1、引言

2023年新年伊始，ChatGPT风靡全球，朋友圈相关文章持续刷屏，中美股市相关公司股票也是全线飘红。其实我个人从去年11月底OpenAI发布ChatGPT，就持续跟进关注，在我看来，ChatGPT的出现标志着强人工智能时代的来临，人类或许将会迎来Ray Kurzweil所说的技术奇点（Singularity）。因此，认真研究ChatGPT，理解其中蕴含的机遇与挑战具有非常重要的意义。

近期恰逢好友孙继伟教授邀请我参加一个活动，分享这个话题的个人看法，虽明知力有不逮，但也斗胆一试。能力有限，错误难免，欢迎大家拍砖。我计划从如下几个问题来展开说明。

GPT也在持续进化，最新到了3.5版本，GPT-3.5的相关数据并未被公开。从GPT-3公开信息来看，整个神经网络就已经有1750亿个参数。而要对这么多参数进行训练，所需要的数据和算力都是惊人的。

先说数据，GPT和其他大语言模型的数据来源大致包括如下六类，分别是：维基百科、书籍、期刊、Reddit链接、Common Crawl和其他数据集。根据2020OpenAI发布的关于GPT-3模型论文，训练数据集来源、文件大小（GB）和token数量（单位是Billion）如下图所示其中所有合计数据集容量为753GB，包含4990亿Token（0.7字节/Token）。

OpenAI两位创始人Altman & Musk

如之前所分析，ChatGPT是大力出奇迹，但一家非盈利机构要持续有大力，显然仅靠捐助难度巨大。于是，2019年，先是Reid Hoffman（LinkedIn联合创始人）和Khosla Ventures（一家专注于信息科技领域的投资公司）向OpenAI投资了一笔不知数额的资金。随后，OpenAI宣布成立OpenAI LP，专门用于对外融资。

至此，OpenAI正式从非盈利性研究机构变为半盈利性机构。其核心机制是，在确保机构总体发展方向与使命不变的状况下，设定“有限盈利”（capped-profit）架构。公司规定，投资者的回报不能超过投资金额的 100 倍，为投资机构和员工创造具有“利润上限”的价值。之后，微软投资10亿美元，两者宣布将共同打造Azure AI超级计算技术，同时OpenAI的服务也全面转移至Azure云上，打造商业化的基础，共同构建具有经济价值的AGI（Artificial General Intelligence通用人工智能）。

最近，微软再次追加投资100亿美元，占OpenAI LP 49%股份。根据《财富》杂志看到的文件显示，在新投资完成后，在OpenAI 的第一批投资者收回初始资本后，微软将有权获得 OpenAI 75% 的利润，直到它收回其投资的 130 亿美元，这一数字包括之前对 OpenAI 的 20 亿美元投资。双方约定，直到赚取 920 亿美元的利润后，微软的份额将降至 49%。与此同时，其他风险投资者和 OpenAI 的员工也将有权获得 OpenAI 49% 的利润，直到他们赚取约 1500 亿美元。如果达到这些上限，微软和其他投资者的股份将归还给 OpenAI 的非营利基金会。看起来复杂的融资条款的背后，实质上就是微软无息借钱给OpenAI，并以OpenAI LP的股权为质，借多久取决于 OpenAI 赚钱的速度。

表面看，这笔交易微软吃了亏，但实际上，这笔巨额投资转手又被购买了微软Azure云计算服务。而且通过绑定OpanAI，微软不仅可以优化BING，为打破Google搜索垄断积蓄了力量，同时OpenAI 的API也经由Azure分销，对其销售必将产生巨大的拉动。打不过就加入！巨头微软能有如此灵活的身段，看来在强人工智能时代它仍然会有一席之地！

不难看出，OpenAI虽然名不见经传，但是其创始人和投资人或是硅谷精英，或是行业巨头，虽然至今TA仍在亏损烧钱，但未来不可限量！

4、ChatGPT的能与不能？

要理解ChatGPT的能与不能，我们需要从知识的视角去认识它。纵观人类发展，人类发展史也是一部知识发展史，是人类不断创造、传承、利用各种知识去解决各种问题的过程。为了让知识创造、传播和利用的效率提高，我们会发明各种工具。比如，为了能够将毕生的经验传递给下一代，我们创造了语言；为了更远范围的人们可以获得知识，文字应运而生；为了拉长知识传播的历史深度，泥字版和印刷术被发明。不难理解，凡是能够促进知识创造、传播和利用效率的发明几乎都是人类重大发明，也必将对人类的发展产生深远影响。

