatGPT 无法自拔。我就在办公室没日没夜地研究，客户也不见，感觉一点不累，反而很亢奋。当时我试用了国内外 200 多个基于 ChatGPT 的产品，包括日报生成器、用户画像生产器、流量报告生成器等等。我越用，越感到 ChatGPT 的强大。就像你发现了一个宝藏，不愿被人知道。它深深地触动了我的内心，我几乎热泪盈眶，为「此生之年」能用上这个东西而感到感激。

在这段密集学习的时间里，我慢慢学会了调教 ChatGPT 的核心方法——那就是更好的 Prompt。比如我会通过控制变量，改变 Prompt 的输入方式，去看 ChatGPT 输出的结果有什么变化。最终，我总结出了这三条 Prompt 规律。

一是，ChatGPT 更擅长识别精确的计算机语言（后者会给出明确的输入、运算、输出指令等），所以你的表达要像「计算机语言」一样精确；二是，ChatGPT 更擅长识别专业性的语言（比如「股票市场的价格」更专业的表述是「股票价格」），这其实考验你的知识结构；三是，ChatGPT 更擅长识别英文。

以专业性的语言为例。比如过去我会跟 ChatGPT 说，「请你用 8 岁小孩能听懂的话，去描述 xx 产品的参数。」但实际上，这句话更专业性的表达应该是，「请你用自然语言去描述 xx 产品的参数。」因为在 ChatGPT 眼里，自然语言就是人类的通俗语言。用这种专业语言式的 Prompt，得到的结果就会更好。

云飞在 Prompt 中用到了专业性话语「自然语言」

我开始用这套 Prompt，结合文案模版，让 ChatGPT 帮我们写文案。结果发现，它竟然生产出了和我们的文案员工水平媲美、甚至更好的文案。它输出的文案完全达到了我们的使用标准。——可见，决定 ChatGPT 生产力的关键因素是「调教精度」。

云飞公司开发的几款基于 ChatGPT 的工具

但其实，目前面对 ChatGPT，愿意去探索、研究的人还是少数。年龄偏大的人更是这样。很多人甚至对它有抵触情绪，会心想，「这东西不就是小孩玩的吗？我何必研究呢？」而那些在研究的人，可能又很少有人会实际落地做些事情。大多数人都是在观望阶段。

我一直是个比较愿意学习新东西的人。我 1996 年出生，今年 27 岁。我的大学专业是工科，但我就自己学习了计算机语言。因为我经常听搞技术的人说一句话，「这个事情不就写一个脚本的问题吗？」所以我也决定要学。这也是我现在能更好地跟 ChatGPT 交互的原因。

2018 年毕业之后，我去了一家咨询公司。当时我们主要是给一些企业诊断问题、分析问题、解决问题。那两年多的时间，让我积累了大量的商业认知和方法。

或许正是这些原因，让我比较敏锐地踏上了 2020 年图文带货的风口。今年，我又抓住了 ChatGPT 这个风口。

我曾经看过一个 TED 演讲，它提到人的 20-30 岁是黄金时期。这时人各方面压力都比较小，而且思维模式、情绪模式、人际交往模式等等都还没有定型。所以这时候不要浪费时间，一定要抓住机会成长。这给我很大的启发，让我重新思考我的人生。以前下班回家之后很累，我就开始刷抖音。但现在，我会学习这些新的东西。

未来，我觉得会用AI的人、和不会用 AI 的人，差距会越来越大。长期来看，前者肯定会淘汰后者。所以，我们可以拆解一下日常工作中，哪些事情是 AI 能做的，把自己的竞争力和 AI 结合起来。我觉得只有这样，我们才能获得指数型的成长，从而不被机器「替代」、不被时代「淘汰」。