编辑：Aeneas 好困

【新智元导读】小扎All In元宇宙两年后，忽然发现全世界都在搞生成式AI。这可尴尬了，自家公司还在用CPU做AI推理呢……

ChatGPT大战，Meta为何迟迟没有动作？

就在今天，路透社记者挖出了一个大瓜，原因让人瞠目结舌——

相比谷歌、微软等大厂，Meta跑AI时，用的竟然是CPU！

这些失误，引起了前Meta董事会成员Peter Thiel的注意，随后，他于2022年初辞职。

据内部人士透露，在离开前的一次董事会会议上，Thiel告诉小扎和高管们，他们对Meta的社交媒体业务太自满，并且过分关注元宇宙了，这让公司很容易被TikTok的挑战所撼动。

在去年夏天快要结束的时候，小扎曾召集了高级副手们，花了五个小时，对Meta的计算能力进行分析。

他们需要知道，在开发尖端的AI方面，Meta有多大的能力？

出来的结果，让所有人倒吸一口凉气。

但此时，已经为时已晚。

Meta已经落后于谷歌等同行一大截，谷歌早在2015年就开始部署自己定制的GPU——TPU。

在2022年春天，高管们也同时开始着手重组Meta的AI部门。

这期间发生了长达数月的动荡，十几位高管离开了。AI基础设施领导层，整个经历了一次大换血。

接下来，Meta的工作也很棘手。

他们得费老大劲重组数据中心，来适应新的GPU，因为GPU比CPU的功耗和产热都更多，还必须用专用网络把它们聚在一起。

由于在硬件架构方面的出色设计，英伟达的GPU非常适合矩阵乘法任务——能有效地在多个CUDA核心之间实现并行处理。

因此从2012年开始，在GPU上训练模型便成为了深度学习领域的共识，至今都未曾改变。

而随着NVIDIA DGX的推出，英伟达能够为几乎所有的AI任务提供一站式硬件和软件解决方案，这是竞争对手由于缺乏知识产权而无法提供的。

相比之下，谷歌则在2016年推出了第一代张量处理单元（TPU），其中不仅包含了专门为张量计算优化的定制ASIC（专用集成电路），并且还针对自家的TensorFlow框架进行了优化。

而这也让TPU在矩阵乘法之外的其他AI计算任务中具有优势，甚至还可以加速微调和推理任务。

不过，微软与英伟达长久以来的深度合作，让各自在行业上的积累得到充分地利用，并以此同时扩大了双方的竞争优势。

尤其是当ChatGPT开始横扫整个AI圈时，两家公司的市值也是一路狂飙。

而这波被ChatGPT带起来的大模型炼丹潮，更是让「炼丹炉」供应商英伟达赚得盆满钵满。仅在今年的这几个月里，市值就增长了超过80%。

裁员硅谷第二，野心如何支撑

然而，Meta现在好像并没有足够的资金来支撑自己的野心。

众所周知，这段时间裁员潮继续席卷了整个科技行业，但有些公司裁得比别人更多。

在比例上，裁掉80%员工的推特毫无疑问地占据了第一的位置，而送走近四分之一员工的Meta紧随其后。

在数量上，Meta也凭借着高达2.1万人的巨大优势位列第二，但这并没包括即将进行第三轮裁员。

2022年，在小扎宣布大裁员之前，Meta有差不多87,000名员工。但在11月时毕业了11,000人，3月又毕业了10,000人。

据Insider报道，Meta的第三轮裁员会直接影响数千人，而管理层职位更是首当其冲。包括但不限于，现实实验室、Facebook和Instagram的技术产品经理，以及人工智能研究科学家、软件工程师、数据工程师等。

最新的一项分析显示，从2018年到2022年，Meta的员工队伍膨胀了143%，但每个员工的收入在这段时间内下降了14%。

高管变动、员工流失、资金不足、路线选错，Meta前方的路，似乎困难重重。

让我们看看小扎接下来会怎么走。

参考资料：

https://www.reuters.com/technology/inside-metas-scramble-catch-up-ai-2023-04-25/