上世纪，人类进入互联网时代，全球范围内的人际沟通交流极度便利。存量知识流通开始加速的同时，新知识也被更快地创造出来。人类知识的传播与储存也进入了指数级的增长阶段，我们每天产生的信息量以ZB（泽字节，十万亿亿字节）计量。搜索引擎成为互联网时代提高知识探索与发现效率的重要工具，Google因此横空出世，成为这个时代的霸主。

搜索引擎能够让人用双手在网络上高效探索知识，但人机互动模式总体还是传统的，主要靠关键词检索而非提问。但事实上搜索同一个关键词的用户，他们的目的并不相同，所需要的信息与知识也可能差异巨大。再考虑互联网日益增多的垃圾信息，搜索引擎能为用户带来的精准信息和知识服务的价值正逐步弱化。ChatGPT的出现或许会极大程度改变这些问题。

ChatGPT通过自然语言处理技术，基于人类历史上所有以文字承载的信息，集结了人类的大部分智慧，并且可以将知识进行整理、凝练、归纳，最终条理清晰地以文字呈现。相较于搜索引擎，它可以回答十分笼统、宽泛的概念问题，也可以依靠提问的方式，帮助提问者逐步细化问题并解决问题。能够让我们每一个普通人站在人类历史上曾经所有有文字记录的哪些巨人的肩膀上，更高效的创造新知识，因此必将促进人类知识生产效率的极大提高。

但是，人无完人，机无完机， ChatGPT目前仍存在五大局限：

一是，ChatGPT“聊天”本质是词语频率推断，而非理解，因此难免有错，不可全信；

二是，其训练信息存在滞后性，难以反映各领域的最新信息；

三是，以通用知识为主，缺乏专业领域知识，诸多专业领域暂时无法深入，而且很多回答很可能是编造的，绕能够误导用户；

四是，缺乏现场知识，无法给出决策建议；

五是，受限于提问者的提问能力，缺乏主动性，还做不到像人一样主动引导和服务客户的能力。

5、ChatGPT未来如何发展？

关于ChatGPT未来的发展，我们可以从产品、公司和产业三个层面进行思考。

首先，从产品发展的层面看，ChatGPT目前是一个界面非常简单的聊天机器人，使用起来并不好用。创始人Altman也说这个产品很粗糙，并不是一个好产品。其实OpenAI公司还提供API接口，为其他需要聊天服务功能的其他公司提供支持。API或许才是ChatGPT的重要产品形态，我们今天看到的聊天机器人很可能只是展示公司算法实力过渡性工具。（注：几天前OpenAI宣布推出ChatGPT Plugin）

畅想AIGC时代的产品形态，一方面ChatGPT的算法模型可以通过提供API的方式嵌入各种场景之中，进而成为各个行业的专家，例如投资顾问、家庭医生、专职教师。从ChatGPT问世的当周，Github中涌现出的微信聊天机器人、代码纠错助手、PPT自动生成器等各种产品中，我们就可见一斑。此外，语音文字图像视频代码等多模态AI也可以进行融合，像我们当前部分AIGC产品实现的“看图说话”功能，也许在未来，我们也可以实现根据文字生成演示视频、根据网页图片生成代码等。

其次，从公司发展层面看。可以预见，OpenAI公司将持有更开放、更低价、更智能和更深入的发展理念。（注：本演讲之后不久就已经发生了API费用下降和ChatGPT4.0的推出。）做一个预测，未来OpenAI会全面开放，但是同时很可能会通过收购把一些专业领域的数据公司纳入囊中，比如医疗、金融，毕竟通过这些可收费的领域知识服务远比收取语言模型更让人可以接受。

最后，延伸到行业层面，AIGC产业的崛起将会重塑现行内容产业。未来,今天我们熟悉的聊天机器人意义上的ChatGPT或许会消失，甚至OpenAI公司也没了，但ChatGPT或许成为AIGC产业的代名词，而不是某一家公司的产品。在芯片算力、算法模型和新能源产业极有可能呈现高度集中的发展态势，出现行业巨头。前两个很好理解，可为什么新能源产业也会出现巨头呢？我认为，智能计算除了需要前两个要素，巨大的能量消耗也不可避免，智能时代对新能源提出了新的需求。能源问题将是智能时代的卡脖子产业。这一点可以从Altmnan非常关注受控核聚变就可以体会的到。

（作者巫景飞为上海大学经济学院副教授） 内容源自巫景飞个人公众号“商业知行侠”